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使用Flume搜集日志时，需要在日志主机上安装Flume客户端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 前提条件 已创建包含Flume组件的集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。 已获取日志主机的登录方式。 安装目录可以不存在，会自动创建。但如果存在，则必须为空。目录路径不能包含空格。
说明 set <key>=<value> 设置特定配置变量（键）的值。 说明： 若变量名拼错，Beeline不会显示错误。 set 打印由用户或Hive覆盖的配置变量列表。 set -v 打印Hadoop和Hive的所有配置变量。 add FILE[S] <filepath> <filepath>*
通用型II代。 C表示规格，当前系列中的规格大小，例如：medium、large、xlarge。 D表示内存、CPU比，以具体数字表示，例如4表示内存和CPU的比值为4。 ECS规格 表1 通用计算增强型（C型）弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型
资源容量 队列的资源容量（百分比）。当系统非常繁忙时，应保证每个队列的容量得到满足，而如果每个队列应用程序较少，可将剩余资源共享给其他队列。注意，所有队列的容量之和应小于100。 20 最大资源容量 队列的资源使用上限（百分比）。由于存在资源共享，因此一个队列使用的资源量可能超过
s_name limit 100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。
s_name limit 100; 操作步骤 分析业务。 从业务入手分析是否可以简化SQL，例如可以通过合并表去减少嵌套的层级和Join的次数。 如果业务需求对应的SQL无法简化，则需要配置DRIVER内存： 使用spark-submit或者spark-sql运行SQL语句，执行3。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 请求成功 400 请求失败 错误码 请参见错误码。 父主题：
编辑角色，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”，勾选“default”的“建表”，单击“确定”保存。 编辑角色，在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列 > root”，勾选“default”的“提交”，单击“确定”保存。
B表示系列号，例如：s1中的1表示通用型I代，s2中2表示通用型II代。 C表示规格，当前系列中的规格大小，例如：medium、large、xlarge。 D表示内存、CPU比，以具体数字表示，例如4表示内存和CPU的比值为4。 规格 表1 通用计算增强型（C型）弹性云服务器的规格 类型 vCPU
HDFS客户端调用close关闭文件，NameNode收到客户端的close请求之后就会检查最后一个块的完成状态，只有当有足够的DataNode上报了块完成才可用关闭文件，检查块完成的状态是通过checkFileProgress函数检查的，打印如下： 2015-05-27 19:00:27,603
会导致任务失败。 在运行Colocation工程时，HDFS的配置项fs.defaultFS不能配置为viewfs://ClusterX。 设置系统的环境变量说明 Hadoop在安全认证的时候，需要获取客户端所在主机的域名（Default Realm，从环境变量USERDNSDO
使用root用户登录ClickHouse客户端节点，创建运行目录，例如“/opt/test”，在IDEA的“target”目录下获取带有“-with-dependencies”的jar包，并将jar包和idea中conf文件夹一同上传到“/opt/test”目录，如： 执行如下命令，配置环境变量并运行jar包：
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 版本元数据查询
使用root用户登录ClickHouse客户端节点，创建运行目录，例如“/opt/test”，在IDEA的“target”目录下获取带有“-with-dependencies”的jar包，并将jar包和idea中conf文件夹一同上传到“/opt/test”目录，如： 执行如下命令，配置环境变量并运行jar包：
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。 完整代码参见“flink-
会导致任务失败。 在运行Colocation工程时，HDFS的配置项fs.defaultFS不能配置为viewfs://ClusterX。 设置系统的环境变量说明 Hadoop在安全认证的时候，需要获取客户端所在主机的域名（Default Realm，从环境变量USERDNSDO
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。 完整代码参见“flink-
权限 > 角色 > 添加角色”。 填写角色的名称，例如developrole。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope ”，勾选“global”的“管理”、“创建”、“读”、“写”和“执行”，单击“确定”保存。 选择“用户 >
clickhouse-examples > Lifecycle > compile”，双击“compile”运行maven的compile命令。 图6 Maven的clean和compile 单击“Run 'Demo.main()'”运行应用程序工程。 图7 运行程序 查看调测结果 Cli
ch.tar.gz。 确认集群主OMS节点： OMS节点一般为Master1和Master2节点，主OMS节点判断方法，执行以下命令，返回结果为active的节点为主OMS节点，返回结果为standby的节点为备OMS节点： 3.x之前版本： sh /opt/Bigdata/*/
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