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  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    基于华为大数据人工智能技术,提供推荐平台算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP点击率、留存率用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整推荐平台原子推荐算法,不绑定客户运营场景,客户可以在华为云上根据自己对推荐算法运营规则理解,自定义专属推荐流程

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 单击离线数据源右侧“编辑”,在页面下方单击选择目标文件在OBS中存储位置。 图1 修改离线数据源 单击“确认”,完成修改。 删除数据源 前提条件 已存在创建成功数据源。 注意事项 数据源中数据结构、数据导入或数据探索有任务在运行,该数据源不支持删除。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    候选集召回策略 召回候选集策略。 兴趣标签召回候选集:根据用户画像兴趣标签召回候选集。 实时标签召回候选集:根据用户实时操作物品标签召回候选集。 默认兴趣标签召回候选集。 兴趣宽度 生成候选集中兴趣宽度,值越小候选集中类型越少。 说明: 选择兴趣宽度数量对应,权重

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    新执行”、“删除”等操作。您也可以通过查看服务详细信息判读作业训练状态查询训练结果。 复制离线作业 用户可以通过复制组合作业再次创建新作业进行离线计算。生成数据原来作业生成数据相互独立,复制离线作业会生成新线上指定UUID。 操作步骤如下: 登录RES管理控制

  • 如何上传数据至OBS - 推荐系统 RES

    储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据上传。创建OBS桶上传文件夹操作指导请参见创建桶上传对象。 您在创建OBS桶时,需保证您OBS桶与RES在同一个区域。 父主题: 数据源

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中每条数据actionTime字段值修改到当前时间附近。将item.txt中每条数据publishTime字段值修改到当前时间附近,将item.txt中每条数据expireTime字段值修改成大于当前时间值,避免数据因为过期被过滤掉。

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上日志,进行数据计算处理,更新用户相关数据。用户发送到DIS上数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志作用包括: 更新用户兴趣标签。 记录所选行为类型历史记录。 更新用户上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域不同可用区内。 如果您应用要求实例之间网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域终端节点 当您通过API使用资源时,您必须指定其区域终端节点。有关华为云区域终端节点更多信息,请参阅地区终端节点。 父主题: 基础问题

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    本实践介绍用户在客户端浏览、点击过某些商品,在规定时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实时行为进行曝光过滤功能,该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。

  • 概述 - 推荐系统 RES

    基于华为大数据人工智能技术,提供推荐平台算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP点击率、留存率用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如推荐系统具体接口使用说明。支持全部操作请参见API概览。

  • 是否有样例数据支撑我进一步了解RES? - 推荐系统 RES

    是否有样例数据支撑我进一步了解RES? RES提供了可用来测试全量数据,包括智能场景自定义场景样例测试。 智能场景样例测试,可参见智能场景(猜你喜欢)。 自定义场景样例测试,可参见自定义场景(热度推荐)。 父主题: 基础问题

  • 查询训练规格 - 推荐系统 RES

    查询训练规格 功能介绍 查询当前推荐系统所提供离线计算规格,实时计算规格排序模型训练规格。在创建数据源场景时,需要提供此信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    为防止资源滥用,平台限定了各服务资源配额,对用户资源数量容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求次数(TPS) 200 数据源个数

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    自定义场景基于用户群体不同推荐场景需求,提供了多种多样推荐策略算法,实现了端到端自定义推荐场景搭建,使每一个推荐场景都能得到针对性推荐效果提升。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索数据源。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用OBS目录与RES在同一区域。

  • 开通相关资源 - 推荐系统 RES

    在使用RES时需使用到其他资源,因此需要先开通相关服务才可以正常使用RES。包含服务如下: 开通计算引擎DLI、ModelArts 存储平台CloudTable (可选)数据接入资源DIS 各服务计费请参见:产品价格详情。 开通计算引擎DLI、ModelArts DLI用于推荐系统离线计算和

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    在RES管理控制台界面,资源中心列表中会提供当前账号创建DLI集群、CloudTable开启IAM认证集群DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑资源不再应用于RES相关计算。 已开通计算引擎

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了查询作业详情API接口,可返回作业详情。返回体中作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务状态。 重新执行作业API用来将任务以相同配置重新执行一次。 通过查询作业详情API重新执行作业API可完成对任务状态监控,并且可以根据任务状态决定是否需要重新执行任务。

  • 配置过期时间实现新闻过期下架 - 推荐系统 RES

    配置过期时间实现新闻过期下架 在新闻推荐等对物料时效性要求较高场景,可配置物料过期时间expireTime,设置每一条新闻有效期,使新闻在有效期内实现可推送,超过有效期,不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初始梯度累加:梯度累加和用来调整学习步长。默认0

  • 创建跨源连接 - 推荐系统 RES

    创建并绑定DLI资源名称CloudTable资源名称,如图1所示。 跨源连接名称只能包含数字、英文字母、下划线中划线。不能为空。输入长度不能超过64个字符。 图1 创建跨源连接 单击“确定”,完成连接创建。 在“跨源连接”页面,可单击操作列“删除”,删除不需要连接。 当连接状态为“创建中”时,连接不可删除。