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gpu.memoryTotal)) 注：用户在使用pytorch/tensorflow等深度学习框架时也可以使用框架自带的api进行查询。 父主题： 更多功能咨询
Code，重新从Notebook实例列表页面打开VS Code（注意：需要关闭本地vscode，不然可能会报多个安装进程正在运行中）。 父主题： VS Code连接开发环境失败常见问题
训练管理-训练作业 创建训练作业 部署上线-在线服务、边缘服务 部署在线服务、边缘服务 专属资源池 创建、冻结、解冻、删除专属资源池 父主题： 计费模式
limit/request配置cpu和内存大小，已知单节点Snt9B机器为：8张Snt9B卡+192u1536g，请合理规划，避免cpu和内存限制过小引起任务无法正常运行。 父主题： Lite Cluster资源使用
如果需要部署量化模型，需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用，部署并启动推理服务，在线预测在线服务。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）
描述 204 删除标签成功。 400 参数非法。 401 鉴权失败。 403 权限不足。 404 资源不存在。 错误码 请参见错误码。 父主题： 服务管理
401 Unauthorized 403 Forbidden 500 Server Internal Error 错误码 请参见错误码。 父主题： APP认证管理
51-01909681.log?AWSAccessKeyId=xxxxx" } 状态码 状态码 描述 200 ok 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
完成后，单击“确定”，标签即可生成。 图3 新增标签 生成了标签的Workflow，支持在搜索框中按照标签筛选对应的Workflow。 父主题： 管理Workflow
在浏览器中输入“http://{弹性公网IP}:3000”，即可进行访问。首次登录用户名和密码为admin，登录成功后请根据提示修改密码。 父主题： 安装配置Grafana
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图6所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明参考
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明
修改tokenizer目录下面modeling_qwen.py文件，具体位置可根据上下文代码信息进行查找，修改后如图6所示。 图6 修改Qwen tokenizer文件 父主题： 训练脚本说明参考
APT::Periodic::Unattended-Upgrade "0"; 保存文件并退出。 执行完以上步骤后，您的Ubuntu 20.04系统将不会自动升级内核。 父主题： Lite Server
此时执行reboot命令重启服务器即可。 安装NVIDIA-515和CUDA-11.7配套软件环境。具体步骤请参考安装nvidia。 父主题： Lite Server
查看无业务节点 滚动驱动升级时，驱动异常的节点对升级无影响，会和驱动正常的节点一起升级。 图2 驱动升级 选择完成后，单击“确定”开始驱动升级。 父主题： Lite Cluster资源管理
抽取kv-cache量化系数生成的json文件路径; 如果只测试推理功能和性能，不需要此json文件，此时scale系数默认为1，但是可能会造成精度下降。 父主题： 推理模型量化
抽取kv-cache量化系数生成的json文件路径; 如果只测试推理功能和性能，不需要此json文件，此时scale系数默认为1，但是可能会造成精度下降。 父主题： 推理模型量化
"Backend unavailable", "error_code": "APIG.0202" 该报错信息需要检查dispatcher实例是否正常。 父主题： Standard推理部署
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