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总执行时间 - - 执行以下步骤测试优化前的系统性能，以建立基准。 将上一节记下的所有11张表的累计加载时间填入基准表的“优化前”一列。 记录各表的存储使用情况。 使用pg_size_pretty函数查询每张表使用的磁盘空间，并将结果记录到基准表中。 1 SELECT T_NAME,
DDL操作（CREATE除外）避免在业务高峰期和长事务中执行 违反规范的影响： DDL操作普遍持锁级别高，如ALTER、DROP、TRUNCATE、REINDEX、VACUUM FULL等，执行时会造成业务等锁阻塞。 高峰期执行持锁级别高的DDL操作，造成业务等锁阻塞。 长事务中执行持锁级别高的DDL操作，长时间持锁或等锁，均造成业务等锁阻塞。
部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、对象存储服务（Object Storage
替代 违反规范的影响： 多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响： 针对普通列存表实时小批量入库会
GaussDB(DWS) 数据库对象设计 01:09:09 数据仓库服务数据库对象设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 安全与权限设计 52:51 数据仓库服务安全与权限设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 事务锁机制管理 38:54 数据仓库服务事务锁机制管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
替代 违反规范的影响： 多VALUES解析耗时、耗资源，入库效率低。 方案建议： 前端使用COPY类接口（如JDBC的CopyManger等）代替INSERT VALUES。 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响： 针对普通列存表实时小批量入库会
违反规范的影响： 针对列存表频繁执行UPDATE/DELETE造成CU膨胀，导致空间膨胀和访问性能下降。 针对列存表并发执行UPDATE/DELETE，导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 频繁执行UPDATE/DELETE操作的表需设计为行存表。 按
如何查看GaussDB(DWS)外部表信息？ 如果需要查询OBS、GDS等外表信息（如OBS路径），可以执行以下语句查询。 1 SELECT * FROM pg_get_tabledef('外表名称') 例如，表名为traffic_data.GCJL_OBS，查询如下： 1 SELECT
速地从表中删除所有行。它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，由于TRUNCATE不做表扫描，在大表上操作效果更明显，效率会提升很多。 功能特点 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。 TRUNCATE
数据迁移 GaussDB(DWS)的OBS外表与GDS外表支持的数据格式有什么区别？ 数据如何存储到GaussDB(DWS)？ GaussDB(DWS)可以存储多少业务数据？ 如何使用GaussDB(DWS)的\copy导入导出？ 如何实现GaussDB(DWS)不同编码库之间数据容错导入
表数据膨胀导致SQL查询慢，用户前台页面数据加载不出 集群报错内存溢出 带自定义函数的语句不下推 列存表更新失败或多次更新后出现表膨胀 列存表多次插入后出现表膨胀 往GaussDB(DWS)写数据慢，客户端数据会有积压 分析查询效率异常降低的问题 未收集统计信息导致查询性能差 执行计划中有NestLoop导致SQL语句执行慢
地创建和维护。 单表存储数据量 单表存储的数据量越大，查询性能就越差。当表中的数据量很大时，则需要考虑将数据进行分区存储。普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时，请根据业务提前规划是否使用分区表。 对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
查看表和数据库的信息 查询表信息 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表结构。 示例：先创建表customer_t1并插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE
多VW支持业务隔离和极致弹性（存算分离架构） 通过多VW实现业务的负载隔离，相比资源管理的软隔离，基于VW的虚拟机级别的硬隔离可以最大化的降低业务间的互相影响。 支持多经典VW和多弹性VW。 通过经典VW实现业务隔离： 根据业务需要，可部署多个VW，不同业务绑定不同的VW，经典VW允许建表。 VW之间资源隔离，实现业务之间互不影响。
用程序设计的更接近特定用户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的电力和网络，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
SELECT用于从表或视图中读取数据。 SELECT语句就像叠加在数据库表上的过滤器，利用SQL关键字从数据表中过滤出用户需要的数据。 注意事项 SELECT支持普通表和HDFS的Join，不支持普通表和GDS外表的join。即SELECT语句中不能同时出现普通表和GDS外表。 必须对每
建表与数据导入 GDS方式导入 父主题： 测试方法
GAUSS-06101 -- GAUSS-06200 GAUSS-06121 -- GAUSS-06130 父主题： 数据仓库错误码
数据在GaussDB(DWS)中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系统
GAUSS-05900 GAUSS-05841 -- GAUSS-05850 GAUSS-05851 -- GAUSS-05860 父主题： 数据仓库错误码
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