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应提供标准、简单的应用输出，为应用维护人员提供明确的进度显示、错误描述和运行结果；为业务人员提供明确、直观的报表、凭证输出。 程序编写原则 在PL/PGSQL中的SQL语句宜使用绑定变量。 在PL/PGSQL中的SQL语句宜使用RETURNING子句。 存储过程使用原则： 对于单个存储过程中Varchar或者V
设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间
据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景
DB(DWS)不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存（列存）表时，临时表和非日志表也推荐创建为行存（列存）表，可以避免行列混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的总长度不超过50字节。否则
填写好模板中的相关参数并保存。模板参数的详细描述请参见表3。 导出的主题设计信息 您可以将某个DataArts Studio实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。关于导出主题设计的更多信息，请参见导出主题设计信息。 下载的主题导入模板
数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401
按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和
您可以将某个DataArts Studio实例的数据架构中已建立的流程设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出流程的操作请参见导出流程。 下载的流程模板参数如表3所示，其中名称前带“*”的参数为必填参数，名称前未带“*”的参数为可选参数。一个流程需要填写一条记录。 表3 流程导入参数说明
Wrapper）进行数据并行导入。因此需要先创建FDW表，又称外表。限于篇幅，此处仅给出“store_sales”表对应的外表“obs_from_store_sales_001”的创建语法。请从附录创建外表拷贝其他外表的语法进行创建。 注意，以下语句中的<obs_bucket_name>代表OBS桶名，仅支持部分
引用码表 选择已创建的码表并选择相应的“码表字段”，这样就可以将码表字段和数据标准相关联。如果未创建码表，请参见新建码表进行创建。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，当引用码表的数据标准被关系建模的业务表关联后，如果表发布成功，系统将会在DataArts
获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
产品介绍 服务概述 数据仓库咨询与规划服务旨在帮助企业或组织构建和优化其数据仓库系统。该服务指华为云数据仓库GaussDB（DWS）专家团队为客户数据仓库上云迁移、系统容量规划、数据仓库架构设计与改造、系统性能调优等进行调研、评估、规划、设计和咨询，以及对数据仓库的性能、安全性和可扩
获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数
史会话信息导致的对象冲突。 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须执行“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。 CopyManager
标签设计原则和命名示例 标签设计的原则 企业上云后，云上创建的资源不断增加，有些大型企业资源数量达到十万、百万级别，一个账号内存在大量资源，企业需要进行分类管理。单纯通过人工进行资源的分类，效率低下，操作困难，此时需要借助云上的自动化平台化能力来解决。 华为云推荐您使用标签对资源
管理工作，保护IAM账号的安全； 遵守最小授权原则，只授予用户组完成职责所需的最小权限，如果用户组的职责产生变化，应该及时调整用户组的权限； 原则4：云原生安全 使用云服务场景多且复杂，与传统的企业IT和安全所要求的技能有很大的差别，如果不能掌握足够的技能，即使云服务供应商提供了
询性能。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，提升表的读/写速度。 重写查询和配置工作负载管理 (WLM) 通常可进一步提升查询性能。有关更多信息，请参阅优化查询性能概述。 基于调优表实践的具体步骤，您可以进一步应用“基于表结构设计和调优提升GaussDB
DB(DWS)不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存（列存）表时，临时表和非日志表也推荐创建为行存（列存）表，可以避免行列混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的总长度不超过50字节。否则
际业务含义的英文词汇或汉语拼音，但规则应该在集群范围内保持一致。 变量名的关键是要具有描述性，即变量名称要有一定的意义，变量名要有前缀标明该变量的类型。 【建议】表对象的命名应该可以表征该表的重要特征。例如，在表对象命名时区分该表是普通表、临时表还是非日志表： 普通表名按照数据集的业务含义命名。
表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
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