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数据块是您的数据生产者添加到数据通道的重要数据。数据块的最大尺寸（Base64编码前的数据有效载荷）是1MB。 序列号：序列号是每个记录的唯一标识符。序列号由DIS在数据生产者调用PutRecord操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下： 步骤1：开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据
DIS使用流程简介 DIS的使用流程如下： 步骤1：开通DIS通道 用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据
ID/Secret Access Key)是用户调用接口的访问密钥。由用户在Iam中创建，可在“我的凭证 > 访问密钥”页面下载生成。 获取项目ID 项目ID表示租户的资源。用户可在“我的凭证 > > API凭证”页面下查看项目列表中不同Region对应的项目ID。 获取region和endpoint
Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。
ID/Secret Access Key)是用户调用接口的访问密钥。由用户在Iam中创建，可在“我的凭证 > 访问密钥”页面下载生成。 获取项目ID 项目ID表示租户的资源。用户可在“我的凭证 > > API凭证”页面下查看项目列表中不同Region对应的项目ID。 获取region和endpoint
String 需要上传的数据。 上传的数据为序列化之后的二进制数据（Base64编码后的字符串）。 比如需要上传字符串“data”，“data”经过Base64编码之后是“ZGF0YQ==”。 explicit_hash_key 否 String 用于明确数据需要写入分区的哈希值，此哈希
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：
介绍用户如何查找通道或转储任务发生的事件。 在“事件管理”页面中单击“事件”，默认显示当前所有通道或转储任务已发生的事件。 在事件列表右上方的下拉列表中通过选择不同的筛选条件搜索事件。可从事件级别和事件源两个维度进行筛选。 在下拉列表中选择“所有事件级别”、“正常”或“警告”。 在下拉列表中选择“事件
单击“下载”，选择游标类型并输入对应的序列号，确认完成。下载成功后，您可以文本形式获取响应体。 输入的序列号，需要在分区的数据有效范围内。分区的数据有效范围，可以通过调用describeStream(查询通道详情)接口获取，其sequenceNumberRange代表数据有效范围，第一个值为最老数据的sequ
Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。
Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。
Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 云服务实现了在多地域部署基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，
使用初始化DIS客户端后的客户端实例将用户的流式数据通过DIS通道上传至DIS服务。 其中，“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参见获取认证信息。 批量上传流式数据的主体代码如下：
请确保使用bash执行脚本，否则使用sh、./ 等方式启动脚本，可能由于系统默认shell的差异导致启动失败。 显示类似如下内容，表示正在停止中。“xxxxx”表示进程ID。 Stopping Agent [xxxxx]..... 显示类似如下内容，表示Agent进程已停止。 Stopping Agent [xxxxx]
无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理
信息参数说明如表1所示。其中，通道基本信息的参数说明请参见表1。 表1 DIS监控信息参数说明 参数 说明 时间范围 选择查看监控信息的时间段，可查看所选时间范围内的监控信息。 取值范围： 1h 3h 12h 可自定义查看监控信息的时间段。 单击“自定义”页签后的，分别设置开始时间和结束时间。
应用场景 实时数据处理 实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据，缓存在通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及
ID/Secret Access Key)是用户调用接口的访问密钥。由用户在Iam中创建，可在页面下载生成。 检查项目ID ProjectID表示租户的资源，每个Region都有一个唯一的项目ID。可在“我的凭证 > API凭证”页面查看不同Region对应的项目ID值。 获取DIS Flume Plugin包
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