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在左侧导航栏中选择“图管理”，对需要重启的图，单击图管理操作列中的“更多 > 重启”。 图1 重启图 在弹出的提示框中，核对要重启的图名称。 重启会强制终止当前正在运行的任务，对于导入类任务，可能会导入部分数据。 单击“确定”后，图运行状态切换为“停止中”，等待几分钟，图状态将切换为“运行中”。 父主题：
删除元数据 当元数据文件失效后，您可以在“元数据管理”页面，对应的元数据文件“操作”列中单击“删除”，来删除元数据文件。 数据删除后无法恢复，请谨慎操作。 图1 删除元数据 父主题： 元数据操作
Cloud Eye监控集群 本章节定义了图引擎服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索图引擎服务产生的监控指标。 命名空间 SYS.GES 监控指标 表1 图引擎服务监控指标 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象
图操作接口旨在为用户提供从输入、计算到输出的端到端全流程操作接口。 图属性值类型 Python DSL当前支持3种数据类型：int、float和bool，分别对应C++中的int64_t、double和bool基本数据类型。 Combiner类型 Combiner用于在满足交换律和结合律的计算过程中对数据进行局部计算，减少数据交换量。Python
您需要在本地准备好需要上传的元数据文件，将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续进行图分析。 准备上传的元数据文件需要注意以下几点： 可导入的元数据文件数上限为50，达到上限将不能再继续导入元数据。 元数据文件的格式必须为xml格式。 导入元数据至OBS（可选） 您可以提前将准备好的元数据文件上
verride，默认为allow。 allow表示允许重复边。 ignore表示忽略之后的重复边。 override表示覆盖之前的重复边。 图规格为（持久化版）的图暂不支持该参数。 ignoreLabel 否 Boolean 重复边的定义，是否忽略Label。取值为true或者false，默认取true。
功能进行增量导入。 具体操作请参考导入数据。 当前仅支持 1.1.8 以上版本的图的增量导入功能。 为防止系统重启时，不能正常恢复导入图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 数据列的分隔符默认为逗号，暂不支持自定义。 父主题： API使用类
BS的操作请参见OBS《快速入门》。 所选边数据文件或点数据文件中的“Label”和“Label”中“Property”的顺序需与所选元数据文件中的一致，否则会提示“所选边数据/点数据文件与元数据文件不匹配”而无法创建图。关于GES图数据的格式的具体内容可参考图数据的格式。 图数
用于导入快照时对各个保存的文件进行区分，相同ID的文件导入时会覆盖。 图信息：显示当前快照所保存的图数据。 主题色：记录保存快照时，画布的主题颜色。 快照的创建时间和修改时间。 操作列功能： 查看：将选择的快照展示在画布上。若您当前主题的颜色与当时保存的快照颜色不同，会有提示信息
Coefficient） 概述 聚类系数表示一个图中节点聚集程度的系数。在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。聚类系数算法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 适用场景 聚类系数算法（Cluster
在图引擎管理控制台，单击左侧导航栏的“元数据管理”。 在“元数据管理”页面，单击左上角“导入”。 在“导入”页面，您可以在“类型”中选择从“本地”或从“OBS”中导入元数据。 从本地导入 “选择本地文件”：单击“上传”，选择本地的文件。 文件格式必须为xml格式。 “名称”：元数据在图引擎服务中的文件名称。
除存储在OBS中的数据。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB，如果超过5GB，则会导入失败，建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 单次导入的文件总大小（包括点、边数据集）不能超过可用内存的1/5。可用内存参考“运维监控看板”的“节点监控”中名称后缀为ge
访问图 操作场景 在“图管理”页面，可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面，可查看已创建的所有图，在图对应的“操作”列中单击“访问”。 图1 访问图 父主题： 创建图
Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB，如果超过5GB，则会导入失败，建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 单次导入的文件总大小（包括点、边数据集）不能超过可用内存的1/5。可用内存参考运维监控看板>节点监
有edgesetPath则必选 Object 边文件中边的label和待更新属性列表信息，JsonArray格式。请参见表4。 targetProperties 有edgesetPath则必选 Object 边文件中用于区分重复边的属性信息，JsonArray格式。请参见表5。 delimiter 否 Character
Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
请求为异步执行模式下，该字段用于输出异步任务的类型。 表6 参数data中各要素说明： 参数 类型 说明 row List 表示具体一行的内容，每个元素对应该行的一个字段，仅当resultDataContents为空或者包含“row”类型时显示。 meta List 表示该行每个字段的类型信息，仅当res
请求为异步执行模式下，该字段用于输出异步任务的类型。 表6 参数data中各要素说明： 参数 类型 说明 row List 表示具体一行的内容，每个元素对应该行的一个字段，仅当resultDataContents为空或者包含“row”类型时显示。 meta List 表示该行每个字段的类型信息，仅当res
执行该异步任务的jobId。 说明： 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 图数据库中的悬空边（边存在，但是边的source节点或target节点不存在）不会同步到HyG引擎。 请求示例 图数据库的更新信息同步到HyG计算引擎，点属性列表为空，边
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