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参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 后续新建立客户端连接可能会阻塞甚至失败。
服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件 对系统的影响 后续新建立客户端连接可能会阻塞甚至失败。 可能原因 已经和Impala服务端建立的连接过多，或者阈值设定的太小。
Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境
Flink开发流程参考如下步骤： 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。
回退完成后需要在FusionInsight Manager界面上重启Spark的JDBCServer2x实例。 回退客户端补丁 如果有使用自主安装的客户端（集群内、外新下载客户端），需要执行客户端升级或者回退的操作。 登录客户端所在节点并执行以下命令： cd /opt/{MRS补丁版本号}/client
在“KafkaManager WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。 单击“Topics”，进入Topic管理页面。 在待修改项的“Operation”列单击“Action > Config”，弹出的页面中可修改Topic的“Key”和“Value”值，如需要添加多条，可单击添加。单击“OK”完成修改。
看汇聚后任务日志：AggregatedLogs 图2 AggregatedLogs 查看运行中的任务日志 在Spark2x原生页面，通过“Jobs > Stage > Task”找到对应的executor，单击后面的stdout或者stderr查看整个executor日志。 图3
以实际安装的补丁号为准。 例如： cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3.3.1-LTS.1.2/client/ 安全集群需要认证对HDFS有权限的用户，普通集群无需执行： kinit {用户} 执行以下命令升级HDFS上的zip包： sh update_hdfs_file
OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时的所需的内存超过了Yarn客户端设置的内存上限（默认为128MB）。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改Yarn客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置：
Decrypt integrity check failed 解决办法 确认集群外连接Kafka的节点IP地址信息（如原因分析示例中的192.168.1.93）。 登录集群外的节点，断开其对Kafka的认证。 等待5分钟，此账号就会被解锁。 重新尝试启动Kafka服务。 父主题： 使用Kafka
Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境
Flink开发流程参考如下步骤： 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考章节 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境 Flink的应用程序支持使用Scala、Java两种语言进行开发。
配置HDFS细粒度锁 操作场景 历史版本的HDFS使用了全局锁，读-写互斥，写-写互斥，即全局一把锁。但是实际上并非所有的读-写，写-写操作都会产生资源竞争。因此在该版本汇总引入了细粒度锁特性（FGL）。FGL对全局锁按照目录以及操作类型进行拆分，只有会产生资源竞争的操作才会使用同一个锁。因此极大地提升了写性能。
在“KafkaManager WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。 单击“Topics”，进入Topic管理页面。 在待修改项的“Operation”列单击“Action > Config”，弹出的页面中可修改Topic的“Key”和“Value”值，如需要添加多条，可单击添加。
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务延迟：主机网络写包
长小于等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12043 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 使用Kerberos进行的二次认证较慢。
Log4j2处理日志时，会对用户输入的内容进行一些特殊的处理，攻击者可以构造特殊的请求，触发远程代码执行。目前POC已公开，风险较高。具体漏洞详情，请参见Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）。 漏洞影响 在MapReduce服务（简称MRS）中Hive、Fli
print(); env.execute("Hudi_Source"); } } 父主题： Flink读取Hudi表样例程序
" useTicketCache=false debug=false; }; 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.yarn.security.credentials.hbase
Xmx最大内存数/4GB * 1500000 ClickHouse在ZooKeeper上的顶层目录的节点数量配额。 数量配额的单位是个，最小值是-1（无限制），不能等于0。 注意： 设置的数量配额值，如果小于当前ZooKeeper目录的实际值，保存配置可成功，但是配置值不会生效，并且界面会上报告警。 clickhouse
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