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Hive 是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapRe
RTO最好水准也在分钟、10分钟以上；同时主集群需要保障一定资源量供数据同步使用，对主集群开销大；c） “数据同步模式” – 逻辑数据同步技术适用灵活同步场景，往往数据同步量不会太大，或同步时间可容忍场景；此场景往往适合于用户对其数据仓库ETL过程元数据信息清晰、完整，依赖客户开
可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用： 从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自上而下流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。 数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra
解决很多现代企业面对的各种数据需求与问题。用户要什么 数据的重要性不言而喻，但用户需要怎样的数据平台与服务却并不是三言两语就能说清的一件事。或者说，从Bill Inmon定义数据仓库之后至今50年，面对眼花缭乱的技术和产品，企业在数据仓库的解决方案中最需要的价值服务在哪里？
在Hive流行之前，企业大多采用传统的并行数据仓库架构。传统的数据仓库一般采用国外知名厂商的大型服务器和成熟的解决方案，不仅价格昂贵且可拓展性较差，而且平台工具与其他厂商难以适配，用户操作体验也比较差、开发效率不高，当数据量达到TB级别后基本无法得到很好的性能。而且，传统数据仓库基本只擅长处理结构化或
<align=left>如题：数据仓库使用哪些安全防护？</align>
数据脱敏函数，是否可根据不同用户查询条件，对行脱敏、行滤除，也是这些脱敏函数么？and，or，in我们在用户查询时会用到，多条件间冲突时，是如何处置，是否有相应处置方案，目前我们也不知哪种处置比较好。
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。1
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在下新接触华为云，请问一下各位专家，我这边的需求是现有传统的OA，HR,ERP系统，这些系统的数据库在华为云RDS上，我们想搭建数据仓库将各个系统的数据抽到数据库仓库形成大宽表，后面提供给BI进行数据查询和展示。。请问下我需要用到华为云的哪些服务，购买哪些产品，哪些是必须的，哪些是可选的。。有没有实践案例可参考。谢谢
论是对数据仓库没有基础认识或者简单了解过相关概念的在校学生或者其它岗位从业者，还是使用过数据仓库的相关开发人员，亦或是已经从事数仓运维但是想要更好地了解数仓性能调优的工程师们，都能够以GaussDB(DWS)为学习和使用的契机，来进一步提升个人的综合能力，让个人在数据仓库领域有更
过学习，帮助提升DBA实际技能。华为云培训服务（收费）华为云数据仓库培训服务cid:link_2培训与认证具备华为GaussDB OLAP数据库二次开发和管理能力的高级工程师（华为云数据仓库高级工程师培训/华为云数据仓库工作级开发者认证培训）华为云开发者网DWS开放能力cid:link_11
答:数据库性能瓶颈在具体数据处理业务场景，分布式架构场景下，业务CPU吃满了，瓶颈在CPU，内存吃满了，瓶颈在内存。采集于华云数据仓库GaussDB DWS_数据仓库性能调优-version 5.0-华哥
数据如何存储到数据仓库服务？
图不是很美观，没有界面好看，页面链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-dws/dws_01_1110.html
用层数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的处理。应用只需做少量改动即
软件1. GaussDB 200 软件和文档下载指南https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-62815-1-1.html2. Data Studio 下载https://support.huawei.com/enterprise/zh/c
最开始我想可能是使用海量的题库进行了训练，所以只能改题库里面的题然后我自己随便写了几个题目，发现他也能正确的批改那么说明他至少是做了手写数字的识别，识别之后再做的计算，和对比结果
管控面提交 1.缩容提交，提示权限不足 https://bbs
加工的算法核心。 上图是数据仓库工具箱-维度建模权威指南一书中的数据仓库混合辐射架构 2.2 金融行业中的分层模型 金融行业中的数据仓库是对模型建设要求最高也是最为成熟的一个行业，在多年的金融行业数据仓库项目建设过程中，基本上都形成了
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