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    • 智能数据湖运营平台主题库分享-教育主题库

      教育主题库通过华为云DAYU平台的教育主题库，更加有效地连接家、校、人，通过物联网实现校园数据实时采集，提升工作效率。支持听说读写等交互方式，多终端综合应用，让教育场景更加智能化，高效化优势全类型覆盖：管理信息系统—数据库 ，线下文档数据—电子表格，机器设备数据—日志数据，园区智

      开发者  >  其他
      作者： 极客潇
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    • 大数据面试题——数据仓库

      文章目录 数据仓库 什么是数据仓库？ 数据库与数据仓库的区别？ 事实表和维度表 数据仓库的数据模型： 为什么数据仓库要分层？ 数据仓库模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩门）

      开发者  >  博客
      作者： 孙中明
      发表时间： 2022-01-22 15:04:39
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    • 智能数据湖运营平台主题库分享-园区主题库

      说明通过华为云DAYU平台的园区主题库，更加有效地连事、物、人。主要包括住宅社区、企业园区、教育园区、会展文化中心、产业园区、商业中心和政府公建，华为云聚焦安全、效率、体验和成本 ，支撑合作伙伴打造智能化、标准化的智慧园区。优势经验丰富：基于大量园区项目经验，形成园区数据运营基础主题库、算子库，开箱

      开发者  >  其他
      作者： 极客潇
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    • 数据仓库(01)什么是数据仓库，数仓有什么特点

      库的区别 数据仓库(03)数据仓库(03)数仓建模之星型模型与维度建模 数据仓库(04)数据仓库(04)基于维度建模的数仓KimBall架构 数据仓库(05)数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比 数据仓库(06)数据仓库(06)数仓分层设计 数据仓库(07)数据仓库(07)数仓规范设计

      开发者  >  博客
      作者： 张飞的猪大数据
      发表时间： 2022-11-06 13:12:38
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    • 一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库规范设计

      null语句有没有进行空字符串处理 五、流程规范 根据阿里流程规范，本文将数据仓库研发流程抽象为如下几点： 需求阶段：数据产品经理应如何应对不断变化的业务需求。设计阶段：数据产品经理、数据开发者应如何综合性能、成本、效率、质量等因素，更好地组织与存储数据。开发阶段：数据研发者如何高效、规范地进行编码

      开发者  >  博客
      作者： 不吃西红柿
      发表时间： 2021-07-14 17:45:08
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    • 数据仓库设计规范（更新中）

      于是数据仓库需要分层。 数据仓库分层的原因 1、用空间换时间，通过数据预处理提高效率，通过大量的预处理可以提升应用系统的用户体验(效率)，但是数据仓库会存在大量冗余的数据. 2、增强可扩展性，方便以后业务的变更。如果不分层的话，当源业务系统的业务规则发生变化整个数据仓库需要重

      开发者  >  博客
      作者： 孙中明
      发表时间： 2022-01-22 15:55:08
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    • 一篇文章搞懂数据仓库：数据仓库架构-Lambda和Kappa对比

      在介绍Lambda和Kappa架构之前，我们先回顾一下数据仓库的发展历程： 传送门-数据仓库发展历程 写在前面 咳，随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进，分别经历了以下过程：早期经典数仓架构 >

      开发者  >  博客
      作者： 不吃西红柿
      发表时间： 2021-07-14 17:05:58
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    • 数据仓库设计规范（更新中）1024投稿

      于是数据仓库需要分层。 数据仓库分层的原因 1、用空间换时间，通过数据预处理提高效率，通过大量的预处理可以提升应用系统的用户体验(效率)，但是数据仓库会存在大量冗余的数据. 2、增强可扩展性，方便以后业务的变更。如果不分层的话，当源业务系统的业务规则发生变化整个数据仓库需要重

      开发者  >  博客
      作者： 孙中明
      发表时间： 2022-01-22 14:25:01
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    • post/jztk/query 题库接口 - API

      该API属于APIHub22579服务，描述: 根据输入参数返回相关题目接口URL: "/jztk/query"

      开发者 >  开发工具

    • 数据仓库的分层

      数据流向是这样的，数据抽取到ODS层，然后进行清洗转换，然后进入STD层，清洗出来的脏数据进入ERR层。 然后基于STD层，建立主题库在OBJ层。建立专题库在DM层。

      开发者  >  博客
      作者： 黄生
      发表时间： 2024-06-27 10:35:16
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    • 什么是数据仓库服务

      什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL

      开发者 >  开发服务

    • 大厂面试题库泄露遭疯传，余生面试不在怕

      疯传！大厂面试题库泄露遭疯传，余生面试不在怕 价值斐然的面试资料、架构师资料、简历等等免费送给你。 如果你有程序猿朋友或者你朋友即将成为程序猿，请把文章分

      开发者  >  博客
      作者： zhulin1028
      发表时间： 2021-10-29 14:31:34
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    • 什么是数据仓库？

      用户都存储的什么信息。  数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果

      开发者  >  博客
      作者： 数据社
      发表时间： 2022-09-24 18:08:33
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    • 数据仓库入门浅谈

      统分析与设计要求深入了解业务概念和业务流程。3）数据仓库的存储数据偏静态，但是使用过程是动态不固定的。并非用几个dashboard和KPI模板看固定的格式数据就是数据仓库。真正的价值在于业务分析和BI的数据推送结合，起到量化分析、有效支撑决策作用。4）数据仓库能实现而其他工具难以

      开发者  >  博客
      作者： 大数据小粉
      发表时间： 2017-04-26 11:44:15
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      0

    • 临时转储数据仓库

      临时转储数据仓库

      开发者  >  博客
      作者： 慢慢学
      发表时间： 2021-02-25 08:04:10
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    • 数据仓库学习笔记

      关于数据环境：  数据仓库开发最好是以反复的方式进行。首先建立数据仓库的一部分，然后再建立另一部分。即出现所谓的CLDS的数据驱动的开发生命周期，区别于传统的需求驱动开发生命周期(SDLC)。   粒度的选择：   一般采用双重粒度或建立活样本数据库。   数据仓库中分区是在应用层而非系统层进行；

      开发者  >  博客
      作者： 大数据小粉
      发表时间： 2017-04-26 09:39:41
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    • 数据库 与 数据仓库

      8）常见选型：MySQL、PostgreSQL、Oracle 数据仓库 1）用于OLAP 2）数据仓库是面向主题的，数据相对稳定，来源多样，经过ETL得到，用来分析，决策支撑 3）数据仓库一般存储的历史数据 4）数据仓库的设计一般不符合三范式，并且反规划范，有利于查询 5）数据仓库“通常”采用分布式架构，数据分散存储在多个服务器上，以列存居多

      开发者  >  博客
      作者： 云叔记
      发表时间： 2024-03-04 08:17:52
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    • 数据仓库、数据平台和数据中台 ‖ 你分清了吗?

      据存储的概念被造出来，鱼龙混杂。今天我们先来说说数据仓库、数据平台和数据中台区别。1605255525339086995.png概念上的区别：数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个

      开发者  >  博客
      作者： 极客潇
      发表时间： 2020-11-13 16:19:23
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    • 数据仓库技术与Hive入门

      简称数仓、DW)，是一个用于存储，分析，报告的数据系统 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结构为企业提供决策支持 数据仓库与数据库不同，数据仓库专注分析 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身不需要“消费”任何数据，其结果开放给各个外部应用使用

      开发者  >  博客
      作者： 北山啦
      发表时间： 2023-12-07 16:23:04
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    • 面试，如何使用数据仓库？

      by小AA 数据仓库知多少 首先，来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间的关系，这样就了解了数据仓库的基本架构。集成，

      开发者  >  博客
      作者： 数据社
      发表时间： 2022-09-24 19:53:53
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