内容选择
全部
内容选择
内容分类
  • 学堂
  • 博客
  • 论坛
  • 开发服务
  • 开发工具
  • 直播
  • 视频
  • 用户
时间
  • 一周
  • 一个月
  • 三个月
  • 面试,如何使用数据仓库

    by小AA 数据仓库知多少 首先,来了解一下数据仓库吧!数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词: 面向主题,数据仓库会规划各种业务主题,所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间的关系,这样就了解了数据仓库的基本架构。集成,

    作者: 数据社
    发表时间: 2022-09-24 19:53:53
    134
    0
  • 数据仓库技术Hive入门

    简称数仓、DW),是一个用于存储,分析,报告的数据系统 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结构为企业提供决策支持 数据仓库数据库不同,数据仓库专注分析 数据仓库本身并不“生产”任何数据,其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身不需要“消费”任何数据,其结果开放给各个外部应用使用

    作者: 北山啦
    发表时间: 2023-12-07 16:23:04
    7
    0
  • 一篇文章搞懂数据仓库数据仓库的8个发展阶段

    企业级数据仓库(EDW,1991)1991年,BillInmon出版了其有关数据仓库的第一本书,这本书不仅仅说明为什么要建数据仓库数据仓库能给你带来什么,更重要的是,Inmon第一次提供了如何建设数据仓库的指导性意见,该书定义了数据仓库非常具体的原则,包括:数据仓库是面向主题的(Subject-Oriente

    作者: 不吃西红柿
    发表时间: 2021-07-14 16:52:48
    3269
    0
  • 数据仓库的好处

    I系统,无法做到实时分析,销售及运营主管无法实时掌握经营情况。为了解决这个问题,他们后来采用了华为云混合负载数据仓库DWS。DWS采用“一库两用”的设计理念,一套数据仓库集群既可以支持超高并发、低时延的业务交易请求,同时可支撑复杂的海量数据分析和BI应用,减少开发和运维成本。相比

    作者: 小强鼓掌
    28
    6
  • 传统BI项目数据仓库

    集市。我们所涉及的数据仓库其实更多的聚焦于分析层,但是整个BI项目的核心之一。分析层包括了对商业逻辑的数据建模,不仅要根据用户对可视化数据的展现要求,也要根据数据集市中数据分布、容量、业务种类多样性来综合设计。作为分析层中,提供分析数据物理存储基础就是数据仓库,仓库中的数据是经过聚合、清洗、分类以及映射过得clean

    作者: tony_sniper
    6754
    4
  • 使用 Hive 构建数据仓库

    在拯救世界。这种描述很吸引人,也很有趣。但它是真的吗? 有几分相似。数据仓库构建一个真正的数据仓库可能是一个庞大的工程。有许多不同的设备、方法和理论。最大的共同价值是什么?事实是什么,哪些主题这些事实相关?以及您如何混合、匹配、合并和集成可能已存在数十年的系统仅在几个月前实现的系统?这还是在大数据和 Hadoop

    作者: sunnyman218
    发表时间: 2019-05-05 10:22:30
    8223
    0
  • 缓存leetcode题库到本地练习

    于是参考“如何获取leetcode的题库” https://blog.csdn.net/qq_26450765/article/details/105374892, 这篇帖子调用graphql的接口把题库缓存了一下,需要注意的是请求需要设置代理 设置方式

    作者: Amrf
    发表时间: 2021-03-04 09:24:28
    1550
    0
  • Python期末复习题库——“Python”-转载

    open('itheimA.txt', 'w') 打开文件的位置应该在( D )。 A. C盘根目录下 B. D盘根目录下 C. Python安装目录下 D. 源文件相同的目录下  6. (单选题)计算 numpy 中元素个数的方法( B ) A. np.sqrt() B. np.size() C.

    作者: 吃完就睡,快乐加倍
    30
    1
  • 另求一个hcip gaussdb A 的最新题库 谢谢

    求一个hcip gaussdb A 的最新题库   有没有呢~

    作者: 月呀儿~~
    1759
    5
  • 数据库 vs 数据仓库

    键)来查询用户都存储的什么信息。 数据仓库 数据仓库数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果

    作者: 数据社
    发表时间: 2022-09-24 18:43:05
    148
    0
  • 为什么我们需要数据仓库

    gn> <b>数据仓库解决方案</b><align=left>上面的问题,都可以通过一个建设良好的数据仓库来解决。</align><align=left>业务数据库是面向操作的,主要服务于业务产品和开发。而数据仓库则是面向分析的,主要服务于我们分析人员。评价数据仓库做的好不好,就

    作者: J Lee
    17471
    10
  • 【数据平台】【数据仓库】为什么园区方案使用gaussdb100作为数据仓库

    1、新版本的cube方案中为什么使用gaussdb100 OLTP的库作为数据仓库?怎么不继续使用早期私有云方案的gaussdb 200 (好像现在叫gaussdb A)?2、Flink 为什么采用了边缘Flink的形式,不用FusionInsight HD 安装flink?3、Datatool

    作者: 新昵称耶
    653
    2
  • 数据仓库详细介绍(九.数据质量)流程工具

    的数据准确性。 在线业务系统复杂多变,每次变更都会产生数据的变化。为保证数据质量,就需要考虑如何能将源端业务系统的变更,更高效地通知给数据仓库维护人员。 首先,我们可以从人员管理入手,制定流程规范,要求前端业务变更发版上线前必须通知下游下游数仓运维人员。 其次,我们可以使用

    作者: 数据社
    发表时间: 2022-09-24 16:55:30
    176
    0
  • DWS数据仓库服务

    数据仓库数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和SQL 200

    作者: sangjunke
    754
    0
  • 蓝桥杯 练习系统在线题库+题解

    目录 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;

    作者: Fivecc
    发表时间: 2022-08-05 16:33:41
    89
    0
  • 数据仓库迁移方案

    项目背景比如:XX银行基于Teradata一体机构建的数据仓库,存在成本高、可替换性差、在线升级能力弱等问题,希望引入扩展性更强、具有成本竞争力、在线升级能力强的产品替代。1.2. 项目目标比如项目总体目标:替换的数据仓库产品能力要不低于现网Teradata的整体能力,而且要满

    作者: Sprother
    1091
    2
  • getQuestionnaireUsingPOST_1 根据题库随机生成问卷 - API

    该API属于APIHub459服务,描述: 根据输出的类型、单选多选、难度稀疏及返回条数,随机抽取相关问题,排序支持参数,是否随机排序返回接口URL: "/v1/questionnaire/generator"

  • ShowPackageDetail 查询单个习题库详情 - API

    该API属于Classroom服务,描述: 查询单个习题库详情接口URL: "/v1/assemble/package/{package_id}/detail"

  • 数据仓库服务 Go - SDK

    go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3

  • 数据仓库服务 Python - SDK

    pip install huaweicloudsdkdws