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配置和修改TaurusDB读写内网地址 操作场景 用户从线下或者其他云迁移到云数据库TaurusDB后要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低迁移难度。提供规划与更改内网IP方式，降低客户迁移成本。 约束限制 开启读写分离功能后，不允许修改读写内网地址。 HTAP实例存在情况下，不支持修改内网地址。
例，绑定后也可根据需要解绑。 注意事项 公网访问会降低实例的安全性，请谨慎选择。为了获得更快的传输速率和更高的安全级别，建议您将应用迁移到与您的TaurusDB数据库在同一区域的弹性云服务器上。 TaurusDB使用您在VPC控制台购买的公网IP绑定到实例上，一个弹性公网IP只允
rusDB实例。 使用读写内网地址连接数据库实例 当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与TaurusDB实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用读写内网地址连接弹性云服务器与TaurusDB数据库实例，安全性较高，而且可实现TaurusDB的较好性能。详情请参见内网连接TaurusDB实例。
requested target 原因分析 从错误截图中可以看出，使用的是mariadb的jar包，而非MySQL的官方驱动包，而mariadb与官方的使用方法略有区别。 解决方案 对于mariadb的连接串应该为： String url = "jdbc:mysql://xxx.xxx
rusDB实例。 使用读写内网地址连接数据库实例 当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与TaurusDB实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用读写内网地址连接弹性云服务器与TaurusDB数据库实例，安全性较高，而且可实现TaurusDB的较好性能。详情请参见内网连接TaurusDB实例。
他特殊字符。 主实例地域 选择已有实例目标区域。 主实例 选择已有实例作为RegionlessDB的主实例。 单击“确定”。 主实例创建成功后，可以对其进行查看和管理。 创建主实例过程中，状态显示为“创建中”。您可以通过“任务中心”查看详细进度和结果。创建完成的主实例状态为“正常”，此时才可以正常使用。
据与日志的占比以及历史上涨情况往往是用户关心的重点。GaussDB(for MySQL)提供了容量预估功能，可以方便地查看磁盘空间分布状况与磁盘空间变化趋势。此外还提供了智能扩容、表智能诊断、TOP50库表等高级智能运维功能。 功能介绍 表1 功能介绍 功能模块 描述 相关操作 容量空间概况
例，绑定后也可根据需要解绑。 注意事项 公网访问会降低实例的安全性，请谨慎选择。为了获得更快的传输速率和更高的安全级别，建议您将应用迁移到与您的TaurusDB数据库在同一区域的弹性云服务器上。 TaurusDB使用您在VPC控制台购买的公网IP绑定到实例上，一个弹性公网IP只允
他特殊字符。 主实例地域 选择已有实例目标区域。 主实例 选择已有实例作为RegionlessDB的主实例。 单击“确定”。 主实例创建成功后，可以对其进行查看和管理。 创建主实例过程中，状态显示为“创建中”。您可以通过“任务中心”查看详细进度和结果。创建完成的主实例状态为“正常”，此时才可以正常使用。
当不满足通过内网地址访问GaussDB(for MySQL)实例的条件时，可以使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与GaussDB(for MySQL)实例。 本章节介绍了Linux方式下，SSL加密公网连接GaussDB(for MySQL)实例。SSL
Dump GTID、ANALYZE TABLE、OPTIMIZE TABLE等管理类SQL也记录到慢日志中，但由于此类SQL往往由运维动作发起，与业务不强相关，所以在上传到日志管理页面时进行了过滤，帮助客户更高效准确的查看、定位及分析业务上产生的慢查询。 父主题： 日志管理
Dump GTID、ANALYZE TABLE、OPTIMIZE TABLE等管理类SQL也记录到慢日志中，但由于此类SQL往往由运维动作发起，与业务不强相关，所以在上传到日志管理页面时进行了过滤，帮助客户更高效准确的查看、定位及分析业务上产生的慢查询。 父主题： 日志管理
在使用数据库实例的过程中，当前磁盘空间数据与日志的占比以及历史上涨情况往往是用户关心的重点。TaurusDB提供了容量预估功能，可以方便地查看磁盘空间分布状况与磁盘空间变化趋势。此外还提供了智能扩容、表智能诊断、TOP50库表等高级智能运维功能。 功能介绍 表1 功能介绍 功能模块 描述 相关操作 容量空间概况
使用MySQL客户端通过公网连接实例 当不满足通过内网地址访问TaurusDB实例的条件时，可以使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云服务器（或公网主机）与TaurusDB实例。 本章节介绍了Linux方式下，SSL加密公网连接TaurusDB实例。SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。
询变慢的可能。 图1 CPU使用率 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2
的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的coun
放到代理的连接池中并保留一小段时间。在客户端重新发起连接时，如果连接池中有可用的连接，则可直接使用，从而减少与数据库的建连开销。如果没有可用的连接，则走正常连接流程，重新与数据库建立一个新的连接。 使用须知 如需开启连接池，需要数据库代理内核版本大于等于2.22.07.000。
放到代理的连接池中并保留一小段时间。在客户端重新发起连接时，如果连接池中有可用的连接，则可直接使用，从而减少与数据库的建连开销。如果没有可用的连接，则走正常连接流程，重新与数据库建立一个新的连接。 使用须知 如需开启连接池，需要数据库代理内核版本大于等于2.22.07.000。
的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的coun
的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的coun
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