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阶段三:审批防护 开启审批防护功能 前提条件 完成隐私规则防护。 操作步骤 敏感数据被查询时,可以在审批详情中,看到是否使查询敏感数据的结果可见,可由该提供方进行识别,并进行拒绝操作。 图1 审批详情 在审批详情中也可看到两个字段相加的情况,如下图所示。 图2 字段相加 通过查看
执行作业 前提条件 已完成作业的审批和数据初始化,参考审批实时隐匿查询作业。 执行实时隐匿查询作业 作业审批以及数据初始化完成后,单击“执行”按钮。 在右侧弹出窗口的ID框中输入查询值,单击“查询”按钮进行实时隐匿查询,实时返回查询结果在下侧方框中。 图1 输入自定义属性 父主题:
创建或更新数据集 功能介绍 本接口用于创建或更新数据集。 - 根据是否存在id字段,判断是创建还是更新数据集 - 返回数据集ID 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/agents/datasets 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选
执行批量预测作业 前提条件 参与方的计算节点如果是采用云租户部署,并且使用子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限给子账号增加权限配置。 执行批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测
对于获取token接口,返回如图1所示的消息头。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式(如JSON或XML)返回,与响应消息头中Content-Type对应,传递除响应消息头之外的内容。 对于获取token接口,返回如图2所示的消息体,其中“token”就
样本对齐 单击右下角的下一步进入“样本对齐”页面,这一步是为了进行样本的碰撞,过滤出共有的数据交集,作为后续步骤的输入。企业A需要选择双方的样本对齐字段,并单击“对齐”按钮执行样本对齐。执行完成后会在下方展示对齐后的数据量及对齐结果路径。 父主题: 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
创建批量预测作业 前提条件 空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。
数据集列表 功能介绍 查询空间中可用(已发布)数据集列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/available-datasets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
管理空间 查看空间详情 空间发起人登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面左侧“空间管理”,进入空间管理页面。 在“空间管理”页打开“我参与的空间”页签,单击“空间名称”进入详情页。 查看空间统计信息 在详情页下方单击“空间概览”页签查看空间统计信息,该统计信息不是实时的,当前只显示统计到前一天的数据。
用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体(可选) 该部分可选。响应消息体通常以结构化格式(如JSON或XML)返回,与响应消息头中Content-Type对应,传递除响应消息头之外的内容。 对于获取用户Token接口,返回如下消息体。为篇幅起见,这里只展示部分内容。
购买Model Lite资源池 前提条件 已购买ModelArts服务。 操作步骤 以主账号登录ModelArts管理控制台。 在控制台左下方,单击“专属资源池”下拉框,选择“弹性集群”,进入资源池创建页面。 在资源池创建页面,单击“创建”,进入购买专属资源池页面。 进入购买专属
获取字段隐私详情 功能介绍 获取空间中已发布数据集字段信息,包括隐私属性 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/datasets/{dataset_id}/schema-info 表1 路径参数
管理任务 任务管理是可信智能计算服务提供的一项查看计算节点参与任务的功能。通过任务管理,用户可以查看到曾在该计算节点上执行过的所有作业,并查看自己这个计算节点在作业中的位置以及数据流向。 通过任务管理,用户可以查看自己的计算节点在空间中的作业参与度,并通过“计算过程”来确认数据是否合理、安全地被使用。
获取纵向联邦作业详情 功能介绍 获取纵向联邦作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
保存纵向联邦作业 功能介绍 保存纵向联邦作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
实时隐匿查询场景 外部数据共享 父主题: 使用场景
准备数据 首先,企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息,双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集,之后使用每周产生的新数据作为联邦预测的预测集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串
实验结果 乳腺癌数据集作业结果 父主题: 横向联邦学习场景
测试步骤 数据准备 训练型横向联邦作业流程 评估型横向联邦作业流程 父主题: 横向联邦学习场景
统计信息管理 数据集统计 作业统计 合作方统计 查询租户下统计信息 父主题: 空间API