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用来衡量大语言模型预测一个语言样本的能力,数值越低,准确率也就越高,表明模型性能越好。 指标看板 bleu-1:模型生成句子与实际句子在单字层面的匹配度,数值越高,表明模型性能越好。 bleu-2:模型生成句子与实际句子在词组层面的匹配度,数值越高,表明模型性能越好。 bleu-3:模型生成结果和实际句子的
报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异,其值范围从-1到+1,值越接近+1表示预报与观测的一致性越好,值为0表示没有相关性,而负值则表示反向相关。 RQE 衡量预测值与真实值之间差距的指标。它是所有
盘古NLP大模型能力与规格 盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型,结合了大数据预训练和多源知识,借助持续学习不断吸收海量文本数据,持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意
应用场景和研究领域。掌握提示词工程相关技能将有助于用户更好地了解大语言模型的能力和局限性。 提示词工程不仅是关于设计和研发提示词,它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接,以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示词工程
创建盘古多语言文本翻译工作流流程 操作步骤 说明 步骤1:创建并配置插件 本样例场景实现文本翻译插件的创建与配置。 步骤2:创建并配置工作流 本样例场景实现多语言文本翻译工作流的创建与配置。 步骤3:试运行工作流 本样例场景实现工作流的试运行。 步骤1:创建并配置插件 登录ModelArts
支持“零码”和“低码”开发者通过“拖拉拽”的方式快速搭建一个工作流,创建一个应用。 全链路信息调测评估:平台提供对Agent执行过程的全链路信息观测与调试调优,通过对信息的分层分析和展示,为开发者提供了AI应用在不同层级的运行情况指导和操作,提升观测和调试效率。 Agent开发平台应用场景
盘古科学计算大模型能力与规格 盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开
训练NLP大模型 NLP大模型训练流程与选择建议 创建NLP大模型训练任务 查看NLP大模型训练状态与指标 发布训练后的NLP大模型 管理NLP大模型训练任务 NLP大模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古NLP大模型
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可以选择“从资产选模型”和“从任务选模型”,模型会自带时间分辨率,会根据预设的时间间隔处理和生成预测结果。 若训练类型为“预训练”,训练任务使用训练数据重新训练出与基础模型分辨率相同的模型。 若训练类型为“微调”,训练任务会使用训练数据在基础模型的基础上进行训练。 plog日志 plog日志。plog日
字母(A-Z或a-z) 数字(0-9) 特殊字符:_ 说明: 用户自定义输出参数名称不允许与内置输出参数rawOutput同名。大模型组件有一个内置输出参数rawOutput,代表该组件未经解析的原始输出,与大模型组件相连的后序组件可以直接引用该输出。 类型 输出参数的类型,当前可选类型只有String。
您也可以鼠标单击已有应用右上角的,进行应用的复制、删除、复制ID操作。 在“创建应用”窗口中,填写应用名称与应用描述,单击左下角的图片可更换应用图标,单击“确定”,进入应用详情页面。 图1 填写应用名称与应用描述 图2 创建应用 配置Prompt builder,详见配置Prompt builder。
创建与管理工作流 工作流简介 创建工作流 管理工作流 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
务描述”、“任务具体要求”和“输出格式要求”等部分后,模型通常能够生成质量较高的数据。示例如下: 大模型输入: 你是一名短视频的知名带货博主,你的日常工作在短视频平台上进行各类产品的带货直播。你很擅长根据一段简要的产品介绍,创作出高质量的带货口播。 请根据如下产品介绍,生成一篇字
Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“工作流”页签中,鼠标右键单击工作流,进行工作流的复制、复制ID、删除。 父主题: 创建与管理工作流
在推荐问中单击“添加”,可增加推荐问数量。添加后可在右侧“预览调试”中查看相应效果。 最多可以添加3个推荐问。 图1 预览调试查看开场白与推荐问效果 父主题: 手工编排Agent应用
从而通过身份认证。 AK(Access Key ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。
请求URI 服务的请求URI即API服务的终端地址,通过该地址与API进行通信和交互。获取步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台。 获取模型请求URI。 若调用部署后的模型,可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,在“我的服务”页签,模型部署列表单
获取模型调用API地址 服务的请求URI即API服务的终端地址,通过该地址与API进行通信和交互。获取步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台。 获取模型请求URI。 若调用部署后的模型,可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,在“我的服务”页签,模
身份认证与访问控制 用户可以通过调用REST网络的API来访问盘古大模型服务,有以下两种调用方式: Token认证:通过Token认证调用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。经过认证的请求总是需要