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查询Notebook支持的有效规格列表 功能介绍 查询运行Notebook实例所支持的有效规格列表。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI
Scikit Learn 训练并保存模型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import json import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris from sklearn
准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件
Finetune训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Finetune训练过程。Finetune是指在已经训练好的模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能。 启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。
准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。 参考文档利用OBS-Browser-Plus工具将步骤1下载的权重文件
不分页的情况下,符合查询条件的总服务数量。 count Integer 当前查询结果的服务数量,不设置offset、limit查询参数时,count与total相同。 services service结构数组 查询到的服务集合。 表3 service结构 参数 参数类型 描述 service_id
使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表1。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化,量化方法为per-group。 Step1 模型量化
tron模型重新转回HuggingFace格式。 本章节以Llama2-70B为例,对于Llama2-7B和Llama2-13B,操作过程与Llama2-70B相同,只需修改对应参数即可。 一般训练都是多卡分布式训练,权重结果文件为多个且文件为Megatron格式,因此需要合并多
使用AWQ量化 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:per-group Step1 模型量化 可以在Huggingfac
什么是区域、可用区? 什么是区域、可用区? 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region
ModelArts环境挂载目录说明 本小节介绍Notebook开发环境、训练任务实例的目录挂载情况(以下挂载点在保存镜像的时候不会保存)。详情如下: Notebook 表1 Notebook挂载点介绍 挂载点 是否只读 备注 /home/ma-user/work/ 否 客户数据的持久化目录。
训练作业运行中上传日志、模型。 建议配置。 操作步骤 本案例场景为单机单卡场景下创建训练作业,数据和代码存储在OBS服务的并行文件系统下,创建自定义镜像训练作业。 使用主用户账号登录管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入统一身份认证(IAM)服务。 添加训练作业使用权限。在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理
部署为边缘服务 AI应用准备完成后,您可以将AI应用部署为边缘服务。在“模型部署>边缘服务”界面,列举了用户所创建的边缘服务。边缘服务依赖智能边缘平台(IEF),部署前需要在智能边缘平台上创建边缘节点。 前提条件 数据已完成准备:已在ModelArts中创建状态“正常”可用的AI应用。
查询超参搜索所有trial的结果 功能介绍 查询超参搜索所有trial的结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id
lArts访问授权,允许ModelArts访问OBS、SWR、IEF等依赖服务。 此方式只允许主用户为子账号进行配置。因此,本示例中,管理员账号需为所有用户完成访问授权的配置。 使用主用户的账号登录ModelArts服务管理控制台。请注意选择左上角的区域,例如“华南-广州”。 在
训练作业访问OBS时,日志提示“stat:403 reason:Forbidden” 问题现象 训练作业访问OBS时,出现如下报错: ERROR:root:Failed to call: func= <bound method ObsClient.getObjectMetadata
查询所有团队的标注成员列表 功能介绍 查询所有团队的标注成员列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/workforces/workers
制台实际显示为准。 RoCE网络 当前使用A系列GPU时,进行分布式训练为了将硬件上的RoCE网卡使用起来,需要配置RoCE网络。 该参数与所选规格有关,若未选中规格或规格不支持RoCE网络,则不显示。 若规格支持RoCE网络但未创建过,单击“新建RoCE网络”即可完成创建。 若
如下信息。 图5 服务端返回信息 带controlnet运行,默认使用canny。 图6 带controlnet运行 可以观察到输出的图片与canny输入图片很相近,坐姿和样子比较符合,如下图所示。 图7 文生图 使用后台API调用文生图接口。 curl -kv -X POST
创建标注团队的成员 功能介绍 创建标注团队的成员。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/workforces/