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导入元数据 准备元数据 从本地或OBS导入数据 父主题： 元数据操作
如何导入数据到图引擎服务？ 图引擎服务在创建图完成后，您可以导入图数据，或者当您需要新增图数据时，可以利用“导入”功能进行增量导入。 具体操作请参考导入数据。 当前仅支持 1.1.8 以上版本的图的增量导入功能。 为防止系统重启时，不能正常恢复导入图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。
新建数据迁移任务 前提条件 已确认数据源数据库中各表对应的点边类型。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏中选择“数据迁移”。 在“数据迁移”页签单击“新建”。 图1 新建数据迁移 设置数据源配置参数。 任务名称：自定义名称，不能与已有任务名称重复，长度在4位到50位
Object 用于进行时间过滤的时间窗，具体请参见表2。 说明： timeWindow目前不支持带weight的最短路，即timeWindow与weight不可同时输入。 表2 timeWindow参数说明 参数 是否必选 类型 说明 filterName 是 String 字符串：对应的点/边上的属性作为时间
图操作接口 图操作接口旨在为用户提供从输入、计算到输出的端到端全流程操作接口。 图属性值类型 Python DSL当前支持3种数据类型：int、float和bool，分别对应C++中的int64_t、double和bool基本数据类型。 Combiner类型 Combiner用于
恢复图 如果当前编辑的图数据存在问题，需要获取之前备份的数据进行分析时，您可以将备份数据载入，以恢复图数据。 图规格为“一万边”的图和产品类型为持久化版的图没有自动备份功能，恢复图数据时只能通过手动备份恢复。其他规格的图可以通过“自动备份”和“手动备份”两种方式恢复图数据。 具体操作步骤如下：
元数据操作API 添加label(1.1.6) 更新label(1.1.7) 查询图元数据详情(1.0.0) 删除label(2.2.18) 批量添加label(2.2.21) 查询Schema结构 生成Schema结构 生成数据资产 获取数据资产 父主题： 内存版
删除元数据 当元数据文件失效后，您可以在“元数据管理”页面，对应的元数据文件“操作”列中单击“删除”，来删除元数据文件。 数据删除后无法恢复，请谨慎操作。 图1 删除元数据 父主题： 元数据操作
点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets）可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。
元数据管理API 约束条件 查询元数据列表(1.0.2) 查询元数据(1.0.2) 新增元数据(2.1.18) 删除元数据(1.0.2) 从OBS导入元数据(1.0.0) 父主题： 管理面API（V2）
编辑元数据 如果导入或创建的元数据文件不符合业务诉求，需要进行变更，您可以通过编辑元数据对Label和Property进行修改。 编辑元数据文件完成后，将覆盖之前的元数据文件。为避免数据丢失，建议您在编辑前，先复制一份元数据。 操作步骤 在“元数据管理”页面，编辑元数据有两个入口：
新建数据源 前提条件 已获取数据源的类型、所在的网段，访问ip地址、访问端口、数据库名称以及鉴权信息。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏中选择“数据迁移”。 在“数据源管理”页签单击“新建”。 图1 新建数据源管理 在新建数据源页面，输入对应的数据源信息，具体参数如下：
持久化版规格说明 持久化版图数据库作为一款新型图数据库产品，除了具备图管理、图数据增删改和查询分析等能力，适配Cypher查询语言外，还为用户提供了图数据的持久化功能，将用户写入的数据落盘，通过多副本和硬件冗余等方式，实现高可用和快速故障恢复，目前持久化版已完成千亿和万亿的大规模图存储和查询验证。
准备元数据 本地准备元数据 您需要在本地准备好需要上传的元数据文件，将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续进行图分析。 准备上传的元数据文件需要注意以下几点： 可导入的元数据文件数上限为50，达到上限将不能再继续导入元数据。 元数据文件的格式必须为xml格式。 导入元数据至OBS（可选）
从OBS导入元数据(1.0.0) 功能介绍 从OBS导入元数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/gr
从OBS导入元数据(1.0.0) 功能介绍 从OBS导入元数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/grap
k跳算法（k-hop） 概述 k跳算法（k-hop）从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 适用场景 k跳算法（k-hop）适用于关系发现、影响力预测、好友推荐等场景。
约束条件 元数据的数据类型如表1和表2所示。 表1 元数据属性约束条件 数据类型 约束条件 char 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘！=’ 在范围‘range’ 大于或等于‘>=’ 小于或等于‘<=’ char array 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘！=’
图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题： 元数据操作
Schema编辑 添加label 在图引擎编辑器左侧的元数据列表中，单击，可增加一个新的标签。 Label 名称表示新增标签的名字。 Label 类型可以选择设置的标签类型（点，边或者通用类型），通用类型表示标签既可以表示点，也可以表示边。 自定义点样式：您可以来定义标签的颜色和标记，用来区分各个点。
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