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Consumer消费数据失败,Consumer一直处于等待状态 问题现象 使用MRS服务安装集群,主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Consumer从Kafka消费数据时,发现客户端一直处于等待状态。 可能原因 Kafka服务异常。 客户端Consumer侧采用非安全访问,服务端配置禁止访问。
HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念
HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念 HSBroker:
新建集群Consumer消费数据失败,提示“GROUP_COORDINATOR_NOT_AVAILABLE” 问题背景与现象 新建Kafka集群,部署Broker节点数为2,使用Kafka客户端可以正常生产,但是无法正常消费。Consumer消费数据失败,提示GROUP_COOR
SparkStreaming消费Kafka消息失败,提示“Couldn't find leader offsets” 问题背景与现象 使用SparkStreaming来消费Kafka中指定Topic的消息时,发现无法从Kafka中获取到数据。 提示如下错误: Couldn't find
理关掉了需要使用的UDP端口,导致应用程序在Windows环境下运行的机器与MRS集群的网络不是完全通畅的,需要重新设置防火墙,把需要使用的UDP端口都打开,保证应用程序在Windows环境下运行的机器与MRS集群的网络是完全通畅的。 父主题: MapReduce应用开发常见问题
安全性。 数据备份与恢复:提供了数据备份导出与导入恢复机制,满足生产环境的要求。 分布式管理:提供集群模式,能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库,数据按列进行组织,属于同一列的数据会被保存在一起,列与列之间也会由不同的文件分别保存。
Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的数据仓库,其主要能力是通过对HQL(Hive Query Language)编译和解析,生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。 图1 Hive结构 约束与限制 需要在Manager的“系统 > 权限 > 用户
Hive分区数过多导致删除表失败 问题现象 Hive创建的二级分区表有两万多个分区,导致用户在执行truncate table ${TableName},drop table ${TableName}时失败。 原因分析 删除文件操作是单线程串行执行的,Hive分区数过多导致在元数
WebUI时,界面提示无法显示此页 HDFS WebUI无法正常刷新损坏数据的信息 NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 为什么DataNode无法正常上报数据块 是否可以手动调整DataNode数据存储目录 DataNode的容量计算出错如何处理
Hive使用WHERE条件查询超过3.2万分区的表报错 问题: Hive创建超过3.2万分区的表,执行带有WHERE分区的条件查询时出现异常,且“metastore.log”中打印的异常信息包含以下信息: Caused by: java.io.IOException: Tried
启NameNode,很可能会失败。 现象 重启NameNode会失败。在NameNode运行日志中会报如下的错误: 解决方法 找到重启前的主NameNode,进入其数据目录(查看配置项“dfs.namenode.name.dir”可获取,例如/srv/BigData/nameno
Hudi常见问题 数据写入 数据采集 Hive同步 父主题: 使用Hudi
AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”,为hive用户组赋予OBS存储路径的“Read”和“Write”的权限,此时拥有hive组的用户均可以访问hive数据仓库路径。 例如,为“hive”用户组赋予“obs://hivetest/user/hive/warehouse/”目录的“Read”和“Write”的权限:
配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的Map数量。不可与“Map数据块大小”同时配置。参数值必须小于或等于3000。 - Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小,单位为MB。参数值必须大于或等于100,建议配置值为1000。不可与“Map数”同时配置。当使用关
具有supergroup组权限的用户(普通集群跳过该步骤) 执行命令以下命令查看数据仓库目录权限是否为770: hdfs dfs -ls /tmp | grep hive-scratch 是,执行29。 否,执行27。 执行以下命令修复默认数据仓库权限: hdfs dfs -chmod 770 /tmp/hive-scratch
数据库、数据仓库等,此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析,简化跨源分析操作。 图1 Tableau访问MRS HetuEngine 约束与限制 已安装Tableau
MRS组件jar包版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库的jar版本与组件的对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3
数据采集 使用kafka采集数据时报错IllegalArgumentException 采集数据时报错HoodieException 采集数据时报错HoodieKeyException 父主题: Hudi常见问题
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