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漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。
使用前必读 欢迎使用云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）。LTS用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。
LTS支持对日志流中的日志数据进行关键词告警、SQL告警、搜索分析告警，通过设置告警规则，实时监控服务运行状态。目前每个账号最多可以创建关键词告警与SQL告警共200个。 支持批量创建多个告警规则，请参考创建多个告警规则。 前提条件 已创建日志组、日志流，请参考管理日志组和管理日志流。 创建关键词告警规则
日志接入云日志服务后，每隔大约1分钟上报一次。因此，在实时日志页面，您最多需要等待1分钟左右，即可查看实时上报的日志，实现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若实时日志未超过1MB，但
日志接入云日志服务后，每隔大约1分钟上报一次。因此，在实时日志页面，您最多需要等待1分钟左右，即可查看实时上报的日志，实现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若实时日志未超过1MB，但
云日志服务Android SDK 云日志服务Android SDK提供了Kotlin & Java语言上报日志的一系列方法，如果您需要收集和分析用户在网站上的信息，例如用户的浏览器、浏览行为记录、购买行为记录、终端设备记录，设备异常记录，网络使用记录等，可以直接使用Android
规指南。 表1 版本更新说明 版本号 下载地址 更新说明 系统 0.0.3 单击下载 将SDK写入和上报日志逻辑迁移到子线程，添加代码混淆与单元测试用例。 HarmonyOS NEXT及以上。 0.0.2 单击下载 将日志状态存入数据库。 HarmonyOS NEXT及以上。 0
采集多渠道日志数据到LTS 本实践介绍采集多渠道日志数据到LTS。 日志搜索与分析 在LTS页面分析华为云ELB日志 本实践主要介绍将ELB日志接入LTS后，配置日志结构化后，即可进行日志搜索分析。 日志搜索与分析 通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 本实践主要介绍将ELB日志
数据富化 从OBS获取csv文件进行数据富化 使用e_dict_map、e_search_dict_map函数进行数据富化 构建字典与表格进行数据富化 父主题： 日志加工（邀测）
器引擎CCE应用日志接入LTS功能。 图1 AOM1.0与LTS关系图 AOM2.0与LTS关系 AOM2.0将日志功能剥离，由LTS负责日志功能，仅AOM2.0界面会内嵌LTS页面，提供日志相关展示。 图2 AOM2.0与LTS关系图 父主题： 产品咨询问题
日志接入LTS后，即可创建告警规则和通知策略，支持实时接收潜在的告警事件并响应。 高可用性与可靠性。 依托于LTS的高可用性与数据可靠性，告警服务的可用性达到99.9%，告警相关的数据可靠性高于99.99999999%。 低成本与免运维。 目前LTS暂时不收取告警规则、告警管理等其他费用，降低告警系
以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措施，包括云安全战略、责任共担模型、合规与隐私、安全组织与人员、基础设施安全、租户服务与租户安全、工程安全、运维运营安全、生态安全。 图1 华为云安全责任共担模型 父主题： 安全
文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析CSV格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）
日志查询与分析：对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等。 日志监控与告警：支持对存储在云日志服务中的日志数据进行关键词统计，通过在一定时间段内日志中关键字出现次数，实时监控服务运行状态。 日志转储：日志转储
分析LTS日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右，即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 目前此功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一、华东-上海一、华东-
表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据具备时序字段，依据时间顺序组织与聚合指标。可直观反映指标随时间的变化趋势。
使用DSL加工函数处理日期时间 处理日期时间，将方便您对日志后续查询与可视化展示。本文档主要介绍使用函数进行日期时间数据类型转换和日期时间偏移。 概念解释 数据类型转换和转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象和日期时间字符串的相互转换
输入参数，安装前请您关闭系统的历史记录收集，以免泄露隐私。安装后ICAgent会加密存储您的AK/SK，有效保护敏感信息。 父主题： 隐私与敏感信息保护声明
与其他云服务的关系 云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可
double 是 percentage 百分比值，取值范围为[0,1]。 double 是 weight 权重，大于1的整数。 设置权重后，系统根据x与权重的乘积进行排序。 int 否 accuracy 准确度，取值范围为(0,1)。 double 否 返回值类型：double类型或array(double
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