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日志数据量：免费赠送5GB的SQL存储空间，超出部分将按需计费。 图6 日志存储与归档（已升级高级智能运维包） 未升级高级智能运维包 慢SQL存储：默认1小时，到期后自动删除。 全量SQL存储：1小时 图7 日志存储与归档（未升级高级智能运维包） 父主题： SQL分析与优化
勾选“日期对比”，可以选择对比日期、对比时间段、查看不同天同一时间段的TOP SQL信息。 图3 对比TOP SQL 父主题： SQL分析与优化
创建GaussDB(for MySQL)实例告警规则 操作场景 通过设置GaussDB(for MySQL)告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解GaussDB(for MySQL)运行状况，从而起到预警作用。 设置GaussDB(for MySQL)的告警规则，包括
询条件单击“搜索”，获取当前实例或节点所执行过的SQL信息。 选择时间范围不可以超出新增SQL洞察任务时的时间范围。 父主题： SQL分析与优化
关键字规则举例详细说明：例如关键字是"select~a"，含义为：select以及a为该并发控制所包含的两个关键字，~为关键字间隔符，即若执行SQL命令包含select与a两个关键字视为命中此条并发控制规则。 最大并发数：满足同一规则的语句最大并发数，超过最大并发数会被拒绝执行。 勾选“kill满足规则的已有
强烈推荐使用云数据库GaussDB(for MySQL)的自动备份和手动备份将备份数据存放到专业的对象存储服务上，以获得更高的数据可靠性和服务保障。 父主题： 备份与恢复
支持审计的GaussDB(for MySQL)关键操作列表 通过云审计服务，您可以记录与GaussDB(for MySQL)实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯，支持的主要操作事件如表1所示。 表1 云审计服务支持的GaussDB(for MySQL)操作列表 操作名称
查看GaussDB(for MySQL)实例监控指标 操作场景 云监控服务可以对GaussDB(for MySQL)的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看GaussDB(for MySQL)的各项监控指标。通过监控数据库运行时的系统资源利用率，您可以识别出什么时
MySQL)数据重新导入数据，系统会自动识别并再次执行备份。 如果以上操作仍无法解决问题，请在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，寻求更多帮助。 父主题： 备份与恢复
根据业务需要，您可以迁移数据、变更规格、备份与恢复数据。除此之外，您还可以实时查看监控指标及审计关键操作，以便及时了解GaussDB(for MySQL)的健康状态。 数据迁移 使用mysqldump迁移GaussDB(for MySQL)数据 管理数据库集群 变更实例的CPU和内存规格 重启实例 备份与恢复 自动备份策略
MySQL)事件监控的告警通知 操作场景 本章节指导用户创建事件监控的告警通知。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”，进入“云监控服务”信息页面。 在左侧导航栏选择“事件监控”，进入“事件监控”页面。 在事件列表页面，单击页面右上角的“创建告警规则”。
试恢复业务。 数据库代理与数据库连通性异常 proxy_connection_failure_to_db 重要 数据库代理与主库建立新连接失败，与只读库可能存在建立新连接失败。一般是由于数据库/数据库代理压力过大，或代理与数据库间网络异常。 观察数据库与数据库代理压力指标后（连接
可以通过管理控制台看到，详情请参考如下步骤操作，数据每30分钟更新一次。 GaussDB(for MySQL)存储容量的计算与传统MySQL有一定的区别，与传统MySQL使用（数据大小+索引大小+空闲空间）计算的容量数据会有一定的差别。 如果要查询精确的存储使用量，可以使用管理控制台查询或者连接GaussDB(for
层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信 虽然主节点与只读节点共享底层存储数据，但是主节点和只读节点之间仍需要进行信息通信。
entry 'xxx' for key 'xxx'。 原因分析 自增主键的字段取值达到上限，无法继续增长，导致新插入的数据生成的自增主键值与表中上一条数据相同，因为自增主键的值不可重复，插入失败报错。 解决方案 如果数据变化较多，表中实际数据量远小于自增主键的容量，则可以考虑将该
推荐您做如下两个处理： 通过GaussDB(for MySQL)服务的管理控制台查看GaussDB(for MySQL)实例的性能情况。 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据库连接状态，比较本地数据库和GaussDB(for MySQL)的差异。 父主题： 产品咨询
据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 您可以使用本文档提供API对数据库实例进行
及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。
GaussDB(for MySQL)备份原理 云数据库 GaussDB(for MySQL)基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common
能诊断，并对异常项提供解决方法与使用建议。 查看GaussDB(for MySQL)实例运行情况 实时会话 提供当前数据库会话快照查询，并支持排序过滤展示。可基于用户、访问主机、库等多维度快速过滤识别到自定义慢SQL会话、活跃会话等。KILL会话与SQL限流功能应对紧急实例恢复，保障数据库的可用性。
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