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错误的安全组配置可能会导致业务无法访问,请谨慎操作。 建议在业务空闲时操作。 2023年2月之前创建的集群无法进行安全组修改,建议使用备份与恢复迁移集群数据至新集群后,进行安全组修改。 登录云搜索服务控制台。 选择“集群管理”进入集群列表。 单击对应集群的名称,进入集群基本信息页面。
CPU:内存=1:4 通用场景,用于单节点数据量在100-1000GB间的搜索与分析场景,例如中等规模的电商搜索、社交搜索、日志搜索等场景。 内存优化型 云盘 CPU:内存=1:8 通用场景,用于单节点数据量在100-2000GB间的搜索与分析场景。 适合向量检索场景,大内存有利于提升集群的性能与稳定性。
功能使用类 无法备份索引 无法使用自定义词库功能 快照仓库找不到 集群一直处于快照中 数据量很大,如何进行快照备份? 集群突现load高的故障排查 使用ElasticSearch的HLRC(High Level Rest Client)时,报出I/O Reactor STOPPED
避免迁移后源集群与目标集群数据不一致。 集群间需要保证网络连通。 如果源集群、Logstash和目标集群在不同VPC,则需要先打通VPC网络建立对等链接。具体操作请参见对等连接简介。 通过华为云Logstash实现Elasticsearch集群间数据迁移 备份与恢复 适用于同Re
my-index2 Minus SELECT * FROM my-index1 MINUS SELECT * FROM my-index2 与任何复杂查询一样,大型UNION和MINUS语句可能会使集群资源紧张甚至崩溃。 条件Conditions 表2 条件Conditions Condition
my-index2 Minus SELECT * FROM my-index1 MINUS SELECT * FROM my-index2 与任何复杂查询一样,大型UNION和MINUS语句可能会使集群资源紧张甚至崩溃。 条件Conditions 表2 条件Conditions Condition
快照仓库找不到 在云搜索服务的“集群管理”页面上,单击集群“操作”列的“Kibana”访问集群。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”,单击“Get to work”,进入Console界面。 Console左侧区域为输入框,右侧为结果输出区域,为执行命令按钮。 执行命令GET
索引回收站等,以适应不同场景下的性能和成本优化需求,增强集群稳定性和搜索能力。 OpenSearch集群搜索增强特性介绍 运维 备份与恢复 备份与恢复是通过集群快照备份OpenSearch集群数据,在数据丢失或需要历史数据时快速恢复数据,提升集群的数据可靠性。 创建快照备份OpenSearch集群数据
Boot接入集群的方式,对应的spring data elasticsearch版本是4.2.x。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Java代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 根据集群选择的网络配置方式,获取集群的访问地址,具体操作请参见网络配置。 确认服务器已安装JDK1.8,JDK1
通过华为云Logstash实现Elasticsearch集群间数据迁移 通过备份与恢复实现华为云Elasticsearch集群间数据迁移 通过S3插件备份与恢复迁移自建Elasticsearch集群至华为云 通过备份与恢复迁移第三方Elasticsearch集群至华为云 通过读写分离插件实
收站等,以适应不同场景下的性能和成本优化需求,增强集群稳定性和搜索能力。 Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 运维 备份与恢复 备份与恢复是通过集群快照备份Elasticsearch集群数据,在数据丢失或需要历史数据时快速恢复数据,提升集群的数据可靠性。 创建快照备份Elasticsearch集群数据
使用备份与恢复迁移集群数据(源端为CSS Elasticsearch) 本实践为您介绍通过备份与恢复集群快照功能实现云搜索服务Elasticsearch集群之间的数据迁移。 使用备份与恢复迁移集群数据(端源为第三方Elasticsearch) 本实践为您介绍通过备份与恢复集群快
以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措施,包括云安全战略、责任共担模型、合规与隐私、安全组织与人员、基础设施安全、租户服务与租户安全、工程安全、运维运营安全、生态安全。 图1 华为云安全责任共担模型 父主题: 安全
集群的高可用性,合理配置集群的节点数量与规格,以确保集群的稳定性和性能。 Logstash集群规划建议 创建集群 基于集群规划,创建合适的Logstash集群。 创建Logstash集群 配置路由 当Logstash集群与数据源子网位于同一主网卡时,网络自动互通;如果不同,则需在
如图1所示,以Elasticsearch集群为例,介绍客户端往Elasticsearch或OpenSearch集群中写入数据的流程。图中的P表示主分片Primary,R表示副本分片Replica,主副分片在数据节点Node里是随机分配的,但是不能在同一个节点里。 客户端向Node1发送写数据请求,此时Node1为协调节点。
由于Elasticsearch和OpenSearch集群默认使用本地存储,底层的Lucene索引文件存储在本地磁盘,Lucene通过Directory接口与底层存储进行交互,通过以下接口可以读取文件。 public abstract IndexInput openInput(String name
at采集ECS中的日志,发送到Logstash进行数据处理,再存储到Elasticsearch中,最后通过Kibana进行日志的可视化查询与分析。该方案可以用于以下场景: 日志管理:集中管理应用程序和系统日志,快速定位问题。 安全监控:检测和响应安全威胁,进行入侵检测和异常行为分析。
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,需要变更Client节点(ess-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以变更数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以变更冷数据节点(ess-cold)的“节点规格”提高对数据查询的效率。
导入数据至OpenSearch集群 使用OpenSearch集群搜索数据 增强OpenSearch集群搜索能力 配置OpenSearch集群网络 备份与恢复OpenSearch集群数据 扩缩容OpenSearch集群 管理OpenSearch集群 管理OpenSearch集群索引策略 OpenSearch集群监控与日志管理
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 创建向量索引 使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题: 增强Elasticsearch集群搜索能力