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此工具为Loder的内部接口，供上层组件HBase调用，只支持HDFS到SFTP的数据备份。 前提条件 完成了Loader客户端的安装与配置，具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。 操作步骤 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点，具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。
IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，
以下介绍使用Manager角色管理功能在表授权、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 操作步骤 SparkSQL表授权、列授权、数据库授权与Hive的操作相同，详情请参见Hive用户权限管理。 在权限管理中，为了方便用户使用，授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDF
准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置MRS集群间互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用MRS集群间拷贝功能。
索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。 图1 CarbonData基本架构 使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。Car
SET/RESET 命令功能 此命令用于动态Add，Update，Display或Reset Hudi参数，而无需重新启动driver。 命令格式 Add或Update参数值： SET parameter_name=parameter_value 此命令用于添加或更新“parameter_name”的值。
DiskBalancer磁盘均衡 配置场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器，旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是，HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡，而HDFS DiskBal
字、字母、下划线、竖线、冒号、空格、英文逗号和句号字符，长度小于等于256。 设置周期上报心跳报文后，在某些集群容错自动恢复的场景下（例如主备OMS倒换）可能会出现报文上报中断的现象，此时等待自动恢复即可。 单击“确定”，设置完成。 参考信息 表2 “安全级别”和“Facility”字段数值编码
ALM-12011 Manager主备节点同步数据异常 告警解释 系统按60秒周期检测Manager主备节点同步数据情况，当备Manager无法与主Manager同步文件时，产生该告警。 当备Manager与主Manager正常同步文件时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
FTP的形式上传到指定的服务器中。用户可以在Manager界面上配置监控指标数据对接参数，使集群内各监控指标数据保存到指定的FTP服务器，与第三方系统进行对接。 FTP协议未加密数据可能存在安全风险，建议使用SFTP。转储服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点
CSV文件输入 概述 “CSV文件输入”算子，用于导入所有能用文本编辑器打开的文件。 输入与输出 输入：文本文件 输出：多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符，用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符 用
索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。 图1 CarbonData基本架构 使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。从根本
CSV文件输入 概述 “CSV文件输入”算子，用于导入所有能用文本编辑器打开的文件。 输入与输出 输入：文本文件。 输出：多个字段。 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符，用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符
为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 问题 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象？ 出现该问题时，查看ZooKeeper和ZKFC的日志，发现ZooKeeper服务端与客户端（ZKFC）通信时所使用的session不一致，ZooKeeper服务端的sessio
Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态，采用Yarn管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算及进行海量数据分析与查询的能力。 操作流程 开始使用如下样例前，请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤一：创建MRS集群：创建一个MRS 3.1.5版本的“Hadoop分析集群”。
数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通过运行一个或多个TSD来实现。每个TSD都是独立的。没有主服务器，没有共享状态，因此您可以根据需要运行任意数量的
配置HDFS Mover命令迁移数据 配置场景 Mover是一个新的数据迁移工具，工作方式与HDFS的Balancer接口工作方式类似。Mover能够基于设置的数据存储策略，将集群中的数据重新分布。 通过运行Mover，周期性地检测HDFS文件系统中用户指定的HDFS文件或目录，
HBase Java API接口介绍 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase
为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
为什么存储小文件过程中，缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中，系统断电，缓存中的数据丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site
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