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"area_id":"330106"} 在Redis中,查看其结果如下(与fields结果不同是因为这里array类型,在flink中的sink建表语句中没有加入double类型的数据,因此少了两个值,并不是由于fields与array不同导致): 1) "webShop" 2) "2021-03-24
流表JOIN 流与表进行连接操作,从表中查询并补全流字段。目前支持连接RDS表和DCS服务的Redis表。通过ON条件描述查询的Key,并补全表结构的Value字段。 RDS表的数据定义语句请参见创建RDS表。 Redis表的数据定义语句请参见创建Redis表。 语法格式 1 2
"area_id":"330106"} 在Redis中,查看其结果如下(与fields结果不同是因为这里array类型,在flink中的sink建表语句中没有加入double类型的数据,因此少了两个值,并不是由于fields与array不同导致): 1) "webShop" 2) "2021-03-24
"area_id":"330106"} 在Redis中,查看其结果如下(与fields结果不同是因为这里array类型,在flink中的sink建表语句中没有加入double类型的数据,因此少了两个值,并不是由于fields与array不同导致): 1) "webShop" 2) "2021-03-24
使用限制 所有作为key的列必须位于在前面,而要转置的列必须放在后面。 在一个select中只能有一个UDTF,不可以再出现其他的列。 不可以与group by、cluster by、distribute by、sort by一起使用。 命令格式 trans_array (<num_keys>
流表JOIN 流与表进行连接操作,从表中查询并补全流字段。目前支持连接RDS表和DCS服务的Redis表。通过ON条件描述查询的Key,并补全表结构的Value字段。 RDS表的数据定义语句请参见创建RDS表。 Redis表的数据定义语句请参见创建Redis表。 语法格式 1 2
区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。 语法格式 1
+------------+ | _c0 | +------------+ | 500.6 | +------------+ 与group by配合使用,对所有商品按照仓库(warehourseId)进行分组,并计算同组商品库存(items)的 0.5 百分位。命令示例如下:
--等效于如下语句。 select var_pop(items) from warehouse; 返回结果如下: _c0 203.42352 与group by配合使用,对所有商品按照仓库(warehourseId)进行分组,并计算同组商品库存(items)的方差。命令示例如下: select
TIMESTAMPADD(timeintervalunit, interval, timepoint) TIMESTAMP/DATE/TIME 将整型interval与timeintervalunit组成的结果添加日期或日期时间到timepoint中,并返回添加后的日期时间 例如:TIMESTAMPADD(WEEK
DLI支持用户使用Hive UDAF(User Defined Aggregation Function,用户定义聚合函数)可对多行数据产生作用,通常与groupBy联合使用;等同于SQL中常用的SUM(),AVG(),也是聚合函数。 约束限制 在DLI Console上执行UDAF相关操作时,需要使用自建的SQL队列。
Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是指系统时间,与数据本身的时间戳无关,即在Flink算子内计算完成的时间。 语法格式 1 2 3 4 CREATE SOURCE STREAM stream_name(
Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是指系统时间,与数据本身的时间戳无关,即在Flink算子内计算完成的时间。 语法格式 1 2 3 4 CREATE SOURCE STREAM stream_name(
选择步骤1:开发Jar包并上传数据至OBS中自定义的程序包。 主类 是 指定加载的Jar包类名。 “主类”参数用于指定Fink作业的入口,即包含main方法的类。这是Flink作业启动时首先执行的类。 当应用程序类型为.jar时,必须提供主类名称。 主类名称区分大小写,必须准确无误。 默认:根据Jar包文件的Manifest文件指定。
窗口Top-N 功能描述 窗口 Top-N 是特殊的 Top-N,它返回每个分区键的每个窗口的N个最小或最大值。 与普通Top-N不同,窗口Top-N只在窗口最后返回汇总的Top-N数据,不会产生中间结果。窗口 Top-N 会在窗口结束后清除不需要的中间状态。 窗口 Top-N
topic metadata怎么办? 首先测试地址连通性。 操作方法请参考测试地址连通性。 若果网络不可达,需要先配置网络连通。确保DLI 队列与外部数据源的网络连接性正常。 配置详情请参考配置网络连通。 父主题: 运维指导
将每个参数值和第一个参数separator指定的分隔符依次连接到一起组成新的字符串,长度和类型取决于输入值。 如果separator取值为null,则将separator视作与空串进行拼接。如果其它参数为null,在执行拼接过程中跳过取值为null的参数。 语法 VARCHAR CONCAT_WS(VARCHAR separator
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数: UDF:自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。 UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 自定义函数仅能在独享队列中使用,不支持在共享队列中使用。
Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接生成宽表。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
创建Hbase维表 功能描述 创建Hbase维表用于与输入流连接。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何