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run(tf.global_variables_initializer()) # 定义预测接口的inputs和outputs # inputs和outputs字典的key值会作为模型输入输出tensor的索引键 # 模型输入输出定义需要和推理自定义脚本相匹配 predict_signature
Gallery,单击右上角“我的Gallery”进入我的Gallery页面。 左侧菜单栏选择“我的资源 > 云服务器”,单击专属资源池页签进入云服务详情页面。 在节点页签,单击选择“配置工具”,弹出该节点的配置工具页面。 在配置工具页面,单击“下载”启动下载任务。当配置工具的状态记录中“工具状
data Array of NotebookResp objects 数据。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表4 NotebookResp 参数 参数类型 描述 action_progress Array
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image_id 是 String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally Unique Identifier,简称UUID)。镜像的ID可通过调用查询支持的镜像列表接口获取。 name 是 String 实例名称,长度
E表示作业的配置文件路径,如果不指定该参数,则表示配置文件为空。配置文件是一个YAML格式的文件,里面的参数就是命令的option参数。此外,如果用户在命令行中同时指定YAML_FILE配置文件和option参数,命令行中指定的option参数的值将会覆盖配置文件相同的值。 命令参数预览
发空间中运行,发现镜像中可能存在的问题。 表9 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数说明 -swr / --swr-path String 是 需要调试的镜像的SWR路径。 -r / --region String 是 需要调试的镜像所在的区域。 -s / --service
ModelArts开发环境提供的预置镜像主要包含: 常用预置包:基于标准的Conda环境,预置了常用的AI引擎,常用的数据分析软件包,例如Pandas,Numpy等,常用的工具软件,例如cuda,cudnn等,满足AI开发常用需求。 预置Conda环境:每个预置镜像都会创建一个相对应的Conda环