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什么是区域和可用区? - 可信智能计算服务 TICS
用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region)指物理的数据中心。每个区域完全独立,这样可以实现较大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区(AZ,Availability Zone)是同一区域内,电力和网络互相隔离的物理区域
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步骤1:准备工作 - 可信智能计算服务 TICS
如果您是第一次使用TICS,请参考准备工作,完成注册账号并实名认证、配置CCE服务、购买TICS服务、授权IAM用户使用TICS、准备数据、启用区块链审计服务(可选)等一系列准备工作。 本入门示例,是为了演示TICS使用的全流程。组织方在组建空间时,需要至少添加1位合作方。 父主题: TICS快速入门
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如何确认在跨VPC的情况下计算节点与SFS - 可信智能计算服务 TICS
如何确认在跨VPC的情况下计算节点与SFS_Turbo文件系统连通性 使用场景 在建立了本端VPC与对端VPC的对等连接之后,用户如何去验证在跨VPC的情况下,本端VPC子网与SFS_Turbo文件系统连通性。 操作前提 在本端VPC与对端VPC之间已经建立了对等连接。 在本端VPC下已经存在了ECS云服务器。
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阶段一:数据发布 - 可信智能计算服务 TICS
的安全连接。 图3 输入信息 建立完成后,连接器显示正常说明连接正常。 图4 连接正常 进入数据管理,进行数据集发布。 图5 新建数据管理 填写参数信息。 图6 填写参数 重复步骤1~7,发布support资助金数据表和power_data能源表。 数据发布的过程并不会直接从数据
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概述 - 可信智能计算服务 TICS
隐私求交是可信智能计算服务提供的安全获取参与双方所持数据交集的功能。它允许参与计算的双方,在不获取对方任何额外信息(除交集外的其它信息)的基础上,得到双方持有数据的交集。 单独使用场景 数据持有双方为获取己方与对方数据的交集,在不暴露其它数据的情况下,将需要获取交集的那一部分数据与对方的数据,通过创建
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系统视图 - 可信智能计算服务 TICS
系统视图 建议:尽量不要使用数据库内置的系统视图。 每种数据库的系统视图都不相同,系统视图的使用会导致与数据库耦合,所以不推荐使用。 父主题: 变量&规则开发指导
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
场景描述 数据商业空间中公司B针对公司A的某些数据资产存在业务需求,由于安全性和数据主权的考虑,公司A与公司B基于TICS完成数据资产的交换。基于TICS进行数据资产交换,保证公司A的数据主权、公司B的数据可获得,同时保证交换过程安全可信。 以下是数据拥有方公司A和数据需求方公司B基于TICS平台的操作。
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准备数据 - 可信智能计算服务 TICS
参考准备本地横向联邦数据资源 -> 上传数据集文件,将该文件上传到计算节点的挂载路径下,即完成多方安全计算数据集配置。 如果数据集文件不含有csv文件表头,需要用户提供额外的配置文件用来说明数据集每一列的信息。以上述标签方数据及为例,没有表头的数据集文件和数据配置文件的格式如下: 491915
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数据安全 - 可信智能计算服务 TICS
数据安全 安全化数据库安装与配置 规则1:数据库安装使用单独的账号,安装账号不能用作业务使用,业务账号需单独申请。 规则2:数据库只安装必需的组件,并采用独立的分区安装,最小化安装目录权限。 最小化数据库账号权限 规则1:对数据库账号权限与功能分离,最小化各种账号的权限。 规则2
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常用概念 - 可信智能计算服务 TICS
连接器是可信智能计算节点内置的连接特定数据源所需的对象模板,目前支持连接MRS Hive、MySQL、RDS、DWS、ORACLE等多种连接器,并支持扩展增加新的连接器。 数据集(Data set) 数据集为计算节点获取并配置的合作方数据的元数据信息,以及附加其上的隐私策略。 作业(Job)
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。
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概述 - 可信智能计算服务 TICS
算节点交互的数据存储在计算节点所在机器上,后一种是计算节点交互的数据存储在部署时选择的OBS桶中。 数据目录:计算节点部署时选择的存储路径,用于TICS服务的数据和外部交互。用户只有在目录中放置数据集等文件,服务才能读取到;服务运行作业生成的结果、日志文件也会输出到数据目录,供用户查看、获取。
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创建批次变量 - 可信智能计算服务 TICS
value为批次变量的值。 可配置多个key - value。 系统将批次变量的处理放在离线的Hadoop平台上,解耦了数据的在线处理和离线分析运算,即保证了数据处理的实时特性,又为高性能批量运算提供了平台支撑。 过滤规则不支持批次变量的使用。 在“操作类型”选择“数据操作”,参考如下语句插入数据。
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节点的可用资源如何查询? - 可信智能计算服务 TICS
节点的可用资源如何查询? 查询节点的可用资源 云平台提供的云监控,可以对节点运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看节点的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间,因此,云监控显示的是当前时间5~10分钟前的节点状态。如果您的节点刚创建完成,请等待5~
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应用场景 - 可信智能计算服务 TICS
保障企业数据安全与个人隐私。 优势: 原始数据不出企业安全域、不出库,实现“数据不动、算法动”,数据使用自主可控。 联合多方正样本的效果,丰富模型的特征,提高模型的泛化能力。 计算全程保障企业数据安全与个人隐私。 图2 金融联合营销 使能数据交易 传统数据交易方式,交易的是数据所
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统计型作业的差分隐私保护 - 可信智能计算服务 TICS
统计分析型的作业,可能被作业执行方通过增删某个碰撞的id,得到两次作业之间的差值,从而推算出实际taxpay和water_fee。 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据,符合差分隐私条件的统计作业,会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护, 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。
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逻辑操作 - 可信智能计算服务 TICS
逻辑操作 逻辑操作符有AND(与)、OR(或)、NOT(非),SQL使用三值的布尔逻辑(TRUE,FALSE,NULL)。 NULL为“未知”。 逻辑表达式的运算规则如下: 表1 AND(与)、OR(或) a b a AND b a OR b TRUE TRUE TRUE TRUE
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步骤6:空间成员发布数据 - 可信智能计算服务 TICS
“连接器类型”选择RDS服务时,所选择的RDS服务实例需与计算节点在同一VPC下,且端口开放。填写的用户名,需具有数据库的读写权限(参考修改权限)。“密码”为该用户登录RDS实例的密码。 “连接器类型”选择MySql时,需保证计算节点与数据库所在虚机的连通性,“驱动文件”需与目标MySQL数据库版本一致。驱动类名com