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SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Gra
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
数据和半结构化数据的搜索语句、“|”和针对结构化数据的查询的分析语句。语法示例结构：* and msg:"hello world" | SELECT avg(value) 管道符搜索方式的功能在邀测中，暂不支持申请开通。 目前支持两种查询方式（以kibana上的查询语句为例）： 情景1：仅包含sql查询
接入点IP可在LTS控制台安装ICAgent的安装命令中获取，端口为8102，调用时使用该参数请参见请求示例。 每次上报的时候， 每条日志都必须带一个纳秒级的时间戳。在LTS界面查看日志的时候， 会按照时间戳排序展示在页面上。关于上报日志的约束与限制请参考日志读写限制。 URI POST
本文档主要为您介绍如何使用云日志服务数据加工功能对复杂的JSON数据进行加工。 多子键为数组的复杂JSON数据加工 程序构建的日志会以一种统计性质的JSON格式写入，通常包含一个基础信息以及多个子键为数组的数据形式。例如一个服务器每隔1分钟写入一条日志，包含当前信息状态，以及相关服务器和客户端节点的统计状态信息。 日志样例
返回纪元以来的秒值unix）、SECOND（当前分钟的秒值）、MINUTE（当前小时中的分钟值）、HOUR（当天的小时值）、DAY（当月的天数）、DOW（当前周的天数）、DOY（当前年的天数）、WEEK（当前年的周数）、MONTH（当前的月数）、QUARTER（当年的季度）或YE
报，那么到第11天时，第1天的日志会存储到冷存储中，到第12天时，第2天的日志会存储到冷存储中，以此类推。 图1 冷存储 问题：冷存储的日志是否能重新变成标准存储日志？ 答：不能，冷存储的日志不支持重新转为标准存储。 问题：标准存储的日志转换成冷存储的生效周期有多久？ 答：1个小时内。
中，注意您的隐私及敏感信息数据保护，不建议将隐私或敏感数据上传到LTS，必要时请加密保护。 采集器部署 在ECS上手动部署ICAgent过程中，安装命令会使用到您的AK/SK作为输入参数，安装前请您关闭系统的历史记录收集，以免泄露隐私。安装后ICAgent会加密存储您的AK/SK，有效保护敏感信息。
主机和云服务的日志数据上报至云日志服务LTS后，LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天，上报到LTS的日志只保存30天，30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准，详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存储时间的日志数据
e_switch函数 e_switch函数是条件与操作的配对组合。依次根据条件进行判断，满足条件的进行对应操作。不满足条件的不进行对应操作，直接进行下一个条件判断。如果没有满足任一条件并且配置了default参数，则执行default配置的操作并返回。 e_switch(条件1, 操作1
认证用的AK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议密文存放, 使用时解密, 确保安全--> <!-- accessKeySecret：华为云账号的SK, 认证用的SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议密文存放, 使用时解密, 确保安全-->
Zabbix作为常用的开源监控系统，提供了丰富的告警规则用于系统监控。云日志服务LTS支持将Zabbix中的监控数据采集到日志流中。本文介绍通过ECS接入将Zabbix数据采集到云日志服务的操作步骤。 前提条件 准备好需要采集日志的ECS主机，详细请参考购买弹性云服务器。如果您已有可用的ECS主机，可重复使用，不需要再次创建。
如何转储云审计服务CTS的日志？ 云审计CTS与LTS进行系统对接后，系统自动在云日志服务控制台创建日志组和日志流，如果需要将CTS的日志转储至OBS中，您需要进行以下操作： 在云审计服务管理控制台，单击左侧导航栏中的“追踪器”。 单击追踪器“system”操作列的“配置”。 进入基本信息页面，单击下一步。
弹出的创建日志组页面创建新的日志组。详细请参考管理日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流。若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。详细请参考管理日志流。 单击“下一步：选择主机组（可选）”。 步骤2：选择主机组（可选）
公告 公告是对新功能的介绍，展示云日志服务功能的最新动态。 如需查看更多功能介绍，您可以单击更多。 我的收藏/我的收藏（本地缓存） 我的收藏展示您收藏的日志流，有两种收藏方式：我的收藏和我的收藏（本地缓存）。 我的收藏：将日志流保存至数据库中，默认为关闭状态。当您的账号开通写权限时，可显示该功能和我的收藏（本地缓存）。
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供了时间事件（ev
DDS审计日志中心”，查看图表详情。 过滤操作类型，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(optype) 过滤客户端IP，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(user_ip) 过滤数据库名，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(db)
list_string List 是 传入一个列表。 location Number 是 要插入的位置。 value1 String 是 要插入的元素。 value2 String 否 要插入的元素。 返回结果 返回插入元素后的列表。 函数示例 测试数据 { "ctx": ["k1","k2"]
client_num 审计日志条数图表所关联的查询分析语句如下所示： select count(1) as log_num 平均响应时间图表所关联的查询分析语句如下所示： select avg(use_time) as avg_time 平均QPS图表所关联的查询分析语句如下所示： select
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