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GaussDB数据库 1 IS NULL和IS NOT NULL 支持 2 NULLS in conditions 支持 父主题: SQL的基本元素
Oracle数据库 GaussDB数据库 1 文本字面量 支持 2 数值字面量 支持 3 日期时间字面量 支持 4 区间字面量 支持 父主题: SQL的基本元素
GaussDB中用于时间截断和时间四舍五入的参数,仅在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。 GaussDB具体支持情况请参见《开发指南》中“SQL参考>函数和操作符>时间和日期处理函数和操作符”章节的“用于日期/时间格式化的模式”。 3
GaussDB中用于时间截断和时间四舍五入的参数,仅在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下有效。 GaussDB具体支持情况请参见《开发指南》中“SQL参考>函数和操作符>时间和日期处理函数和操作符”章节的“用于日期/时间格式化的模式”。 3
GaussDB数据库 1 IS NULL和IS NOT NULL 支持 2 NULLS in conditions 支持 父主题: SQL的基本元素
数据类型支持的属性 表1 数据类型支持的属性 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 NULL 支持 2 NOT NULL 支持 3 DEFAULT 支持 4 ON UPDATE 支持 5 PRIMARY KEY 支持 6 CHARACTER SET name 支持 7
tar.gz相应的发布包。使用libpq的前端程序必须包括头文件libpq-fe.h并且必须与libpq库连接。 Libpq_Static发布包与Libpq发布包在功能上一致,用户可根据实际应用场景选择适合的libpq.so库。区别在于: Libpq发布包中的libpq.so动态链接openssl库(libssl
数据类型支持的属性 表1 数据类型支持的属性 序号 MySQ数据库 GaussDB数据库 1 NULL 支持 2 NOT NULL 支持 3 DEFAULT 支持 4 ON UPDATE 支持 4 PRIMARY KEY 支持 5 AUTO_INCREMENT 支持 6 CHARACTER
向量数据库函数与操作符 向量距离计算接口 向量操作函数接口 向量函数和操作符 相似文档排序召回检索函数和操作符 父主题: 函数和操作符
GaussDB数据库 差异 1 数据库对象命名规则 支持,有差异 GaussDB默认小写。 2 模式对象命名规则 支持 - 父主题: SQL的基本元素
GaussDB数据库 差异 1 数据库对象命名规则 支持,有差异。 GaussDB默认小写。 2 模式对象命名规则 支持 - 父主题: SQL的基本元素
使用CREATE TABLE AS方式建表,对VARBINARY类型的字段设置默认值,在使用SHOW CREATE TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异,GaussDB显示为转换成十六进制后的值,而MySQL显示为原值。 示例: m_db=# CREATE TABLE
使用CREATE TABLE AS方式建表,对VARBINARY类型的字段设置默认值,在使用SHOW CREATE TABLE、DESC或\d 查询的时候回显与MySQL存在差异,GaussDB显示为转换成十六进制后的值,而MySQL显示为原值。 示例: m_db=# CREATE TABLE
清空分区 用户可以使用清空分区的命令来快速清空分区的数据。与删除分区功能类似,区别在于清空分区只会删除分区中的数据,分区的定义和物理文件都会保留。清空分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 执行清空分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDE
清空分区 用户可以使用清空分区的命令来快速清空分区的数据。与删除分区功能类似,区别在于清空分区只会删除分区中的数据,分区的定义和物理文件都会保留。清空分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 执行清空分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDE
*)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 5. 连接数据库,这里的userName与password分别表示连接数据库的用户名和用户密码。 // 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码,那么这里可以留空("");但是不建议这么做,因为一旦odbc
*)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 5. 连接数据库,这里的userName与password分别表示连接数据库的用户名和用户密码。 // 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码,那么这里可以留空("");但是不建议这么做,因为一旦odbc
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开启事务T1,不提交的同时开启事务T2,事务T1开始执行COPY,事务T2开始执行SELECT,事务T1和事务T2都执行成功。事务T2中查询看不到事务T1新COPY进来的数据。 场景2: READ COMMITTED级别 开启事务T1,不提交的同时开启事务T2,事务T1开始执行COP
开启事务T1,不提交的同时开启事务T2,事务T1开始执行COPY,事务T2开始执行SELECT,事务T1和事务T2都执行成功。事务T2中查询看不到事务T1新COPY进来的数据。 场景2: READ COMMITTED级别 开启事务T1,不提交的同时开启事务T2,事务T1开始执行COP