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Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。
为用户编写的配置文件路径。 检查DIS Logstash Input下载数据是否正常。 向input指向的通道上传数据，如果Logstash没有报错且output端能正常获取到数据，表示下载正常。 登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表1中“streams”配置的通道的监控。如果显示有数据下载(蓝色线条)，表示DIS
默认值 stream 是 指定在DIS服务上创建的通道名称。 与DIS控制台“购买接入通道”时配置的“通道名称”取值一致。 ak 是 用户的Access Key。 获取方式请参见检查认证信息。 请根据实际情况配置 sk 是 用户的Secret Key。 获取方式请参见检查认证信息。
操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 停止Logstash程序。 进入DIS Logstash Plugins插件所在的目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} cd logstash-plugins 卸载DIS Logstash Plugin。 bash
已安装PuTTY工具。 安装logstash-input-dis 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Logstash服务器。 进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 执行安装命令。 bin/logstash-plugin install logstash-input-dis
进入到Logstash的安装目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} 上传“dis-logstash-plugins-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。 unzip dis-logstash-plugins-X.X.X.zip 进入安装包解压后的目录。 cd logstash-plugins
ProjectID表示租户的资源，每个Region都有一个唯一的项目ID。可在页面查看不同Region对应的项目ID值。 获取DIS Logstash Plugin包 https://dis-publish.obs-website.cn-north-1.myhuaweicloud
ID/Secret Access Key)是用户调用接口的访问密钥。由用户在Iam中创建，可在页面下载生成。 检查项目ID ProjectID表示租户的资源，每个Region都有一个唯一的项目ID。可在“我的凭证 > API凭证”页面查看不同Region对应的项目ID值。 获取DIS Flume Plugin包
(Access Key ID/Secret Access Key)是用户调用接口的访问密钥。 检查项目ID ProjectID表示租户的资源，每个Region都有一个唯一的项目ID。可在页面查看不同Region对应的项目ID值。 父主题： 使用DIS Spark Streaming下载数据
额度和时长，获取更多的优惠。超出资源包的部分自动转按需计费。 各资源包在不同规格及时长下的具体价格，请参见产品价格详情。你可以通过DIS提供的价格计算器，根据您的业务诉求，来快速计算出购买DIS的参考价格。 计费示例 假设用户A的上传流量为5MB/s，单条记录大小为2KB，创建5
查看监控指标 操作场景 云监控服务可以对数据接入服务通道的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台，直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的数据接入服务通道刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。
择“通道管理”页签，单击已创建的通道名称，进入所选通道的管理页面。选择“源数据类型”后的“创建源数据Schema”进行创建，参见图2。 创建通道时，关闭“Schema开关”。待通道创建成功后，选择“通道管理”页签，单击已创建的通道名称，进入所选通道的管理页面。选择“转储任务”页签
数据块是您的数据生产者添加到数据通道的重要数据。数据块的最大尺寸（Base64编码前的数据有效载荷）是1MB。 序列号：序列号是每个记录的唯一标识符。序列号由DIS在数据生产者调用PutRecord操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随
什么是DIS？ 数据接入服务（Data Ingestion Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。
而无需数小时或数天时间。 复杂的数据通道处理：您可以创建DIS应用程序和数据通道的Directed Acyclic Graphs（DAG）。在这一情景中，一个或多个DIS应用程序可将数据添加到一个DIS数据通道进行进一步处理，以便于进行通道处理器的后续阶段。 父主题： 一般性问题
完成服务的开通、删除、配置操作，并将用户信息同步到数据面。 完成数据面资源的申请与自动部署。 服务数据面 接收用户发送数据的请求，对已鉴权的数据接收并存储。 接收用户获取数据的请求，在鉴权后输出对应的用户数据。 按时老化存储在系统中的用户数据。 根据用户配置，将用户数据存储到对象存储服务（Object Storage
单击“下载”，选择游标类型并输入对应的序列号，确认完成。下载成功后，您可以文本形式获取响应体。 输入的序列号，需要在分区的数据有效范围内。分区的数据有效范围，可以通过调用describeStream(查询通道详情)接口获取，其sequenceNumberRange代表数据有效范围，第一个值为最老数据的sequ
Service Software Development Kit）是对DIS服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DIS SDK提供的接口函数即可实现使用DIS服务业务能力的目的。 父主题： 简介
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