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导出图 - 图引擎服务 GES
导出图 可将图数据导出至自定义的OBS目录下。 内存版的图支持 1.0.3 以上版本的图数据导出。 持久化版的图支持2.3.14及以上版本的图数据导出。 具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需导出的图,在“操作”列选择“更多”>“导出”。
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约束条件 - 图引擎服务 GES
约束条件 元数据的数据类型如表1和表2所示。 表1 元数据属性约束条件 数据类型 约束条件 char 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’ 在范围‘range’ 大于或等于‘>=’ 小于或等于‘<=’ char array 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’
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恢复图 - 图引擎服务 GES
恢复图 如果当前编辑的图数据存在问题,需要获取之前备份的数据进行分析时,您可以将备份数据载入,以恢复图数据。 图规格为“一万边”的图和产品类型为持久化版的图没有自动备份功能,恢复图数据时只能通过手动备份恢复。其他规格的图可以通过“自动备份”和“手动备份”两种方式恢复图数据。 具体操作步骤如下:
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删除元数据 - 图引擎服务 GES
删除元数据 当元数据文件失效后,您可以在“元数据管理”页面,对应的元数据文件“操作”列中单击“删除”,来删除元数据文件。 数据删除后无法恢复,请谨慎操作。 图1 删除元数据 父主题: 元数据操作
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OD中介中心度(OD-betweenness Centrality) - 图引擎服务 GES
热点事件发生地的节点ID String 当未知OD_pairs数据时,输入seeds数据。标准csv格式,节点之间以英文逗号分隔,例如:“Alice,Nana”。ID个数在30以内。 - modes 否 与seeds对应的热点事件类别 String IN: 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点
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业务面任务中心 - 图引擎服务 GES
业务面任务中心 业务面任务中心功能,可以查看图当前正在运行和历史上运行过的异步任务的详情。 具体操作步骤如下: 在左侧导航栏中选择“图管理”,单击图管理操作列中的“更多 > 任务中心”,进入“任务中心”页面。 图1 任务中心 2.2.23及以上版本的图可以使用该功能。 当图的运行状态
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如何导入数据到图引擎服务? - 图引擎服务 GES
如何导入数据到图引擎服务? 图引擎服务在创建图完成后,您可以导入图数据,或者当您需要新增图数据时,可以利用“导入”功能进行增量导入。 具体操作请参考导入数据。 当前仅支持 1.1.8 以上版本的图的增量导入功能。 为防止系统重启时,不能正常恢复导入图数据,建议在使用图期间,不要删除存储在OBS中的数据。
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约束条件 - 图引擎服务 GES
约束条件 元数据的数据类型如表1和表2所示。 表1 元数据属性约束条件 数据类型 约束条件 char 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’ 在范围‘range’ 大于或等于‘>=’ 小于或等于‘<=’ char array 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘!=’
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准备元数据 - 图引擎服务 GES
准备元数据 本地准备元数据 您需要在本地准备好需要上传的元数据文件,将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续创建图使用。 准备上传的元数据文件需要注意以下几点: 可导入的元数据文件数上限为50,达到上限将不能再继续导入元数据。 元数据文件的格式必须为xml格式。 导入元数据至OBS(可选)
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OD中介中心度(od - 图引擎服务 GES
热点事件发生地的节点ID String 当未知OD数据时,输入seeds数据。 - modes 否 与seeds对应的热点事件类别 String IN: 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点 。 OUT:表示以热点事件发生地点的节点ID作为终点。 - capacity 否 与seeds对应的热点事件参加人数
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OD中介中心度(od - 图引擎服务 GES
热点事件发生地的节点ID,ID个数在30以内。 当未知OD_pairs数据时,输入seeds数据。标准csv格式,节点之间以英文逗号分隔,例如:“Alice,Nana"。 modes 否 String 与seeds对应的热点事件类别。 IN: 表示以热点事件发生地点的节点ID作为起点
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API版本选择建议 - 图引擎服务 GES
API版本选择建议 GES API版本与软件版本相对应,1.0.0为起始版本号,其余版本均在起始版本基础上进行修改,且向下兼容。具体请参考管理面API概览和内存版中各接口对应的版本号。 建议您根据需要选择合适的版本进行操作。 父主题: 使用前必读
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紧密中心度算法(Closeness Centrality) - 图引擎服务 GES
紧密中心度算法(Closeness Centrality) 概述 紧密中心度算法(Closeness Centrality)计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数,进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness
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从本地或OBS导入数据 - 图引擎服务 GES
“名称”:元数据在图引擎服务中的文件名称。 “存储路径”:选择元数据文件存储的OBS路径。 图1 从本地导入元数据 从OBS导入 “选择文件路径”:单击从OBS中选择元数据文件。 文件格式必须为xml。 您需要提前将元数据文件上传至OBS桶中。 “名称”:元数据在图引擎服务中的文件名称。
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查询schema - 图引擎服务 GES
查询schema 查看图的元数据,元数据中包含了标签(Label)和属性(Property)。 查询schema的具体操作步骤如下: 登录管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”,单击图管理操作列中的“更多 > 查询schema”,会弹出一个窗口显示当前图的元数据包含的标签(Label)。
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增量导入数据 - 图引擎服务 GES
理(持久化版)。 元数据:可选择已有元数据或创建新的元数据,具体操作可参考创建元数据。 边数据集:选择对应的边数据集。 点数据集:选择对应的点数据集。若不选择,则以边数据集中的点作为点数据集来源。 日志存储路径:用于存储导入图过程中不符合元数据定义的点、边数据集和详细日志。存储在OBS中可能会产生费用,请及时删除。
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最新动态 - 图引擎服务 GES
新增导出图数据特性,支持图实例平滑升级 可将图数据导出到自定义的OBS目录下。 公测 导出图 2018年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图引擎服务收获2018数博会“黑科技”、“新技术”两项大奖 高效的数据组织,更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。深
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图操作接口 - 图引擎服务 GES
图操作接口旨在为用户提供从输入、计算到输出的端到端全流程操作接口。 图属性值类型 Python DSL当前支持3种数据类型:int、float和bool,分别对应C++中的int64_t、double和bool基本数据类型。 Combiner类型 Combiner用于在满足交换律和结合律的计算过程中对数据进行局部计算,减少数据交换量。Python
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子图匹配(Subgraph Matching) - 图引擎服务 GES
类型 取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集, 点的ID要求为非负整数 String 标准CSV格式,边的起点与终点之间以英文逗号分隔,各边之间以换行符“\n”分隔,例如:“1,2\n2,3”。 vertices 是 需匹配的子图上各点的label String 标准CSV格
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持久化版规格说明 - 图引擎服务 GES
持久化版规格说明 持久化版图数据库作为一款新型图数据库产品,除了具备图管理、图数据增删改和查询分析等能力,适配Cypher查询语言外,还为用户提供了图数据的持久化功能,将用户写入的数据落盘,通过多副本和硬件冗余等方式,实现高可用和快速故障恢复,目前持久化版已完成千亿和万亿的大规模图存储和查询验证。