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02010207 属性的类型应为 string、double、integer、object 其中之一 错误码描述 属性的类型应为 string、double、integer、object 其中之一。 可能原因 属性的类型填写错误。 处理建议 请根据实际业务需要，将属性的数据类型指定为4中系统可支持的数据类型之一。
IoTA.05000071 添加授权失败 错误码描述 添加授权失败。 可能原因 用户对IoTDA数据源的委托进行操作授权的添加、删除时，与IAM交互操作失败，可能是网络短时异常，导致为委托添加授权失败或为委托删除授权失败。 处理建议 请稍后重试，若仍无法解决，请联系技术支持工程师协助解决。
IoTA.02010102 存储组名称重复 错误码描述 存储组名称重复。 可能原因 请求中的指定的存储组名称与已有的存储组名称重复，存储组名称要求在项目内唯一。 处理建议 请修改存储组名称，使与已有存储组名称不重复。 父主题： 存储管理相关错误码
IoTA.02010202 存储名称重复 错误码描述 存储名称重复。 可能原因 请求中指定的存储名称与已有的存储名称重复，存储名称要求在同一个存储组内唯一。 处理建议 请修改存储名称，使之与已有存储名称不重复。 父主题： 存储管理相关错误码
02010209 此标签或属性名称已存在 错误码描述 此标签或属性名称已存在。 可能原因 同一个存储中已存在相同的标签名称或属性名称。 处理建议 修改此新增的标签或属性名称，使与已有的名称不重复。 父主题： 存储管理相关错误码
物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
创建存储 在数据管道中配置存储输出算子时，如果未选择已有存储，则将创建新的存储。在数据管道中通过存储输出算子创建的存储将会展示在存储管理中的对应的存储组之下。数据管道的数据存储输出算子配置详见数据存储输出。 父主题： 存储
配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后，最基础的配置就完成，IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后续可根据数据分析的需要，再逐步配置更多的内容，比如资产模型或者实时流作业等。
不能修改数据类型 错误码描述 不能修改数据类型。 可能原因 修改了属性的数据类型，但属性的数据类型是不能修改的。 处理建议 不能修改属性的数据类型，可先将原属性删除、然后再添加新的同名属性，在新的同名属性中将其数据类型设为所需要的数据类型。 删除属性会将属性数据一并删除，请谨慎操作。 父主题：
您可以根据需要导出所需的原始以及分析后的数据。 资源使用量展示 此处展示您在IoT数据分析服务的资源使用情况，包括资产模型资源、存储资源和计算资源，可直观判断数据分析使用情况。 模型资源使用量：从服务开通到目前的资产模型资源的累计使用情况。 数据存储量：从服务开通到目前的数据类型的累计存储总量。
> 用户指南> 数据管道> 创建数据管道”配置管道。 3、IoTDA 实时数据源中未配置对应的产品，请勾选对应的产品，并点击确定保存。 4、数据管道中未配置对应的产品过滤算子，请添加“产品过滤”算子以及“数据存储输出”算子。 5、设备未上报数据，请检查设备是否成功上报数据。 父主题：
IoTA.05000002 数据源不存在 错误码描述 数据源不存在。 可能原因 用户所操作的数据源不存在，可能是数据源ID错误、或数据源已被删除。 处理建议 在数据源页面选择正确的数据源后再使用。 父主题： 数据源相关错误码
IoTA.03011013 数据源不存在 错误码描述 数据源不存在。 可能原因 用户所操作的数据源不存在，可能是数据源ID错误、或数据源已被删除。 处理建议 在数据源页面选择正确的数据源后再使用。 父主题： 数据管道相关错误码
IoTA.03011006 作业名已存在 错误码描述 作业名已存在。 可能原因 创建实时分析作业或修改已有的实时分析作业名称时，已经存在与该作业名相同的作业，实时分析作业名称要求在项目内唯一。 处理建议 修改作业名称。 父主题： 实时分析相关错误码
条件间是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object，那么是一个嵌套结构，需要把结构中的每个字段提取出来，成为数据流中的独立字段，这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。
为什么管道任务没能输出期望的结果？ 管道任务中哪个算子环节出错了？ 算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试数据管道工具。用户可以上报测试数据对管道业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理：
如何创建和修改存储 在数据管道编辑中，添加“数据存储输出”算子，可以创建存储管理中的存储。修改存储也是在数据管道中，通过编辑“数据存储输出”算子，可以修改存储的字段。如下图： 父主题： 时序分析常见问题
存储实例被某些数据管道使用中。 处理建议 请先在对应的数据管道删除此存储输出，或先删除对应的数据管道，再删除此存储。 找到此存储关联的管道名称。 删除关联的管道。点击左侧的数据管道，根据数据管道的名称找到对应的数据管道，点击右上角的齿轮，然后选择删除。点击确认。 删除存储。回到存储
错误码描述 数据源个数已经达到配额限制。 可能原因 数据源个数已经达到配额限制，每租户每资源集最大不超过100个数据源。 处理建议 删除部分无用的数据源后再重试。 父主题： 数据源相关错误码
在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。 图1 选择原始数据、查看历史数据曲线
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