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否 Zookeeper中的根目录,默认是/hbase connector.rowkey 否 读取复合rowkey的内容,并根据设置的大小,赋给新的字段 形如:rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte,该值不能大于该字段的字节大小,且该值不能小于
12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 创建HBase源表的列簇必须定义为ROW类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING
SQL使用DEW管理访问凭据 创建HBase源表的列簇必须定义为ROW类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING
步骤4:创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台,选择“Kafka专享版”,单击对应的Kafka名称,进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”,在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。
否 Zookeeper中的根目录,默认是/hbase connector.rowkey 否 读取复合rowkey的内容,并根据设置的大小,赋给新的字段 形如:rowkey1:3,rowkey2:3,… 其中3表示取该字段的前3个byte,该值不能大于该字段的字节大小,且该值不能小于
步骤4:创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台,选择“Kafka专享版”,单击对应的Kafka名称,进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”,在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。
t EdgeFabric, IEF),IEF通过纳管用户的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,同时,在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整的边缘计算解决方案。IEF的更多信息,请参见《智能边缘平台用户指南》。 仅Flink 1
HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务,为DLI提供了高性能的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用,适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息,请参见《表格存储服务用户指南》。
Capture)技术的缩写,它可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。
HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务,为DLI提供了高性能的随机读写能力,适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用,适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息,请参见《表格存储服务用户指南》。
在提交导入作业前,可选择设置导入数据的格式,如样例所示,调用ImportJob对象的setStorageType接口设置数据存储类型为csv,数据的具体格式通过调用ImportJob对象的setCsvFormatInfo接口进行设置。 在提交导入作业前,可选择设置导入数据的分区并配置是否是ove
取用户存储的数据,作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力
取用户存储的数据,作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力
要传到云上;但是用户可以折中处理:将待分析的数据脱敏后上传到OBS临时存放,分析完之后将结果导出使用,同时将OBS临时存放数据删除;该方法主要适用于定期(如每天)对增量数据一次性分析统计,然后利用分析结果支撑业务的场景;对频繁需要分析的数据,还是建议将数据上传到云上。 父主题: 使用咨询
ult”的数据库。 删除数据库 DLI提供删除数据库的接口。您可以使用该接口删除数据库。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 //调用Database对象的deleteDatabase接口删除数据库, //其中Database对象通过调用对象DLIClient的getDatabase(String
单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页,选择要操作的弹性资源池,单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置,具体参数信息如下。 表4 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。 dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。
实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法,经典的K-Means算法通过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,
实时聚类 聚类算法是非监督算法中非常典型的一类算法,经典的K-Means算法通过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,
数据保护技术 数据存储安全 为了确保您的个人敏感数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,DLI对用户数据的存储和传输进行加密保护,以防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DLI队列后,存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。
如何查看Flink作业输出结果? DLI支持将流作业的结果数据输出到DIS上,因此用户需要到DIS上去查看输出结果,详细操作请参见《数据接入服务用户指南》中的“从DIS获取数据”章节。 DLI支持将Flink作业的结果数据输出到RDS上,因此用户需要到RDS上去查看输出结果,详细操作请参见《关系型数据库快速入门》。