检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在云服务中的数据将删除、云服务资源将被释放。 宽限期是指客户的包年/包月资源到期未续订或按需资源欠费时,华为云提供给客户进行续费与充值的时间,宽限期内客户可正常访问及使用云服务。华为云将会通过邮件、短信等方式向您发送提醒,提醒您续费或充值。 保留期是指宽限期满后客户的包年/包月资
支持的关键操作审计日志 CloudTable使用云审计服务,可以记录与CloudTable服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 CloudTable的以下关键操作事件将记录审计日志,详细内容如表1所示。 表1 云审计服务支持的CloudTable操作事件列表 操作名称
将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中,以降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问频率比较低,对访问的响应时间要求不高的数据。 父主题: 开发ClickHouse冷热分离应用
据导入功能。 导入的原子性保证 Doris的每一个导入任务,不论是使用Broker Load进行批量导入,还是使用INSERT语句进行单条导入,都是一个完整的事务操作。导入事务可以保证一批次内的数据原子生效,不会出现部分数据写入的情况。 同时,每个导入任务都会有一个Label。这
CloudTable数据进行删除,导致索引表和数据表不对应查询异常处理办法? 问题现象 查询CloudTable表内的数据,出现count值和list数据条数不一致的情况,频繁出现数据丢失的问题,项目运行中,还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后,导致索引表和数据表不对应,导致异常。 处理方法 短期:通过离线流进行批处理,在第二天补数据。
如何在其他云服务中访问CloudTable? 如果需要在其他云服务中访问CloudTable,请确保该云服务与CloudTable集群在相同的区域、可用区、虚拟私有云、子网和安全组内。 父主题: 连接访问类
Doris运行中,FE节点会监控元数据中各磁盘的负载情况,一旦出现数据不均衡,会立刻将高负载磁盘上的数据拷贝一份至低负载磁盘,直到各磁盘间数据均衡。 那些场景会影响数据均衡? 频繁写入数据,导致各节点、磁盘的负载一直在变化,容易触发数据均衡。 数据均衡过程中,再次写入数据,容易打乱之前的数据均衡。 由于磁盘
Migration,以下简称CDM),可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。支持的数据源请参见《云数据迁移产品介绍》中的支持的数据源章节。 使用CDM迁移数据到CloudTable的流程如下: 创建CloudTable集群 使用CDM迁移数据到CloudTable
ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。
/root/config.xml 集群内网地址:集群详情页面中集群访问地址,这里替换成您自己购买的集群的访问地址。 在ClickHouse中创建MySQL引擎的数据库,创建成功后自动与MySQL服务器交换数据。 CREATE DATABASE mysql_db ENGINE =
在海量大数据场景下,表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低,同时这部分历史数据体量非常大,比如订单数据或者监控数据,如果降低这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户
Doris的Hive外表自带create catalog能力,通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息,并进行表数据查询,从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许多客户的Hive
ckHouse默认的系统数据库,默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等信息数据。业务在使用ClickHouse的时候,需要指定自己业务的数据库进行连接和使用,业务相关的表创建在自己业务库中,不要将业务表创建在系统数据库中,避免对系统数据库造成不必要的影响。 【规则】数据
HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有: 海量数据存储。 适用于TB~PB级以上的数据存储,提供动态
删除表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin的deleteTable方法来删除表。 代码样例 public void dropTable() { LOG.info("Entering dropTable."); Admin
再调用deleteTable接口才能将表删除成功。 因此,deleteTable常与disableTable,enableTable,tableExists,isTableEnabled,isTableDisabled结合在一起使用。 注[1]指的是代码样例中的“admin.deleteTable(tableName);//注[1]”。
设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组, 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix
每个分桶文件就是一个数据分片(Tablet),Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集,并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一个Partition,相应的多个Tablet在逻辑上归属于不同的分区(Partition)。而一个Par
ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。
数据表 在Doris中,数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场