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该字段对应的值作为redis的hash数据类型的value。而当使用map时，会将flink中该字段值的key作为redis的hash数据类型的field，该字段值的value作为redis hash数据类型的value。其具体示例如下： 对于fields： 创建的Flink作业运行脚本如下：
性资源池中的资源。 队列是DLI中被实际使用和分配的基本单元，即队列是执行作业所需的具体的计算资源。您可以为不同的作业或数据处理任务创建不同的队列，并按需对这些队列分配和调整资源。了解DLI的队列类型请参考DLI队列类型。 DLI计算资源模式 DLI提供了三种计算资源的管理模式，每一种模式都有独特的优势和适用场景。
该字段对应的值作为redis的hash数据类型的value。而当使用map时，会将flink中该字段值的key作为redis的hash数据类型的field，该字段值的value作为redis hash数据类型的value。其具体示例如下： 对于fields： 创建的Flink作业运行脚本如下：
Table、MRS、RDS、SMN、DCS等。 开源生态：通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在数据湖探索的租户授权的队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 具体内容请参见《数据湖探索开发指南》。
怎样管理在DLI上运行的作业 管理大量的DLI作业时您可以采用以下方案： 作业分组： 将几万个作业根据不同的类型分组，不同类型的作业通过不同的队列运行。 创建IAM子用户 或者创建IAM子用户，将不同类型的作业通过不同的用户执行。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 此外DLI还
SELECT命令用于查询DWS表中的数据。 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 查询表dli_to_dws中的数据。
INTERVAL, ARRAY, MULTISET, MAP, ROW, RAW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。 父主题： SQL语法约束与定义
语法定义 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： SQL语法约束与定义
查看队列的使用者（废弃） 功能介绍 该API用于查询可以使用的指定队列的所有用户名称。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/users
该用户有权限的对象： “databases.数据库名.tables.表名”，用户在当前表上的权限。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，用户在列上的权限。 privileges 否 Array<String> 该用户在相应object上的权限。 user_name
TIME ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。 父主题： SQL语法约束与定义
语法定义 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： SQL语法约束与定义
TIME ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。 父主题： SQL语法约束与定义
TIME ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW 在SQL语法中这些类型用于定义表中列的数据类型。 父主题： SQL语法约束与定义
表继承数据库权限后，对表重复赋予已继承的权限会报错吗？ 当表继承了数据库的权限时，无需重复对表赋予已继承的权限。 因为继承的权限已经足够使用，重复授权还可能导致表权限管理上的混乱。 在控制台操作表权限时： 如果“用户授权”赋予表的权限与继承权限相同，系统会提示已有该权限无需重复操作。
怎样查看DLI的执行SQL记录？ 场景概述 执行SQL作业过程中需要查看对应的记录。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏单击“作业管理”>“SQL作业”进入SQL作业管理页面。 输入作业ID或者执行的语句可以筛选所要查看的作业。 父主题： SQL作业开发类
语法定义 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： SQL语法约束与定义
语法定义 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： SQL语法约束与定义
保留关键字 一些字符串的组合已经被预留为关键字以备未来使用。 如果使用以下字符串作为字段名，请在使用时使用反引号将该字段名包起来，例如 `value`, `count` 。 A, ABS, ABSOLUTE, ACTION, ADA, ADD, ADMIN, AFTER, ALL
Flink SQL 对于标识符（表、属性、函数名）有类似于 Java 的词法约定: 不管是否引用标识符，都保留标识符的大小写。 且标识符需区分大小写。 与 Java 不一样的地方在于，通过反引号，可以允许标识符带有非字母的字符（如："SELECT a AS `my field` FROM
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