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template TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID和参数等。 version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。
任务名称 ({0}) 不满足规范 job name名称不规范,只能以小写字母开头,小写字母或者数字结尾,包含小写字母,数字,和中划线,长度为2到24之间字符串。
创建方式:选择“自定义算法”。 启动方式:选择“自定义”。 镜像:选择上传的自定义镜像。
支持1~64位,以中文、大小写字母开头,只包含中文、大小写字母、数字、中划线、下划线的名称。 描述 调优任务简介。支持1000字符。 模型设置 模型来源 单击“选择模型”,从“我的模型”列表中选择需要调优的模型。
标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 如您将已标注好的文本文件上传至OBS桶,请按照如下规范上传。
分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“!@#$%^&*_=|?/':.;,”其中的某一字符。 text_sample_separator 否 String 文本与标签之间的分隔符,默认为Tab键分隔,分隔符需转义。分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字和“!
系统会自动生成一个名称,您可以根据业务需求重新命名,命名规则如下:只能包含数字、大小写字母、下划线和中划线,长度不能超过128位且不能为空。 “描述” 对Notebook的简要描述。
选择自定义算法,启动方式自定义,以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 训练作业启动命令中输入: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed; sh .
列表中的第一个数字为宽度(像素),第二个数字为高度(像素),第三个数字为深度(深度可以没有,默认为3),如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明:只有当样本的标签列表包含物体检测标签时,此字段必选。
名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过64位且不能为空。 名称请以字母开头。 名称不允许重复。 “描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。
名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过64位且不能为空。 名称请以字母开头。 名称不允许重复。 “描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。
ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。
列表中的第一个数字为宽度(像素),第二个数字为高度(像素),第三个数字为深度(深度可以没有,默认为3),如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明:只有当样本的标签列表包含物体检测标签时,此字段必选。
长度限制为4-64字符,支持中文、大小写字母、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称,用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description String 工作空间描述,默认为空。长度限制为0-256字符。
dataset_name 否 String 数据集名称,名称只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-100位。 delete_labels 否 Array of Label objects 删除标签列表。
只能包含数字、大小写字母、下划线和中划线,长度不能大于64位且不能为空。 “描述” 对Notebook的简要描述。 “自动停止” 默认开启,且默认值为“1小时”,表示该Notebook实例将在运行1小时之后自动停止,即1小时后停止规格资源计费。
name String 镜像名称,长度限制512个字符,支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织,可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 origin String 指定镜像来源,可选项,默认自定义构建镜像为CUSTOMIZE。
名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过64位且不能为空。 名称请以字母开头。 名称不允许重复。 “描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。
名称只能包含数字、字母、下划线和中划线,长度不能超过64位且不能为空。 名称请以字母开头。 名称不允许重复。 “描述” 对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。
图9 运行启动脚本 上传一张预测图片(手写数字图片)到Notebook中。 图10 手写数字图片 图11 上传预测图片 重新打开一个新的Terminal终端,执行如下命令进行预测。