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水印识别 识别视频中是否包含水印。 字幕识别 识别视频中是否包含字幕。 Logo识别 识别视频中是否包含Logo。 视频黑边识别 识别视频中是否包含黑边。
N-gram特征过滤 用于判断文档重复度,根据特征N值计算文档内词语按N值组合后的重复此时,可通过以下两种算法比较结果是否大于特征阈值,大于特征阈值的文档删除。 top-gram过滤:计算重复最多的garm占总长度的比例,大于特征阈值则删除。
概述 盘古大模型整合华为云强大的计算和数据资源,将先进的AI算法集成在预训练大模型中,打造出具有深度语义理解与生成能力的人工智能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 盘古大模型在ModelArts Studio大模型开发平台部署后,可以通过API调用推理接口。
请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。
传统的AI开发模式需要对每种目标类别单独采集数据、训练模型,依赖专家经验进行算法参数调优,最后才能上线应用。基于ModelArts Studio平台开发工作流,将数据标注、模型训练、部署上线等繁杂的流程固化为一个流水线的步骤。
推理速度快 盘古大模型采用了高效的深度学习架构和优化算法,显著提升了推理速度。在处理请求时,模型能够更快地生成结果,减少等待时间,从而提升用户体验。这种快速的推理能力使盘古大模型适用于广泛的应用场景。
状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于Pangu服务接口,如果调用后返回状态码为“200”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-Type”。
参数名称:参数的名称长度必须大于等于1个字符,并且字符只允许为下面三种类型: 字母(A-Z或a-z) 数字(0-9) 特殊字符:_ 说明: 用户自定义输出参数名称不允许与内置输出参数rawOutput同名。
请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。 父主题: 训练科学计算大模型
支持创建评估任务,选择候选提示词和需要使用的变量数据集,设置评估算法,执行任务自动化对候选提示词生成结果和结果评估。 提示词管理 提示词管理支持用户对满意的候选提示词进行保存管理,同时支持提示词的查询、删除。 图1 提示词工程使用流程 父主题: 开发盘古大模型提示词工程
使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 如果之前没有生成过AK/SK,可登录“我的凭证”界面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”来获取。
基模型算法池 对于异常检测模型:从预定义的算法池中选择用于训练模型的算法,算法包括:["knn", "iforest", "loda", "oc"],其中: knn表示k最近邻算法。 iforest表示孤立森林算法。 loda表示Loda算法。 oc表示单类支持向量机算法。
评估方法:根据选择的评估方法,对模型生成结果和预期结果进行比较,并根据算法给出相应的得分。 图2 创建提示词评估任务 单击“确定”,评估任务自动进入执行状态。 父主题: 批量评估提示词效果
sgd(随机梯度下降法)是深度学习中常用的优化算法之一,尤其适用于大规模数据集的训练。 权重衰减 用于防止模型过拟合。在更新模型权重时,它会对模型参数施加惩罚,使得权重值趋于较小,从而提高模型的泛化性能。
AI Gallery提供了模型、数据集、AI应用等AI数字资产的共享,为企业级或个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节。 发布数据资产至AI Gallery 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
优化器是用于更新模型参数的算法,目前支持ADAM优化器。 第一个动量矩阵的指数衰减率(beta1) 数据加噪音的尺度。这个值越大,添加的噪音越强烈,模型的正则化效果越强,但同时也可能会降低模型的拟合能力。取值范围:[0,1]。
部署方式 云上部署:算法部署至平台提供的资源池中。 安全护栏 选择模式 安全护栏保障模型调用安全。 选择类型 当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。
请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。
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与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署,帮助用户快速创建和部署模型。 与云搜索服务的关系 盘古大模型使用云搜索服务CSS,加入检索模块,提高模型回复的准确性、解决内容过期问题。