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列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。
创建方式：选择“自定义算法”。 启动方式：选择“自定义”。 镜像：选择上传的自定义镜像。
name 否 String 镜像名称，长度限制512个字符，支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 name_fuzzy_match 否 Boolean 镜像名称是否模糊匹配，默认为true。
长度限制为4-64字符，支持中文、大小写字母、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称，用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description 否 String 工作空间描述，默认为空。长度限制为0-256字符。
创建方式：选择“自定义算法”。 启动方式：选择“自定义”。 镜像：选择上传的自定义镜像。
表1 创建训练作业（预置框架） 参数名称 说明 创建方式 选择“自定义算法”。 启动方式 选择“预置框架”，引擎选择“PyTorch”，PyTorch版本根据训练要求选择。
task_name 否 String 团队标注任务名称，名称只能包含字母、数字、中划线和下划线，长度为1-64位。 workforces_config 否 WorkforcesConfig object 团队标注任务团队信息：委托团队管理员分配，或指定团队自行分配。
如果报错路径为训练数据路径，需要在以下两个地方完成适配，具体适配方法请参考自定义算法适配章节的输入输出配置部分： 在创建算法时，您需要在输入路径配置中设置代码路径参数，默认为“data_url”。 您需要在训练代码中添加超参，默认为“data_url”。
当开发者对希望对模型进行开发和训练，AI Gallery为零基础开发者，提供无代码开发工具，快速推理、部署AI应用；为具备基础代码能力的开发者，AI Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合，构建了一个高效协同的模型体验环境，让开发者仅需几行代码即可调用任何模型，大幅度降低了模型开发门槛
限制为1-20位只含数字，字母，下划线，中划线的名称。 job_desc 否 String 对可视化作业的描述，默认为空，字符串的长度限制为[0, 256]。 train_url 是 String OBS路径地址。
DPO(Direct Preference Optimization)：直接偏好优化方法，通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。
支持1~64位，以中文、大小写字母开头，只包含中文、大小写字母、数字、中划线、下划线的名称。 描述 压缩任务简介。支持1000字符。 模型设置 模型来源 单击“选择模型”，从“我的模型”列表中选择需要压缩的模型。
列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，第三个数字为深度(深度可以没有，默认为3)，如[100,200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。
限制128个字符，支持大小写字母、数字、中划线和下划线。 pool_id 否 String 专属资源池ID，获取方法请参见查询资源池列表。 offset 否 Integer 分页记录的起始位置偏移量，默认值0。
owner 否 String 实例归属的用户ID，长度为32位小写字母、数字，在大账号/有admin权限场景下生效，值通常为当前登录用户ID。 sort_dir 否 String 排序方式，ASC升序，DESC降序，默认DESC。
template TemplateParam object 数据处理模板，如算法ID和参数等。 version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。
只能以数字、大小字母、下划线组成，且字符长度在3到90之间。 中文名称 否 自定义一个易于分辨的AI应用中文名称。 字符长度在1到30之间。 许可证 否 选择AI应用遵循的许可证。 计算规格选择 是 按需选择计算规格。
创建方式：选择“自定义算法”。 启动方式：选择“自定义”。 镜像：选择上传的自定义镜像。
任务名称 ({0}) 不满足规范 job name名称不规范，只能以小写字母开头，小写字母或者数字结尾，包含小写字母，数字，和中划线，长度为2到24之间字符串。
在训练管理的“创建算法”页面，来源于AI Gallery中订阅的算法不支持另存为新算法。 训练作业卡死检测目前仅支持资源类型为GPU的训练作业。 仅使用新版专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。公共资源池和旧版专属资源池均不支持设置训练作业优先级。
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