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CCE集群创建失败的原因与解决方法？ 概述 本文主要介绍在CCE集群创建失败时，如何查找失败的原因，并解决问题。 详细信息 集群创建失败的原因包括： ntpd没安装或者安装失败、k8s组件预校验不过、磁盘分区错误等，目前只能尝试重新创建，定位方法请参见定位失败原因。 当前集群规模
性能依赖手动调优，需要进行系统参数调优和Nginx参数调优。 需要配置合理的副本数和资源限制。更多信息，请参见通过控制台创建Nginx Ingress。 支持千万级并发连接，百万级新建连接。 可观测能力 支持通过Access Log采集日志。 支持通过Prometheus进行监控和告警配置。 支持云服务访问日志（对接LTS）。
CCE支持采集NGINX Ingress日志，并借助LTS日志服务进行多维度分析，并为NGINX日志配置结构化和仪表盘，支持监控中心、访问中心和秒级监控仪表盘，满足不同场景的监控需求。详情请参见NGINX仪表盘模板。 登录CCE控制台，进入一个已有的集群，在左侧导航栏中选择“日志中心”。 选
安全运行时与普通运行时 相比于普通运行时，安全运行时可以让您的每个容器（准确地说是Pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。通过使用安全运行时，不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。
是否可以直接连接CCE集群的控制节点？ CCE支持使用Kubectl工具连接集群，具体请参见通过Kubectl连接集群。 CCE不支持登录控制节点执行相关操作。 父主题： 集群运行
云原生监控插件状态 否 同上云原生监控插件状态。 prometheus工作负载近24小时CPU使用率最大值是否超过80% 是 云原生监控插件主要提供了集群运维监控的能力，资源使用率过高会导致存在过载风险，影响集群监控能力。可前往“监控中心 > 工作负载”监控中查看prometheus
云原生告警是可观测性体系里面比较重要的一环。在云原生告警中，除了传统的CPU、内存等资源使用量的告警以外，还有容器重启等事件告警、应用访问失败等自定义的监控指标告警。 CCE的云原生告警能力是由AOM服务提供的，支持指标和事件的告警。同时，CCE集群详情中增加了告警中心能力，能支持快速配置资源等常用告警和告警查看。
已开通成本洞察功能 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟，开通成本洞察后，成本洞察成本数据会延迟2天显示。 使用成本洞察期间，需要保证云原生监控插件运行正常，否则影响成本洞察中命名空间、工作负载、节点池等相关视图的呈现。 操作入口 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏中的“云原生成本治理
hell模块、支持远程传输文件的file模块、支持暂停流程的breakpoint模块。 约束与限制 创建自定义镜像仅支持以下操作系统及内核版本： 操作系统 内核版本 CentOS 7.6 >= 3.10.0-1160.15.2.el7.x86_64 Ubuntu 18.04 >=
云原生观测最佳实践 云原生监控插件兼容自建Prometheus 使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则 使用Prometheus监控Master节点组件指标 监控NGINX Ingress控制器指标 监控CCE Turbo集群容器网络扩展指标
最大文件句柄数即打开文件数的最大限制，Linux系统中包含两个文件句柄限制：一个是系统级的，即所有用户的进程同时打开文件数的上限；一种是用户级的，即单个用户进程打开文件数的上限。但是在容器中，还有另一个文件句柄限制，即容器内部单进程最大文件句柄数。 修改节点系统参数的命令仅在使用公共镜像时有效，
CPU、内存，也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，响应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化
已完成部门配置 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟，开通成本洞察后，成本洞察成本数据会延迟2天显示。 使用成本洞察期间，要保证云原生监控插件运行正常，否则影响成本洞察中命名空间、工作负载、节点池等相关视图的呈现。 操作入口 登录CCE控制台，单击左侧导航栏中的“云原生成本治理”。
通过控制台的集群总览页面查看控制节点监控信息。 图1 查看控制节点监控 使用Prometheus监控Master节点组件指标，并重点关注kube-apiserver的内存使用量、资源数量、QPS、请求时延。详情请参见使用Prometheus监控Master节点组件指标。 配置告警 告警是监控的延伸，在集
io/custom-endpoints AOM监控指标上报参数，可将指定指标上报是AOM服务。 具体使用请参见使用AOM监控自定义指标。 - prometheus.io/scrape Prometheus指标上报参数，值为true表示当前负载开启上报。 具体使用请参见使用云原生监控插件监控自定义指标。 - prometheus
方式二：应用运维管理界面 您可登录应用运维管理控制台，创建一个仪表盘，并在仪表盘中添加名为vein_overload_level的监控指标，详情请参见创建仪表盘。 监控指标对应的含义如下： 0：熔断，拒绝所有外部流量 1：重度过载，拒绝75%外部流量 2：中度过载，拒绝50%外部流量 3：轻度过载，拒绝25%外部流量
ntroller、kube-scheduler、etcd-server组件进行监控，您需要在集群中安装云原生监控插件。通过grafana插件，您可以使用Kubernetes监控概述仪表盘来可视化和监控 Kubernetes API服务器请求以及延迟和etcd延迟指标。 在集群中自
存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 访问方式 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统进行访问。 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。
节点系统参数优化 可优化的节点系统参数列表 修改节点日志缓存内存占用量上限RuntimeMaxUse 修改最大文件句柄数 修改节点内核参数 修改节点进程 ID数量上限kernel.pid_max 父主题： 节点运维
GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 GPU监控指标说明 父主题： 调度
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