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FunctionGraph服务的监控指标参考 功能说明 本节定义了FunctionGraph上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索FunctionGraph产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.FunctionGraph
监控 指标 日志 调用链管理
监控信息说明 FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接,用户无需任何配置,即可查询函数监控信息。 查看函数监控信息 FunctionGraph会统计函数的运行时指标,显示的指标是函数运行时活动的聚合视图。要查看不同函数版本的指标,可在查看指标前切换函数版本,查询不同版本对应的监控信息。
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题: 监控
监控安全风险 FunctionGraph提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力,帮助用户监控账号下的函数,执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以掌握函数中的调用次数、错误次数、运行时间(包括最大运行时间、最小运行时间、平均运行时间)、被拒绝次数、资源统计等信息。 关于F
知用户。客户收到告警后,可以查看函数日志来分析故障原因,解决故障。 FunctionGraph函数监控信息,提供了调用次数、运行时间、错误次数、拒绝次数和资源统计监控指标。建议对监控指标中的错误次数和运行时间-最大运行时间创建告警配置,这样就能及时感知到如下情况: 访问Redis
FunctionGraph服务监控指标说明 功能说明 本节定义了FunctionGraph服务中“函数”上报云监控服务的监控指标。 指标的命名空间和维度,您可以通过云监控服务提供的API接口来检索FunctionGraph服务中“函数”产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS
函数及触发器创建以后,可以实时监控函数被调用及运行情况。 监控函数 不同版本函数的监控信息做了区分,查询函数指标之前设置函数版本,可以查询不同版本对应的监控信息。 操作步骤 函数实现与云监控服务的对接,函数上报云监控服务的监控指标,用户可以通过云监控服务来查看函数产生的监控指标和告警信息。
日志 查看函数日志 管理函数日志 父主题: 监控
华东-上海一、华南-广州、亚太-雅加达、土耳其-伊斯坦布尔”区域支持。 概述 用户在函数的“监控”页签,开启调用链能力。开启后可以在函数”监控 > 调用链“页面或跳转至APM服务”应用监控 > 调用链"页面,查看函数调用链信息。当前仅支持Java8和Java11函数。 前提条件
应用运维服务(AOM)管理函数日志 登录函数工作流控制台,在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 单击函数名称,进入函数详情界面。 选择“监控 > 日志 ”,在“日志”页签,输入查询条件。 支持的日志查询条件: 1、关键词精确搜索。关键词指相邻两个分词符之间的单词。 2、关键词模
操作步骤请参见在线调试。 此处最多显示2KB字节日志,如果日志太多,可以去函数详情页日志页签查询日志。 在日志页签查看日志 在函数详情页“监控 > 日志”页签,查询日志信息,操作步骤请参见管理函数日志。 日志下载 应用运维服务(AOM)管理函数日志支持下载,选择版本和时间范围,单
能否在函数代码中使用线程和进程? 用户可使用编程语言和操作系统的功能,在函数中创建额外的线程和进程。 父主题: 创建函数
如何查看给函数配置的告警规则? 请登录云监控控制台,查看“告警规则”。 父主题: 其他问题
可以查看租户层面的监控信息:调用次数、调用数TOP10、错误次数、错误数TOP10、运行时间、被拒绝次数。 运行监控指标说明如表1所示。 表1 监控指标说明表 指标 单位 说明 调用次数 次 函数总的调用请求数,包含了错误和被拒绝的调用。异步调用在该请求实际被系统执行时才开始计数。
如何制作基于ODBC驱动的Python依赖包用于查询数据库? 对于依赖操作系统的包(以unixODBC为例),需要下载源码编译制作依赖包: 通过ecs控制台页面登录ecs机器(确保gcc、make工具安装完成),执行如下命令下载相关源码包。 wget 源码路径 若下载包为zip文件,执行如下命令进行解压:
使用其他系统打包可能会因为底层依赖库的原因,运行出问题,比如找不到动态链接库。 如果安装的依赖模块需要添加依赖库,请将依赖库归档到zip依赖包文件中,例如,添加.dll、.so、.a等依赖库。 搭建EulerOS环境 EulerOS是基于开源技术的企业级Linux操作系统软件,具
在Windows系统中重新安装,操作步骤如下: 退出Docker容器(原生Linux系统忽略)。 exit 删除项目目录中的“node_modules”子目录(如果您使用的是Linux操作系统,可以将项目中的package.json文件复制到windows系统的任意目录中,后续操作一致)。
函数调用过程中,运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后,回收的内存首先会放入内部内存池中,并不一定归还给操作系统,导致内存偏高,在高并发场景下这种现象会更加明显。 父主题: 函数执行
js项目,本案例采用本地运行Docker node:18.15.0镜像的方式,同样适用于其他Linux系统。关于Docker镜像和Linux操作系统的使用并非本案例主要内容,不做过多赘述。 启动Docker容器并进入code目录(原生Linux系统忽略)。 docker run -it --network=host