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为什么CCE集群界面的节点磁盘监控看起来不准确？ 问题描述： CCE集群界面的某个节点磁盘监控高达80%以上，而进入云监控界面看到的磁盘使用率在40%不到。 后面在该节点上排查，发现有一个pvc磁盘使用达到了92%，将这个盘清理后，集群界面的磁盘使用率和云监控使用率一致了。 请问集群界面的节点监控是怎么
容器磁盘读写IO速率(读+写) 次数/秒 容器磁盘每秒读写IO次数 容器磁盘读写吞吐量(读+写) 字节/秒 容器磁盘每秒读写字节数 文件系统使用率 百分比 文件系统的使用率 文件系统使用量 字节 文件系统已经使用的字节数 指标清单 Pod视图使用的指标清单如下： 表4 Pod视图指标清单 指标 指标类型 说明
DCGM构建，提供了更强大的GPU监控功能。DCGM提供了种类丰富的GPU监控指标，功能特性如下： GPU行为监控 GPU配置管理 GPU Policy管理 GPU健康诊断 GPU级别统计和线程级别统计 NVSwitch配置和监控 本文基于CCE云原生监控插件和DCGM Exporte
通过监控中心查看Master节点组件指标 云原生监控中心已支持对Master节点的kube-apiserver组件进行监控，您在集群中开通云原生监控中心后（安装云原生监控插件版本为3.5.0及以上），可以查看仪表盘中的APIServer视图，监控API指标。 如需对kube-controller、kube-sched
器化的部署变得简单并且高效。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案，伴随而来的就是企业人力成本的上升和效率的降低。 在性能方面，自建集群的规模固定，可扩展性又比较弱，在业务流量高峰期无法实现自适
CoreDNS视图 PVC视图 Kubelet视图 Prometheus Server视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
了虚拟机完成应用的运行部署。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案。企业自运维大批镜像资源，意味着要付出高昂的运维、人力、管理成本，且效率不高。 容器镜像服务支持Linux、ARM等多架构容器镜
XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备，从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 XGPU资源指标 表1 XGPU视图图表说明 图表名称 单位 说明 集群-XGPU设备显存使用率 百分比
底层存储细节，因此没有感知底层存储故障的能力。 云监控服务CES 具备查看云服务监控指标的能力：云监控服务基于云服务自身的服务属性，已经内置了详细全面的监控指标。当用户在云平台上开通云服务后，系统会根据服务类型自动关联该服务的监控指标，帮助用户实时掌握云服务的各项性能指标，精确掌握云服务的运行情况。
CoreDNS视图 提供了负载域名解析的CoreDNS监控视图，包含请求、响应情况，以及缓存状况。 指标说明 CoreDNS视图暴露的指标如下： 图1 CoreDNS视图指标 表1 CoreDNS指标说明 指标名称 单位 说明 请求速率 个/秒 CoreDNS每秒请求个数 请求速率(记录类型)
修改节点的操作系统镜像，并且您的软件和原操作系统耦合度较低，建议使用重置节点的功能进行系统切换。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点池”页签。 选择需要更新的存量节点池，单击“更新 ”，将CentOS操作系统切换为支持切换的操作系统支持切换的操作系统，建议选择操作系统为Huawei
插件简介 CCE容器存储（Everest）是一个云原生容器存储系统，基于CSI（即Container Storage Interface）为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云存储服务的能力。 该插件为系统资源插件，Kubernetes 1.15及以上版本的集群在创建时默认安装。
集群处于“运行中”状态。 集群已开通“监控中心”。 查看/切换视图 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群详情页。 在左侧导航栏中选择“监控中心”，单击“仪表盘”页签，默认展示集群视图。 监控中心仪表盘提供了预置视图，您可单击视图名称边上的“切换视图”按钮，选择需要的视图查看监控数据。 设置查看视图的相关参数。
APIServer视图 提供了Kubernetes核心组件APIServer主要监控视图，帮助您更好的监控APIServer的运行状态。主要包括APIServer组件的请求、资源、工作队列等相关指标。 指标说明 APIServer视图暴露的指标包括请求指标、工作队列指标和资源指标，具体说明如下：
_bytes Gauge 进程驻留内存大小（以字节为单位） process_cpu_seconds_total Counter 进程用户和系统 CPU 总时间（以秒为单位） go_goroutines Gauge 协程数量 父主题： 仪表盘
用。 监控 您可以通过CCE控制台查看工作负载和容器组的CPU和内存占用情况，以确定需要的资源规格。本文以无状态工作负载为例说明如何使用监控功能。 登录CCE控制台，进入一个已有的集群，在左侧导航栏中选择“工作负载”。 选择“无状态负载”页签，单击已创建工作负载后的“监控”。在监
Node视图 从节点视角出发，加入了节点资源、网络、磁盘等关键指标呈现，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 Node视图暴露的指标如下： 图1 Node资源指标 表1 Node资源指标说明 指标名称 单位 说明 节点CPU使用率 百分比 节点CPU使用率 CPURequests水位
集群视图 基于集群的指标和PromQL语句，提供了集群节点、CPU、内存、网络、磁盘等关键资源相关图表，帮助您了解整体集群的资源运行状态。接下来主要从指标说明、指标清单两个部分来进行图表的说明，其中图表中对于数值过大的字节（bytes）会换算为MB、KB、GB等。 指标说明 集群
Prometheus（停止维护） 插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud
集群漏洞修复周期 高危漏洞： Kubernetes社区发现漏洞并发布修复方案后，CCE一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。 修复声明 为了防止
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