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访问日志的响应标记解读 UH（没有健康后端） 含义 UH（NoHealthyUpstream）表示上游服务没有健康的后端实例。 典型现象 目标服务的后端实例都不可用，如构造将目标服务的实例数设置为0。 典型日志 客户端日志。 应对建议 检查目标服务的负载配置，确认服务的实例均正常运行。
系统插件 服务运维系统插件由云原生服务中心提供，当部署的服务声明了诸如日志、监控运维能力配置时，集群中如果没有对应的运维能力插件，将会自动安装，您可通过“服务插件”页面查看各个集群中部署的运维能力插件。 背景知识 服务运维系统插件分别用于提供服务日志和监控能力。 ops-oper
基础软件规划 本地集群节点的操作系统、内核版本等基础软件规划需要符合表1中的要求。 表1 基础软件规划 系统架构 系统类型 网络模型 操作系统版本 内核版本限制 x86 Ubuntu 22.04 Cilium 检查命令：cat /etc/lsb-release DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu
od列表”和“监控”页签查看相应内容。 表1 节点详情页面 词条 词条描述 概览 单击节点名称，可以进入节点概览页。在这里，您可以方便地查看： 资源健康概况：包括节点状态、Pod数量以及异常事件。 节点监控：包括近1小时、近8小时、近24小时以及自定义时间段内的监控概览，其中包括
基础软件规划 节点的操作系统、内核版本等基础软件需要符合表1中的版本要求。 表1 基础软件规划 系统架构 系统类型 网络模型支持 操作系统版本 内核版本限制 x86 Ubuntu 20.04 Cilium 检查命令：cat /etc/lsb-release DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu
表”和“监控”页签查看相应内容。 表1 Pod详情页面 词条 词条描述 概览 单击实例名称，进入实例概览页。 资源概况：Pod状态、容器数量（异常/总数）以及异常事件。 监控概览：包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 容器
d列表”和“监控”页签查看相应内容。 表1 工作负载详情页面 词条 词条描述 概览 单击工作负载名称，进入工作负载的“概览”页面。 资源概况：包括负载状态、Pod数量（异常/总数）以及异常事件。 监控概览：包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2
Updates Unattended Upgrades。 检查OS系统语言 安装本地集群前，请先检查OS系统语言，确保系统语言为英文。 检查节点apt源（Ubuntu） 检查节点apt源操作适用于操作系统为Ubuntu的节点，若您的节点操作系统为HCE或Redhat，请参见检查节点yum源（HCE、Redhat）进行检查。
负责权限分配、资源管理、创建应用、流量分发、监控运维等。结合使用IAM和UCS的权限管理，可以实现精细化授权的目标。 图1 组织结构示意图 行管团队：负责管理公司所有资源的团队。 开发团队：负责业务开发的团队。 运维团队：负责查看并监控所有资源使用情况的团队。 访客：预留的只读权
现，精心打造云原生应用的良好可观测性能力。 将云原生基础设施监控和应用负载监控进行关联，提供全栈监控，使用户能够随时随地清晰地感知基础设施和应用负载状态。 能够对Kubernetes集群、容器组（Pod）等进行详细监控，对业务提供端到端追踪和可视化，提供集群健康诊断能力，大大缩短问题分析定位时间。
规格确认无误后单击“提交”；如有问题，单击“上一步”返回修改。 节点创建过程中，可用区、节点类型、容器引擎、操作系统、系统盘及数据盘类型都不可选。 数据盘可根据实际情况增加数量，最多可额外增加4块。 数据盘和系统盘最小默认大小为100GB。 删除节点 登录集群控制台，单击目标集群名称进入集群详情页。
应用服务网格支持对运行在Kubernetes集群上的无状态负载（Deployment）进行流量治理和流量全方位监控，将服务加入网格后，可以实现服务的灰度发布、限流、熔断、会话保持等流量治理能力以及一站式、图形化拓扑的流量健康与性能、调用链监控。本节介绍如何为网格添加服务和删除服务。 约束与限制 拥有一个可用的集群，且已启用Istio服务网格。
容器智能分析仪表盘提供了预置视图，您可单击视图名称边上的“切换视图”按钮，选择需要的视图查看监控数据。系统预置视图如表1所示。 表1 预置视图 视图名称 视图参数 视图中包含的监控指标 集群视图（默认视图） 集群 节点数/磁盘不可用节点数/不可用节点数 CPU/内存使用率 CPU/内存Requests水位
nodeExporter：每个节点上均有部署，收集Node级别的监控数据。 grafana：可视化浏览普罗监控数据。Grafana会默认创建大小为5 GiB的存储卷，卸载插件时Grafana的存储卷不随插件被删除。 clusterProblemDetector：用于监控集群异常。 约束和限制 目前kube-
K8S事件列表内不包含附着集群。 用量统计 此处默认统计近1小时、近8小时和近24小时的CPU/内存的平均水位。帮助您快速识别系统资源占用情况。 说明： 您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 资源统计 资源统计涵盖了该舰队下CPU用量Top5集群、内存用量Top5集群、节点数量Top5集
Horizontal Pod Autoscaler）策略可基于监控资源指标变动实现单集群工作负载自动扩缩，暂不适用于多集群工作负载。 UCS为您提供多集群工作负载的自动扩缩能力。UCS负载伸缩能力可基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期对工作负载进行自动扩缩，以提升多集群工作负载的可用性和稳定性。
查看集群内事件情况 Kubernetes事件涵盖了集群的运行状态和各类资源的调度情况，对运维人员日常观察资源的变更以及定位问题均有帮助。如果您需要监控集群内事件，可以前往“容器洞察 > 事件”页面查看。为了实现这一目标，您需要为集群安装log-agent插件，该插件可以采集Kubernetes事件，并在“容器洞察
、Windows环境中运行，因此您可以在这些操作系统中任选一种作为服务器的操作系统。 工具包 在集群评估、镜像迁移、应用备份和应用迁移阶段，迁移过程已实现工具化。您需要预先下载这些工具并将它们上传到前述服务器。 对于Linux操作系统来说，使用下述工具前，需要运行chmod u+x
感业务的高性能要求。 痛点四：智能终端的快速发展带来运营监管的难度，无法集中管理海量终端，实施有效的监管和运营。 痛点五：缺少跨中心的业务监控与治理能力，业务实例无法实现跨云迁移。 优势 UCS提供了跨云跨数据中心的大规模治理能力，统一接管自建IDC、边缘云、中心云资源，一站式分发调度，助力加速金融行业的业务创新。
的稳定性。 图1 FederatedHPA工作原理 如何计算指标数据？ 指标数据分为系统指标与自定义指标，计算方法如下： 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标，系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如，您希望控制工作负载对CPU资源的利用率在合理水平，可
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