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偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 监控资源利用率，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、云硬盘、带宽等资源的利用率。 监控闲置的资源，避免浪费。例如：未挂载的云硬盘、未绑定的EIP等。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周期有不同的要求，为每一类业务确定合适的计费模式，灵活组合以达到最优效果。
续费 续费概述 手动续费 自动续费
如何处理？ 回答 在使用的MRS集群中查询该弹性云服务器的ID确认没有使用。 在ECS控制台上找到需要退订的服务器单击“MRS使用中”将机器进行解锁。 再次单击“退订”。 若依然显示退订异常，请收集弹性云服务器的ID并联系华为云支持人员。 父主题： 计费FAQ
欠费说明 用户在使用MRS时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响MRS集群的正常运行，请及时充值。 欠费原因 在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 当您的账号因按需MRS集群资源自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态。欠费后，按需资源不会
在指定的时间内为MRS集群续费，否则集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 续费操作仅适用于包年/包月MRS集群，按需计费MRS集群不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。 MRS集群在到期前续费成功，所有资源得以保留，且MRS集群的运行不受影响。MRS集群到期后的状态说明，请参见到期后影响。
为集群续费，以延长集群的使用时间。 在MRS管理控制台续费 登录MRS管理控制台。 在现有集群列表中单击需要续费的集群所在行的“操作”列的“续费”即可进行续费。 统一包年/包月资源的到期日 如果您持有多个到期日不同的MRS集群，或者您的MRS集群和其上挂载的云硬盘到期日不同，可以
自动续费 自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致MRS集群被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以MRS集群的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 MRS集群自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在MRS集群到期前均可开通自动续费，
如果用户想要将按需计费的集群转为更经济的包年/包月的包周期集群，可使用该指导进行操作。 集群状态为“运行中”或“停止中”时，可以进行转包周期操作。 转换MRS按需集群为包周期集群 登录MRS管理控制台。 在左侧导航栏中选择“现有集群”。 在需要转包周期的集群对应的“操作”列中，单击“转包周期”。
如何处理？ 答： 在使用的MRS集群中查询该弹性云服务器的ID确认没有使用。 在ECS控制台上找到需要退订的服务器单击“MRS使用中”将机器进行解锁。 再次单击“退订”。 如果依然显示退订异常，请收集弹性云服务器的ID并联系华为云支持人员。 父主题： 计费类
据迁移的问题。因此在选择Task节点时，优先选择健康状态为故障、未知、亚健康的节点进行缩容。这些节点实例的健康状态信息可以在MRS上的“实例”管理界面查看。 缩容校验策略 缩容节点选择完成后，为了避免组件退服失败，不同组件提供了不同的退服约束规则，只有满足了所有安装组件的退服约束
在MRS集群外客户端提交不了Oozie任务或两个小时才提交成功 问题现象 在MRS集群外客户端提交不了Oozie任务，或者两个小时才提交成功。 原因分析 通过后台日志看到一些Java安全随机数的日志，在JDK中，SecureRandom算法底层依赖操作系统提供的随机数据；在Linux中，与之相关的是“/dev/r
扩容ClickHouse节点磁盘 随着业务量的增长，ClickHouse节点数据盘的磁盘容量已不能满足业务需求，需要扩容数据盘磁盘容量。 如果购买MRS集群的计费模式为按需计费，扩容磁盘容量后MRS集群不支持转包周期。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。 已评估好要扩容的ClickHouse节点数据盘磁盘容量大小。
执行以下操作使得新扩容的磁盘容量生效。 如果是新增分区操作，请执行8。新增分区操作是指把扩容的磁盘容量分配给新的分区，并挂载新的ClickHouse数据目录到新增分区下，该操作不会有中断业务的影响。 如果是扩大已有分区操作，请执行15。扩大已有分区是指把扩容的磁盘容量分配给已存在分
为云企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 MRS服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者密钥对），所创建的MRS集群资源完全归客户所用。同时MRS支持在两节点4U8G的ECS上部署大数据集群，为客户测试开发提供更多的灵活选择。 MRS集群类型包括分析集群、流式集群和混合集群。
集群安装、扩容、缩容失败，会显示失败的原因，详情请参见表6。 计费类型 目前MRS商用收费基本要素为集群中的弹性云服务器。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 计费类型下方显示购买的集群启动成功的时间，即计费开始时间。
SQL表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS的块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，即一个Task。在有很多小文件时，Spark会启动很多Task，此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响系统性能。 针对小文件很多的场景，DataSour
reduce输出为key：网民的信息，value：该网民上网总时间。 context.write(key, result); } /** * setup()方法只在进入map任务的map()方法之前或者reduce任务的reduce()方法之前调用一次。
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