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务自研组件，提供长期的支持和演进。 普通版：主要依托开源组件的能力，融入了MRS服务自研、成熟稳定的特性和功能，带来性能及稳定性的提升。 LTS版 集群版本 MRS集群的版本，不同版本所包含的开源组件版本及功能特性可能不同，推荐选择最新版本。 版本详细包含的组件详细可参考MRS组件版本一览表。
Spark Core样例程序（Scala） 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： 样例：类CollectMapper
配置HDFS token的最大存活时间 配置场景 安全模式下，HDFS中用户可以对Token的最大存活时间和Token renew的时间间隔进行灵活地设置，根据集群的具体需求合理地配置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。
普通版和LTS版由于功能不一致，计费存在一定差异，详情请查看计费说明，您也可以通过MRS提供的价格计算器，选择您需要的集群版本、节点规格，快速计算出购买MRS集群的参考价格。 父主题： 发行版本
Flink DataStream Scala样例代码 功能简介 实时统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印出来。 样例代码 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.flink.example.stream.FlinkStreamScalaExample：
在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha
Flink DataStream样例程序（Java） 功能介绍 统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印。 DataStream FlinkStreamJavaExample代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink
Flink DataStream样例程序（Java） 功能介绍 统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印。 DataStream FlinkStreamJavaExample代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink
快速创建按需计费的MRS 3.2.0-LTS.1版本集群，如需了解更多参数配置请参考快速创建MRS集群）。 表1 MRS集群配置参数 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 选择待创建的集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 按需计费是一种后付费模
console页面提交），那么需要在删除该用户A的同时，删除该用户A残留的文件夹，否则使用重新创建的同名用户A提交作业会失败。 删除用户残留文件夹操作方法为：依次登录MRS集群的Core节点，在每个Core节点上执行如下两条命令，其中如下命令中“$user”为具体的以用户名命名的文件夹。 cd /srv
示例为快速创建按需计费的MRS 3.1.5版本集群，如需了解更多参数配置请参考快速创建MRS集群）。 表1 MRS集群配置参数 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 选择待创建的集群的计费模式，MRS提供“包年/包月”与“按需计费”两种计费模式。 按需计费是一种后付费模式，即
分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，也可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：全量自定义组件组合的MRS集群，MRS 3.x及之后版本支持此类型。
<batchTime>为Streaming分批的处理间隔。 // <windowTime>为统计数据的时间跨度,时间单位都是秒。 // <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 // <brokers>为获取元数据的kafka地址。 public class
Flink DataStream样例程序（Scala） 功能介绍 实时统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印出来。 DataStream FlinkStreamScalaExample代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata
Flink DataStream样例程序（Scala） 功能介绍 实时统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印出来。 DataStream FlinkStreamScalaExample代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata
Java样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： SparkConf
Scala样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： object CollectFemaleInfo
memory. ... 原因分析 Hive在执行join操作，数据量小时会生成MapJoin，执行MapJoin时会生成localtask任务，localtask启动的jvm内存继承了父进程的内存。 当有多个join执行的时候，启动多个localtask，如果机器内存不够，就会导致启动localtask失败。
DataStream样例程序（Java） 功能介绍 统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印。 代码样例 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkStreamJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.F
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