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如果您在购买按需计费资源池后变更了规格配置,会产生一个新订单并开始按新配置的价格计费,旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了规格配置,将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同配置在该小时内的生效时间。 例如,您在9:00:00购买了一个按需计费的专属资源池,规格为modelarts
ModelArts Standard准备工作 配置ModelArts Standard访问授权 创建并管理工作空间 创建OBS桶用于ModelArts存储数据
训练时,则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
数据集创建节点的输出列表。 是 CreateDatasetOutput或者CreateDatasetOutput的列表 properties 数据集创建相关的配置信息。 是 DatasetProperties title title信息,主要用于前端的名称展示。 否 str description 数据集创建节点的描述信息。
使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
如下以创建uuid为2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d186b0e93e4f的训练作业对应worker-0镜像保存任务为例。 POST https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d1
String 内置属性:三元组关系标签的指向实体类型,创建关系标签时必须指定,该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 获取样本搜索条件 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/search-condition
Integer 磁盘大小。 unit String 磁盘大小单位。 请求示例 如下以查询北京四训练作业所有的CPU公共资源规格为例。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-job-flavors?flavor_type=CPU 响应示例
如下以查询uuid为2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d186b0e93e4f的训练作业对应worker-0日志内容为例。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d1
则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite DevServer 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite DevServer 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源,以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite DevServer 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问方式中,可支持在裸金属服务器中挂载的有弹性文件服务SFS和云硬盘EVS。 父主题: 准备工作
据集预处理说明。 步骤2 修改训练超参配置 以 llama2-70b 和 llama2-13b 预训练 为例,执行脚本为 0_pl_pretrain_70b.sh 和 0_pl_pretrain_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均
主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
准备数据(可选) 此小节为自定义数据集执行过程,如非自定义数据集此小节忽略。 本教程使用到的是LLamaFactory代码包自带数据集。您也可以自行准备数据集,目前指令微调数据集支持alpaca格式和sharegpt格式的数据集;使用自定义数据集时,请更新代码目录下data/dataset_info
解决方案二(默认全部使用volcano调度器): CCE页面上配置中心修改默认调度器为kube-scheduler。 删除maos-node-agent的pod(重启pod)。 CCE页面上删除节点上的污点A200008。 ModelArts上重置节点。 CCE页面上配置中心修改默认调度器为volcano。
规格限制 是否支持sudo提权? 是否支持apt-get? 是否支持Keras引擎? 是否支持caffe引擎? 是否支持本地安装MoXing? Notebook支持远程登录吗? 父主题: Standard Notebook
指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。 登录成功会显示“Login Succeeded”。 在安装容器引擎的机器上执行如下命令,为镜像打标签。 docker tag [镜像名称1:版本名称1]
计费项 自动学习/Workflow计费项 数据管理计费项 开发环境计费项 模型训练计费项 AI应用计费项 推理部署计费项 专属资源池计费项
污点:默认为空。支持给节点加污点来设置反亲和性,每个节点最多配置5条污点。 安装后执行脚本:请输入脚本命令,命令中不能包含中文字符,需传入Base64转码后的脚本,转码后的字符数不能超过2048。脚本将在Kubernetes软件安装后执行,不影响Kubernetes软件安装。 说明: 暂不支持资源池中的存量节点池修改名称。