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单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面,通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建增量图谱。 在“增量更新”页面,依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与
单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面,通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建增量图谱。 在“增量更新”页面,依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与
流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。 以创建一个有关于电影的知识图谱为例,抽取信息前后的实体信息如图1所示,展示如何在创建图谱时配置信息抽取。 图1
信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置字段抽取函数后,KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取,即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函
在“质检结果总览”页签,您可以查看流水线构建各个步骤的质检结果概况。 图2 质检结果总览 单击配置步骤,进入“流水线配置质检”页签,您可以查看所选配置步骤的质检详情。 图3 流水线配置质检 父主题: 管理图谱版本
前后的数据字段,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑:将交互界面中的配置转换为json格式配置,通过编辑json配置信息,完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句
图1 知识融合示例 配置知识融合后,知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确,需要经过融合验证,判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完知识图谱,即完成图谱创建,并在配置知识融合步骤2打开知识融合开关配置知识融合的信息。 操作步骤
图谱导入”进行恢复。 导出的图谱版本包含以下信息: csv文件夹:存放csv源数据文件 ontology.json:图谱本体配置文件 pipeline_config.json:流水线配置文件 操作步骤 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体,或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体,或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
信息抽取模型和知识图谱,步骤如下: 步骤1:创建本体 步骤2:选择图谱规格 步骤3:配置数据源 步骤4:配置图谱本体 步骤5:配置信息抽取 步骤6:配置知识映射 步骤7:配置知识融合 步骤8:配置图谱质检 步骤9:生成图谱 准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证,具体申请信息请
登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看流水线”,查看流水线配置详情,不支持编辑。 图1 查看流水线 父主题: 管理图谱版本
购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需提供源数据,无需其他配置,即可快速构建图谱。 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检,构建适用于自身业务的知识图谱。 普通配置构建图谱 父主题: 创建图谱
什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后,为什么查询不到实体数据 为何知识图谱无法运行,提示“错误的信息抽取函数” 配置完图谱,运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 配置完流水线的图谱,如何修改数据
单击右上角的“全量更新”,根据自身业务选择更新方式,可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤,构建新的知识图谱。 智能一键构建:只需提供新的源数据,无需创建本体等其他配置,快速构建新的知识图谱。 图
填写实体“电影”的属性配置项信息。 可添加多组属性配置项,每组属性配置项可添加多个判断融合的属性配置。至少存在一组属性配置项,组内所有判断融合的属性相似度均大于相似度阈值时,即可融合这两条数据。 本样例只需添加一个属性配置分组,一组里填写两个属性配置项信息,如图17所示。 单
步骤1:准备数据 步骤2:选择图谱规格 步骤3:使用图谱流水线套件 步骤4:配置数据源 步骤5:配置图谱本体(可选) 步骤6:配置信息抽取 步骤7:配置知识映射 步骤8:配置知识融合 步骤9:配置图谱质检 步骤10:生成图谱 准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证,具体申请
购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需提供源数据,无需其他配置,即可快速构建图谱。 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检,构建适用于自身业务的知识图谱。 普通配置构建图谱
单击右上角的“全量更新”,根据自身业务选择更新方式,可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤,构建新的知识图谱。 智能一键构建:只需提供新的源数据,无需创建本体等其他配置,快速构建新的知识图谱。 图
初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度预置等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。