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故障注入探针 探针接入ECS 探针接入CCE 探针接入跨云IDC-主机 探针接入自建K8S 父主题： 安装探针
mod文件中引入依赖，即引入MAS-GO-SDK。 github.com/huaweicloud/devcloud-go 结合配置项说明，添加配置文件或者配置信息。 配置文件示例config_Redis.yaml props: version: v1 appId: xxx monitorId:
urce</artifactId> <version>${lastest}</version> </dependency> 配置文件中配置多个数据源。 devspore: datasource1: props: version: v1
配置POM.xml和yaml文件 配置yaml文件 登录MAS服务控制台，在“多活管理”页面单击实例，进入实例详情控制台。 在页面顶端导航栏选择“监控列表”，单击MySQL监控所在行的“更多>SDK接入配置”，获取SDK接入配置。 此处获取的yaml配置不会携带MySQL用户名密
创建go版本下database/sql包sql.DB数据源，进行mysql操作。 在go.mod文件中引入依赖，即引入MAS-GO-SDK。 github.com/huaweicloud/devcloud-go 结合配置项说明，添加配置文件或者配置信息。 配置文件示例config_mysql
MAS APIG在当前用户方案中是两边都部署吗？还是只在华为侧部署，再指向第三方云的网关？ 两边云都部署，通过APIG-Site部署模式，管理面在华为云，数据面都下沉到了第三方云（提供第三方云资源服务器，通过华为云IEF部署）。 父主题： 多活容灾方案相关问题
获取SDK接入配置 本章节指导用户如何获取SDK接入配置，引用SDK方法请参考开发指南。 操作步骤 登录MAS控制台，在“多活管理”页面单击实例，进入实例控制台。 在页面顶端导航栏选择“监控列表”，单击监控所在行的“更多”>“SDK接入配置”。 “API监控”不支持获取SDK接入配置。
<version>${mas.version}</version> </dependency> 参照配置文件示例，结合配置参数说明，按实际情况修改配置文件。 配置文件示例devspore-mongo.yaml： props: version: v1 app-id:
单击“混沌工程>探针管理”，进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用，该应用已纳管ECS资源。 选择“弹性云服务器 ECS”页签。 单击操作列“安装探针”。 待探针状态显示运行中，则安装完成。 父主题： 故障注入探针
时用户可以通过配置来决定是否让应用的数据中心进行自动切换。 数据中心级自动切换配置 登录MAS控制台，在“多活管理”页面单击实例，进入实例控制台。 在页面顶端导航栏选择“全局配置”。 进入“数据中心级自动切换”页面，单击“是否自动切换”开关。 “是否自动切换”配置为“关”，当MA
ticSearch-SDK MAS-ElasticSearch-SDK使用Maven获取版本，根据实际情况设置Maven远程仓库地址等相关配置。 在pom.xml文件中引入依赖。 <properties> <!--以最新的版本号为准--> <mas.version>1
其它 MAS端配置与本地配置不一致时，哪一个生效？ 答：MAS端配置与本地配置，MAS端配置覆盖本地配置，MAS端配置生效。 父主题： 常见问题
单击“混沌工程>探针管理”，进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用，该应用已纳管CCE资源。 选择“云容器引擎 CCE”页签。 单击操作列“安装探针”。 待探针状态显示运行中，则安装完成。 父主题： 故障注入探针
在页面顶端导航栏选择“监控列表”，单击页面左上角的“新增监控”。 在新增监控页面配置监控基础配置，完成后单击“下一步：数据中心配置”。 图3 新增监控基础配置 表4 基础配置信息 参数 配置说明 监控 此处配置为“API监控”。 应用名称 选择步骤一：创建MAS应用中创建的应用。 监控器名称
在“我的应用”栏下选择所需安装的应用，该应用已纳管自建K8S资源。 选择“云服务-自建K8S”页签。 单击操作列“安装探针”。 等待探针状态从“部署中”变成“运行中”，说明安装完成。部署可能持续0~10分钟。 如果探针状态显示“部署失败”，很可能是镜像无法拉取，这时需要手动去安装kubectl工具的机器上确认结果。
单击“混沌工程>探针管理”，进入“探针管理”页面。 在“我的应用”栏下选择所需安装的应用，该应用已纳管跨云IDC-主机资源。 选择“跨云IDC-主机”页签。 单击操作列“安装探针”。 待探针状态显示运行中，则安装完成。 父主题： 故障注入探针
"internal" } 下载并安装kubectl命令行工具，并安装（参考文档 在 Linux 系统中安装并设置 kubectl | Kubernetes）。完成后可以尝试执行 kubectl get node命令，如果成功显示node列表，说明配置成功。 在界面上单击“混沌工程>
G的状态。 填写数据中心配置，完成后单击“下一步：高级配置”。 图2 新增API监控-数据中心配置 表3 数据中心配置信息 参数 配置说明 云选择 选择被监控的APIG部署的环境。 局点 被监控的APIG所在区域。 连接地址 协议选择http或https，地址填写APIG的连接地址。
选择“跨云IDC”页签，进行配置。 选择资源类型为主机，单击“添加”。 输入“主机名”、“IP”，单击“下一步”。 请正确录入远程主机的主机名（可通过hostname命令查询）和私有IP。录入非私有IP会导致UniAgent安装之后状态查询失败。 确认配置无误后，单击“提交”，完成应用创建。
props: sql-show: true 上面配置数据库用户名和密码未填，用户按需补充。 上面提供的配置只是一个例子，实际配置用户按自己的分库分表需求进行配置，这部分配置跟shardingsphere本身的分库分表配置一致。 读写分离： schemaName: ms dataSources:
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