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C Administrator权限。 客户未给VPC服务授权导致DLI跨源连接报错找不到子网。 处理步骤 登录DLI管理控制台,选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency A
系统按超时取消处理。 用户可以通过dli.sql.job.timeout(单位是秒)参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业,您可以安装DLI Livy工具,通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark
增强型跨源连接类 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办? DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办? 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办? 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通? 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接? DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办? 新建跨源连接
拟私有云)的VPC Administrator权限。 客户未给VPC服务授权导致绑定队列失败。 处理步骤 登录DLI管理控制台,选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency A
为了避免数据丢失或者数据被覆盖,开启作业异常自动重启,需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡,比如10分钟。 使用HDFS时需要绑定相应的跨源,并填写相应的主机信息。 使用hdfs时,请配置主NameNode的所在节点信息。
版本号,当obs里的桶或对象有设置版本的时候需填写,否则不用配置该项。 注意事项 在创建Source Stream时可以指定时间模型以便在后续计算中使用,当前DLI支持Processing Time和Event Time两种时间模型,具体使用语法可以参考配置时间模型。 示例 从OBS的桶读取对象为input
版本号,当obs里的桶或对象有设置版本的时候需填写,否则不用配置该项。 注意事项 在创建Source Stream时可以指定时间模型以便在后续计算中使用,当前DLI支持Processing Time和Event Time两种时间模型,具体使用语法可以参考配置时间模型。 示例 从OBS的桶读取对象为input
另外,由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包,并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题,打包时请注意排除以下文件: 系统内置的依赖包,或者在Maven或者Sbt构建工具中将scope设为provided 日志配置文件(例如l:“log4j.properties”或者“logback
依据的DLI分区表。在OPTIONS中配置pmultiLevelDirEnable和compression。 multiLevelDirEnable:本例设置为true,表示查询该表时会迭代读取表路径中的所有文件和子目录文件,若不需要此项配置可以设置为false或不设置(默认为false);
依据的DLI分区表。在OPTIONS中配置pmultiLevelDirEnable和compression。 multiLevelDirEnable:本例设置为true,表示查询该表时会迭代读取表路径中的所有文件和子目录文件,若不需要此项配置可以设置为false或不设置(默认为false);
枚举值: TRIGGER:触发 savepoint_path 是 String Savepoint路径。请确保在使用前完成桶的相关操作授权。 配置示例:obs://bucket-name/dir/savepoint/ 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数名称 参数类型
中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中,通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <
请参见图3。 图3 选择数据源 左侧“表”栏中点击右键,刷新表,将列出所有数据库及数据库下面的数据表(这是添加数据源时,“表结构模式”没有配置时的情况),请参见图4。 图4 刷新数据表 在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select * from table_name“,点
参数类型 描述 job_id 是 Long Flink作业的ID。 savepoint_path 是 String Savepoint路径。 配置示例:obs://bucket-name/dir 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数名称 参数类型 说明 is_success
java:2662) ... 32 common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency>
版本主要的功能特性。 更多版本新特性请参考Release Notes - Spark 2.4.5。 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中,生成的小文件过多时,会导致作业执行时间过长,且查询对应表时耗时增大,建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。
使用hive 方言:表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面配置开启checkpoint功能。 语法格式、参数说明 请参考Hive源表的语法格式和参数说明。 父主题: Hive
为了避免数据丢失或者数据被覆盖,开启作业异常自动重启,需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡,比如10分钟。 使用HDFS时需要绑定相应的跨源,并填写相应的主机信息。 使用hdfs时,请配置主NameNode的所在节点信息。
part2='v2') select * from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面,单击编辑窗口右上角“设置”,可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾
part2='v2') select * from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面,单击编辑窗口右上角“设置”,可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾