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下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类： //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。
确认集群主备管理节点。 远程登录Master1节点，请参见登录MRS集群节点。 Master节点支持Cloud-Init特性，Cloud-init预配置的用户名“root”，密码为创建集群时设置的密码。 执行以下命令切换用户。 sudo su - root su - omm 执行以下命令确认主备管理节点：
业务延迟：主机网络写吞吐率超过阈值时，导致请求响应减慢、业务延迟。 业务失败：主机网络写吞吐率超过阈值时，请求无法正常响应、超时，可能会导致作业运行失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网口速率不满足当前业务需求。 处理步骤 检查阈值设置是否合理。 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警
务进程运行处理缓慢、业务延迟。 业务失败：主机平均负载过高时，可能会导致业务处理缓慢、超时、失败，可能会导致作业运行失败。 可能原因 主机配置无法满足业务需求，平均负载达到上限。或业务处于高峰期，导致短期内平均负载达到上限。 处理步骤 检查主机CPU负载使用情况。 在FusionInsight
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection类： //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkSession spark = SparkSession
kafkaSessionization。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。。 object kafkaSessionization { def main(args: Array[String]):
告警 > 告警”，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的OMS数据库备节点IP地址。 以root用户登录主OMS数据库节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行ping 备OMS数据库心跳IP地址命令检查备OMS数据库节点是否可达。 是，执行6。 否，执行4。
组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号，由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 搜索作业 在“作业浏览器”的搜索栏，输入指定的
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
Manager将自动被选举为Active状态以接替故障节点。 当集群的ResourceManager以HA方式部署时，客户端使用的“yarn-site.xml”需要配置所有ResourceManager地址。客户端（包括ApplicationMaster和NodeManager）
解决ClickHouse Mysql引擎偶现卡顿问题（root补丁修复）。 解决ClickHouse内存暴涨后出现停止响应的问题。 解决修改ClickHouse配置时nodeagent会增加Zookeeper连接，旧连接不会释放导致Zookeeper不可用的问题。 解决ClickHouse偶现内置cl
/*+ OPTIONS('duplicate.left'='true','duplicate.right'='true')*/ 在SQL语句中配置 如同时为左表“user_info”和右表“user_score”设置去重。 CREATE TABLE user_info (`user_id`
fault/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”中，即使主机重启，配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh.default
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaWriter") // 配置Kafka val kafkaParams = new Properties() kafkaParams.put("metadata
employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile（推荐使用）或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile
employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile（推荐使用）或SequenceFile，加密算法为ARC4Codec。SequenceFile
> 告警”，在告警列表中单击此告警“操作”栏中的“清除”，在弹出窗口中单击“确定”，处理完毕。 单击该JournalNode实例，查看其“配置状态”是否为“已同步”。 是，执行8。 否，执行6。 勾选该JournalNode实例，单击“启动实例”，等待启动完成。 等待5分钟后，查看告警是否清除。
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