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是否仅通过域名访问es节点,默认为false。使用经典型跨源的连接地址作为es.nodes时,该参数需要配置为true;使用css服务提供的原始内网IP地址作为es.nodes时,不需要填写该参数或者配置为false。 es.mapping.id 指定一个字段,其值作为es中Document的id。
创建DLI表关联DCS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DCS上已有的Key。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表
urce表和Sink表,并指定它们的连接器类型以及相关的属性。 如果需要将数据写入到不同的Elasticsearch集群,您需要为每个集群配置不同的连接参数,并确保Flink作业能够正确地将数据路由到各个集群。 例如本例中分别对es1和es2定义连接器类型以及相关的属性。 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。
HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办? 用户在跨源连接中没有添加集群主机信息,导致KRB认证失败,故连接超时,日志也未打印错误。 建议您重新配置主机信息后再重试访问MRS HBase。 在“增强型跨源”页面,单击该连接“操作”列中的“修改主机信息”,在弹出的对话框中,填写主机信息。
Jar类型的作业前,需要将程序包上传至OBS,然后在DLI服务中创建程序包,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。管理Jar作业程序包。 Spark3.3.1及以上版本、Flink1.15及以上版本在创建Jar作业时支持直接配置OBS中的程序包,不支持读取DLI程序包。 使用CES监控DLI服务 您可以通
操作完成时间。 status String 扩缩容成功或者失败的状态。 fail_reason String 失败原因。 请求示例 GET https://{endpoint}/v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resour
模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源包。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源包。 owner 否 String 资源包拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name
用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar的程序包名。也支持指定OBS路径,例如:obs://桶名/包名。 pyFiles 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为pyFile的资源包名。也支持指定OBS路径,例如:obs://桶名/包名。 files 否 Array
高级选项:选择“自定义”。 网段:配置队列网段。例如,当前配置为10.0.0.0/16。 队列的网段不能和DMS Kafka、RDS MySQL实例的子网网段有重合,否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后,单击“立即购买”,确认配置信息无误后,单击“提交”完成队列创建。
取。 DownloadJob接口详情可以在“dli-sdk-java-x.x.x.zip”压缩包中获取。“dli-sdk-java-x.x.x.zip”压缩包可以参考SDK的获取与安装中的操作步骤获取。 父主题: SQL作业相关
static_estimator_config 否 String 每个算子的流量/命中率配置,json格式的字符串。 当static_estimator为true时需要配置该参数,配置时传入算子ID和算子流量配置。 可先行调用该接口获取算子ID,即响应消息中stream_graph包含的o
/krb5.conf'。具体详情参考开启Kerberos认证时的相关配置文件。 keytab 开启Kerberos认证后的keytab文件路径,格式为'./user.keytab'。具体详情参考开启Kerberos认证时的相关配置文件。 principal 开启Kerberos认证后创建的用户名。
load().show() 返回结果: 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控
String 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。 username 否 无 String 数据库认证用户名,需要和'password'一起配置。 password 否 无 String 数据库认证密码,需要和'username'一起配置。 scan.partition
完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的Sink的每个Subtask,每个桶将至少包含一个Part文件。将根据配置的滚动策略来创建其他Part文件。对于Row
长难复杂变量,简化复杂参数,提升SQL语句可读性。 本节操作为您介绍如何创建全局变量。 创建全局变量 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 全局变量”。 在“全局变量”页面,单击右上角“创建变量”,可创建新的全局变量。 表1 全局变量参数说明 参数名称 描述 变量名称 所创建的全局变量名称。
driver,以提升队列资源的调度效率。 本节操作介绍在管理控制台设置队列属性的操作步骤。 约束与限制 仅Spark引擎的SQL队列支持配置队列属性。 仅在队列创建完成后支持设置队列属性。 当前仅支持设置Spark driver相关队列属性。 不支持批量设置队列属性。 弹性资源
具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。 图1 迁移数据至DLI 常见迁移场景与迁移方案指导 表1 常见迁移场景与迁移方案指导 数据类型 迁移工具 迁移方案
创建DLI表关联DWS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DWS上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联
password) .load() 操作结果 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控