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已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建智能分析助手，请参见创建智能分析助手。 配置模型 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“编辑
String 智能分析助手名称。 最小长度：0 最大长度：128 id String 智能分析助手ID。 最小长度：0 最大长度：128 comments String 智能分析助手描述。 最小长度：0 最大长度：128 status Integer 智能分析助手状态。初始化（0
添加关联字段 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“问答”，进入智能分析助手界面进行问答：profit_maximum。智能分析助手将推荐与指标关联字段“profit_minimum”有关的问题，如图4所示。 图4 关联问题 父主题： 配置智能分析助手
已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建智能分析助手，请参见创建智能分析助手。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“编辑
您介绍如何配置智能分析助手的提示词，进而提高其问答质量。 约束限制 提示词配置及管理需要具备开发者或管理员权限。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见接入数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建智能分析助手，请参见创建智能分析助手。 配置提示词 登录智能数据洞察控制台。
已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建智能分析助手，请参见创建智能分析助手。 配置关键词 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“编辑
存到公共词库中）。 单击“数据分析 > 智能分析助手”进入智能分析助手管理界面，选择需要操作的智能分析助手，单击“训练”。 单击“问答”，进入智能分析助手问答界面进行问答：客户学历的分布情况（图6）。 图6 客户学历的分布情况 父主题： 配置智能分析助手
已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建智能分析助手，请参见创建智能分析助手。 提问和回答 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“ 问答”，进入智能分析助手问答页面。
已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建智能分析助手，请参见创建智能分析助手。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“编辑
数据保护技术 数据存储安全 为了确保您的个人敏感数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，DataArts Insight的所有系统权限对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DataArts
快速搭建智能分析助手 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、生成可视化图表等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手的方法。 操作流程 图1
在控制台右侧选择对应的项目，进入项目页面。 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“新建智能分析助手”，进入新建智能分析助手页面（图7），输入名称，选择关联数据集。 图7 新建智能分析助手 单击“确认”完成智能分析助手创建。 选择新建的智能分析助手，单击“训练”，对智能分析助手进行训练。 如
步骤五：创建智能分析助手 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。 单击“新建智能分析助手”，进入新建智能分析助手页面（图7），输入名称，选择关联数据集。 图7 创建智能分析助手 单击“确认”完成智能分析助手创建。 选择新建的智能分析助手，单击“训练”，对智能分析助手进行
D。 最小长度：0 最大长度：128 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 subject_id 是 String 智能分析助手ID。 最小长度：0 最大长度：128 dialog_id 是 String 对话ID。如果不想触发多轮问答能力，需每次调用请求时传入不同的dialog_id。
典型场景示例：使用指标分析某商品的销售数据 应用场景 分析的数据并不能直接从数据表中获取，而需要基于原始数据进行加工时，可以新建指标。 本案例以各省份某产品的销售情况为例，介绍指标的使用方法。基于“province”维度和“sales”度量，通过创建指标获取“各省份销售额平均值”
复杂的数据信息变得易于理解和分析，广泛应用于展览中心、控制中心等重要场所，有效满足企业对于高可视化数据展示场景的需求。 智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过
数据源概述 数据源是数据分析的基础，首先要将数据源接入DataArts Insight后再进行数据分析。DataArts Insight提供了安全可靠的数据连接方式，为数据分析人员提供丰富多种的数据源接入方式，有效地提高数据分析人员的分析效率。当前DataArts Insight
、数据分析、决策支持等，帮助您迅速把握业务动态，制定更精确的决策。 智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问，智能分析助手便能自动执行数据分析、生成
实时，易用，安全的企业级智能分析服务，帮助企业任何人在任何时候、任何位置，以最自然快捷的方式从任何格式数据中获取业务见解，支撑业务实时高效决策。 介绍视频 为什么选择DataArts Insight？ “0”数据分析门槛：自然语言对话快速进行数据分析，做到“所问即所得”。 10亿
仪表板作为一种强大的数据分析工具，广泛应用于运营监控、市场分析、项目管理等多个领域。它通过实时展示关键指标和数据趋势，帮助管理层快速把握业务状态，及时发现并解决问题。本文将为您介绍如何使用DataArts Insight连接GaussDB(DWS)数据源搭建仪表板，进行数据分析和可视化。 操作流程
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