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Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询
Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询
Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询
Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询
大量内存，还会大幅降低读写性能，延长作业运行时间。因此，小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。 本工具主要有如下两个功能： 扫描表中有多少低于用户设定阈值的小文件，返回该表目录中所有数据文件的平均大小。 对表文件提供合并功能，用户可设置合并后的平均文件大小。 支持的表类型
ALM-12187 磁盘分区扩容失败 告警解释 系统按60秒周期进行扫描，当检测到磁盘空间扩容后，会进行磁盘分区空间扩容操作，如果磁盘分区扩容失败，则触发此告警。 系统如果检测到磁盘空间扩容后，磁盘分区扩容成功，则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 12187
owkey查询数据，或者扫描指定rowkey范围内的数据，HBase可以快速查找到需要读取的数据，从而提高效率。在大多数实际情况下，会需要查询列值为XXX的数据。HBase提供了Filter功能来查询具有特定列值的数据：所有数据按RowKey的顺序进行扫描，然后将数据与特定的列值
开启HetuEngine自适应查询执行 本章节适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine自适应查询介绍 一般来说，大任务的SQL语句（例如在从整个表中扫描大量数据的情况）会占用大量的资源，在资源紧张的情况下，会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳，也会提高运维成本。为了解决上述问题，H
owkey查询数据，或者扫描指定rowkey范围内的数据，HBase可以快速查找到需要读取的数据，从而提高效率。在大多数实际情况下，会需要查询列值为XXX的数据。HBase提供了Filter功能来查询具有特定列值的数据：所有数据按RowKey的顺序进行扫描，然后将数据与特定的列值
这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样
要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时，查询任务会被分成几个扫描任务。即，基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行，或顺序处理，具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。
要再加载其索引数据。 在CarbonData中执行查询时，查询任务会被分成几个扫描任务。即，基于CarbonData数据存储的HDFS block对扫描任务进行分割。扫描任务由集群中的执行器执行。扫描任务可以并行、部分并行，或顺序处理，具体采用的方式取决于执行器的数量以及配置的执行器核数。
单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题： Spark SQL性能调优
单位：byte。 134217728（即128M） spark.files.openCostInBytes 打开文件的预估成本， 按照同一时间能够扫描的字节数来测量。当一个分区写入多个文件时使用。高估更好，这样小文件分区将比大文件分区更先被调度。 4M 父主题： Spark SQL性能调优
查看MRS作业详情和日志 用户通过管理控制台可在线查看当前MRS集群内所有作业的状态详情，以及作业的详细配置信息和运行日志信息。 由于Spark SQL和Distcp作业在后台无日志，因此运行中的Spark SQL和Distcp作业不能在线查看运行日志信息。 查看作业状态 登录MRS管理控制台。
HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务，提升在线SQL运维能力，自动加速在线SQL分析任务，开启SQL诊断能力后，系统可实现如下能力： 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级、用户级的S
index：表示创建索引的表名称。 indexspecs.to.add：表示索引名对应表的列的映射关系。 scan.caching（可选）：包含一个整数值，表示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数。 上述命令中的参数描述如下： idx_1：表示索引名称 cf_0：表示列族名称 q_0：表示列名称 string：
indexspecs.to.add：表示索引名与对应表的列的映射关系。 scan.caching（可选）：包含一个整数值，表示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数。 上述命令中的参数描述如下： idx_1：表示索引名称。 cf_0：表示列族名称。 q_0：表示列名称。 stri
显著加快查询性能，减少I/O扫描次数和CPU资源占用。CarbonData索引由多个级别的索引组成，处理框架可以利用这个索引来减少需要安排和处理的任务，也可以通过在任务扫描中以更精细的单元（称为blocklet）进行skip扫描来代替对整个文件的扫描。 可选择的数据编码：通过支持
建表时分区不要超过10万个，分区太多会影响元数据加载速度，阻塞查询 Impala元数据和分区、文件数量正相关，太多分区会导致Impala元数据占用内存过大，刷新元数据时需要扫描的分区文件就越多，极大地降低查询效率。 建表时整数类型的分区键不补前置0，例如'hour=01'等分区 整数类型分区使用补齐前缀0的方式，
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