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对于可以压缩的数据，配置压缩算法可以有效减少磁盘的IO，从而达到提高性能的目的。 说明： 并非所有数据都可以进行有效压缩。例如一张图片的数据，因为图片一般已经是压缩后的数据，所以压缩效果有限。常用的压缩算法是SNAPPY，因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。
如果未指定列数据类型，则使用默认数据类型（字符串）。 “＃”用于在两个索引详细信息之间进行分隔。 以下是一个可选参数： -Dscan.caching：在扫描数据表时的缓存行数。 如果不设置该参数，则默认值为1000。 为单个Region构建索引是为了修复损坏的索引，此功能不应用于生成新索引。 创建HBase
如果未指定列数据类型，则使用默认数据类型（字符串）。 “＃”用于在两个索引详细信息之间进行分隔。 以下是一个可选参数： -Dscan.caching：在扫描数据表时的缓存行数。 如果不设置该参数，则默认值为1000。 为单个Region构建索引是为了修复损坏的索引。 此功能不应用于生成新索引。
定时进行小文件合并，减少单表的文件数量，提升元数据加载速率 Impala元数据和分区、文件数量正相关，太多分区会导致Impala元数据占用内存过大，刷新元数据时需要扫描的分区文件就越多，极大地降低查询效率。 建表时存储类型建议选择orc或者parquet orc和parquet是列式存储格式，读取效率更高
数目。 支持日志在线检索和日志收集。 支持在线检索ClickHouse日志内容。 登录FusionInsight Manager界面，访问“运维 > 日志 > 在线检索”，在“服务”中选择“ClickHouse”，“检索内容”填写日志检索关键字，通过“检索”在线检索ClickHouse日志内容。
2.x版本支持），并且使用PreparedStatement查询。 亿级以上表数据查询必须设置分区分桶条件。 禁止对分区表执行全分区数据扫描操作。 Doris数据查询建议 一次insert into select数据超过1亿条后，建议拆分为多个insert into select语句执行，分成多个批次来执行。
COLUMNS] [NOSCAN]; 指定FOR COLUMNS时，收集列级别的统计信息。 指定NOSCAN时，将只统计文件大小和个数，不扫描具体文件。 例如： analyze table table_name compute statistics; analyze table table_name
COLUMNS] [NOSCAN]; 指定FOR COLUMNS时，收集列级别的统计信息。 指定NOSCAN时，将只统计文件大小和个数，不扫描具体文件。 例如： analyze table table_name compute statistics; analyze table table_name
每个磁盘分区的使用情况。 实例列表区 实例列表区显示了该主机所有安装的角色实例，并显示每个角色实例的状态，单击角色实例名称后的日志文件，可在线查看该实例对应日志文件内容。 告警和事件的历史记录 告警和事件的历史记录区显示了当前主机上报的关键告警与事件记录，系统最多可显示20条历史记录。
重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 优化数据结构 把数据按列存放，读取数据时就可以只扫描需要的列。 使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuf
重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 优化数据结构 把数据按列存放，读取数据时就可以只扫描需要的列。 使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuf
个文件中的记录总数约为130K。 默认值（60000）大约是此近似值的一半。 注意： 将此值设置的太低，将产生很多误报，并且索引查找将必须扫描比其所需的更多的文件；如果将其设置的非常高，将线性增加每个数据文件的大小（每50000个条目大约4KB）。 60000 hoodie.index
重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 优化数据结构 把数据按列存放，读取数据时就可以只扫描需要的列。 使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuf
括专属计算资源+共享存储资源、共享计算资源+专属存储资源、专属计算资源+专属存储资源。 主机安全 MRS支持与公有云安全服务集成，支持漏洞扫描、安全防护、应用防火墙、堡垒机、网页防篡改等。针对操作系统和端口部分，华为云提供如下安全措施： 操作系统内核安全加固 操作系统权限控制 操作系统端口管理
集群管理 集群生命周期管理 集群在线扩缩容 创建Task节点 自动弹性伸缩 节点隔离 升级Master节点规格 节点标签管理 父主题： 产品功能
据分布均匀和查询吞吐均衡。 数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影响数据均衡和查询效率。 查询吞吐利用查询SQL的分桶剪裁优化避免了全桶扫描，以提升查询性能。 分桶列的选取：优先考虑数据较为均匀且常用于查询条件的列作为分桶列。 可使用以下方法分析是否会导致数据倾斜： SELECT
mpala作为代理连接Kudu进行数据操作。 Impala与HBase间的关系 Impala表默认使用存储在HDFS上的数据文件，便于全表扫描的批量加载和查询。但是，HBase可以提供对OLTP样式组织的数据的便捷高效查询。 父主题： 组件介绍
合理的时间值。 1296000 yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds 设置扫描HDFS保存的Container聚合日志的间隔时间。单位：秒。 设置为-1或0时，间隔时间将为“yarn.log-aggregation.
查看MRS集群日志 MRS集群日志概述 查看MRS云服务操作日志 查看历史MRS集群信息 查看MRS集群审计日志 查看MRS组件角色实例日志 在线检索MRS集群日志 下载MRS集群日志 采集MRS集群服务堆栈信息 配置MRS组件默认日志级别与归档文件大小 配置MRS集群审计日志本地备份数
setBlockCacheEnabled(false); HBase不支持条件查询和Orderby等查询方法，存储按照字典排序，读取只支持Rowkey扫描 设计时应避免HBase随机查找、排序的应用场景。 业务表设计建议 预分Region，使Region分布均匀，提高并发 避免过多的热点Re
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